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ArcBlock 课堂 ⑦ | Intro to CQRS and Commanded(全程视频 + 文字)

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时间:1900/1/1 0:00:00

昨天上午8:00,ArcBlockTechnicalLearningSeries第六期“IntrotoCQRSandCommanded”,由ArcBlock后端工程师周蕾讲授。

#讲座全程视频

#讲座全程文字:浅谈查询职责分离(CQRS)模式

最近几年,在DDD的领域,我们经常会看到CQRS架构的概念,CQRS是查询职责分离模式(CommandQueryResponsibilitySegregation)的缩写。正好这些日子Arcblock的后端的服务有考虑使用CQRS的架构,所以今天和大家一起分享一下最近的研读收获。今天会从EventSourcing出发介绍CQRS,以及通过Commanded,一起看一看如何遵循ES/CQRS的概念开发应用程序。

什么是EventSourcing(事件溯源)?

EventSourcing本质来说是保存了发生事件的本身,而不是当前的事物的状态。在EventSourcing的概念里,Event作为既定的发生之后的事情,也是最小的单位。比如:

EventSourcing的工作模式:在下面这条数据流里面,由4个发生的事件(event)组成,进而每一次改变当前的状态,同时事件们的相对顺序也是我们需要保证的。

我们会得到这样的总结:

Sn=apply(Sn-1,En)或者Sn=reduce(E,S0,apply)

其中:(S:state,E:Event)

现在我们可以发现EventSourcing的优点:

NFT项目0N1 Force宣布已被Old Fashioned Research收购:2月22日消息,NFT 项目 0N1 Force 宣布已被 Old Fashioned Research 收购,具体金额暂未透露。目前 0N1 Force 创始人已经离开项目团队,现任项目负责人 Henry Finn(又名 Starlordy)将成为该公司的首席执行官。

据悉,Old Fashioned Research 由前 Binance 高管和投资团队于 2021 年 7 月创立。

0N1 Force 于 2021 年 8 月首次铸造,是 7,777 个具有侧面特征的 NFT 的集合。它是市场上首批动漫 NFT 系列之一,此后在所有市场上的交易量已累计超过 54,000 ETH(9,000 万美元)。[2023/2/22 12:23:26]

每个状态发生的改变都有完备的日志记录,可追溯

优化了的写的操作,提高了性能

我们身边的EventSourcing

每个程序员的每天都离不开的Github。在Git的世界里,Events(事件)是Commits,State(状态)是文件系统。

WAL:也就是Write-aheadlogging,在数据写入到数据库之前,先写入到日志,再将日志记录变更到存储器中。Events(事件)是每一个操作,State(状态)是数据库。

对于EventSourcing来说,想做查询(query)怎么办?

试想一下,在一个银行系统里面,如果我们想要查询账户余额在1000块以上的用户,那我们难道需要把每个账户的按照Sn=reduce(E,S0,apply)这个公式在重新计算一遍吗?如果我们考虑用一个DB来保存Event,再用另外一个DB去专门为Query提供数据,同时两个DB通过发送消息进行信息同步,如何?CQRS某种程度上就解决了这样的问题。

去中心化社交协议Farcaster v2版本已完成从Rinkeby到G?rli的合约迁移:9月25日消息,去中心化社交协议Farcaster的v2版本智能合约已从Rinkeby迁移到G?rli,用户名现在是ERC-721形式且具备可组合性。[2022/9/25 7:20:08]

CQRS是什么?

CQRS全称是CommandQueryRsponsibilitySegregation,将应用程序分为两部分:命令端(Command)和查询端(Query)。命令端处理程序创建,更新和删除请求,并在数据更改时发出事件。查询端通过执行查询来处理查询,并且通过订阅数据更改时发出的事件流而保持最新。CQRS使用分离的接口将数据查询操作(Queries)和数据修改操作(Commands)分离开来,这也意味着在查询和更新过程中使用的数据模型也是不一样的。这样读和写逻辑就隔离开来了。

CQRS里面的一些概念:

Command(命令):不返回任何结果,被校验成功后但会改变对象的状态。

Query(查询):有返回结果,但是不会改变对象的状态。

Aggregate(聚合):保存状态,处理command,和改变状态。

EventStore:存储Events。

怎么遵循CQRS模式建立应用程序?

