Ultrain超脑链的秘密武器 — 链上高效个性化的零知识证明隐私解决方案

初识Ultrain项目的人们，总会对其综合优势和团队的光环倍感震撼。很多人对高大儒雅的郭睿和时尚国际范儿的Emma女神倍感熟悉。然而目标宏大到：“构建可编程商业社会“、”打造全球第一公链信任计算平台”的超脑链，除了其拥有强大的研发工程能力，于2019年4月15日领跑世界打造出了全球第一款落地好用的公链3.0产品，国际顶尖的商业资源之外，原来还有一个秘密武器没有告诉大家。

今天让我们初步揭开超脑秘密武器的神秘面纱，认识一下超脑的密码学团队所带来的优于市面其他方案的可个的性化零知识证明解决方案。在此将超脑技术团队撰写的《如何利用零知识证明保护个人和商业数据》一文分享如下，为大家解读零知识证明和隐私保护对于公链构建真正商业生态，满足商业场景需求举足轻重的作用。

Binance Pool与矿池解决方案UltimusPool达成合作:6月29日消息，币安旗下加密货币挖矿平台Binance Pool与矿池解决方案UltimusPool达成合作。UltimusPool将作为Binance Pool的技术服务提供商，为用户提供一个矿池服务平台，并为用户提供合理的挖矿奖励和日常支出服务。（PR Newswire）[2022/6/29 1:39:22]

《如何使用零知识证明保护个人和商业数据》作者：Ultrain超脑链

可以说，倘若没有零知识证明，就很难达到所谓的隐私保护，区块链公开透明的特性也就无法适用于众多存在数据隐私保护需求的领域；而它的存在，才方能真正让Ultrain全面赋能实体经济的那一天早日到来。Ultrain今天已完成可直接应用的隐私保护方案，并已和多个场景的应用在深入落地执行当中，今天我们先抛砖引玉的通过一些案例和大家简要阐述一下如何使用零知识证明保护个人和商业数据的原理。

Yearn正引入Coordinape平台以分散业务 并已上线v2 YFI yVault:3月15日，yearn.finance （YFI）官方发布项目周报。

根据周报，yearn.finance正在引入Coordinape平台。该平台致力于可扩展且无权限，将用于分散Yearn的业务并帮助更有效地补偿贡献者，将以去中心化的方式分配社区赠款。

Coordinape处于Alpha阶段。

除了此前已公布的1INCH yVault和LINK yVault，Yearn v2还已上线YFI yVault。

官方已和Pickle Finance合作，在yveCRV-ETH中引入了一键快捷功能，可帮助用户直接存入CRV或ETH，系统将自动将它们存入Pickle Finance的Farm中。[2021/3/15 18:44:50]

在信息时代，商业数据和个人隐私的保护非常重要。对于个人，身份特征、消费记录、健康等信息都会成为个人画像的一部分，一旦被泄露，会导致广告骚扰甚至人身威胁。对于公司，商业数据，如交易流水、频率、业务对象，是公司的核心机密，一旦让竞争对手知道，更是对公司的巨大威胁。

动态 | Multicoin Capital聘请前谷歌产品经理:加密货币风险投资基金Multicoin Capital今天宣布，前谷歌产品经理Tony Sheng已加入其投资团队。（decrypt）[2019/10/2]

无论是公链还是联盟链，商业数据都是在区块链的不同节点之间同步的，所以在没有进行加密或者脱敏处理的情况下，区块链的使用者在区块链上的信息将会暴露，引发安全问题。

零知识证明

零知识证明：一种方法，通过该方法，一方A可以向另外一方B证明A知道一个秘密x，并且关于秘密的某项陈述是正确的，但是又不透露除了该陈述的任何信息。

动态 | 区块链应用程序Vault平台帮助个人举报工作中的性骚扰问题:据The HR Director报道，基于区