首先我们会基于一个Commanded,一个Elixir遵循CQRS/ES模式实现Commandside的库。

1.Commands

Alameda Research向加密货币初创公司3Commas投资300万美元:金色财经报道,Alameda Research已向加密货币初创公司3Commas投资300万美元。据悉,3Commas为散户交易者提供构建自动机器人的能力以在多个交易场所进行加密货币交易。[2020/11/4 11:34:19]

Commands是用户发送给应用程序的指令,表示用户的一种请求,当然请求是有可能失败的,如果想在余额有10的账户里面取出1000块这样的操作。每一个指令对应是一个module,然后使用defstruct定义域,命名方式是MineCoin,动名结构。

defmoduleMineCoindo

defstruct[

:account_id,

:nonce

]

end

2.Events

Events是由Command产生,最终导致状态改变。会最终在eventstore里面序列化存储,可以用于日后想要恢复状态。命名方式相比于Command来说发生了变化,CoinMined,过去式表达一种过去发生的事实。

defmoduleCoinMineddo

defstruct[

:account_id,

:nonce

]

end

3.Aggregates

Aggregates作为接受处理Command,产生或者引起对应事件的发生,以及一些改变状态的处理器。

声音 | SharesPost Research高管:2019年将属于ST证券型通证:SharesPost Research高管Rohit Kulkarni在Nasdaq发文称,2019年将属于ST证券型通证。ST证券型通证结合了UT实用型通证和风险投资的特征。许多项目负责人认为ST证券型通证很快就会吸引企业和散户投资者的兴趣,此外,推动数字货币演变的市场力量可能促使一大批私营科技公司通过ST证券型通证ICO筹集资金。[2018/9/3]

里面包含两个函数:execute方法使用来添加我们的校验Command的一些逻辑,输入时状态和command,如果成功输出就是Event。apply函数用来更改状态,注意这里的对象是已经是生成出来的event。

|{:error,term(。

@specapply(state,event)::state

现在我们有了Command,Event,Aggregates...

那我们还需要一个派遣的角色帮助我们把Command走向对应的Aggregates。Commanded库提供了Router:

defmoduleCoins.Routerdo

useCommanded.Commands.Router

aliasCoins.Account

aliasCoins.Commands,as:C

金色财经现场报道,Martin Garcia:未来还会有更多大型机构进入区块链行业:在2018年世界数字资产峰会(WDAS)暨FBG年会上,来自Genesis Trading公司的Martin Garcia表示,前几天《纽约时报》报道高盛进军区块链,这只是一个开始,未来还会有更多的大型机构进入这个行业,但是区块链的价值是底层,更多的人开始关注区块链的基础设施、产品服务等方面,而区块链行业也字啊针对底层不断的改变,这个改变会很快。[2018/5/3]

dispatch(

[

C.MineCoin

],

to:Account

)

end

最后我们使用Commanded推荐的EventStore,它是基于PostgreSQL作为存储引擎,来保存Events。

现在我们可以说是齐活了,可以发现我们构建了如下的整个流程:这样我们就可以愉快发布Commands和生成对应的Events。

最后怎么进行数据同步到读取的DB里呢?

在这里Commaned库推荐了CommandedEctoprojections来做Eventhandler,或者也可以采用Kafka同步信息,在这里就基于不同的应用场景选择适合的Eventhandler。

主讲

周蕾

ArcBlock后端工程师

●美国东北大学毕业

●信息系统计算机专业硕士

●区块链技术爱好者

●编程语言:ElixirJavaScriptPython

下周三上午8:00,同一时间,ArcBlock区块链技术培训系列讲座第7期,现在开放报名!

点击文末左下角“阅读原文”登陆注册:

https://hack.arcblock.io/learning/

或登陆掘金注册:

https://juejin.im/events/all

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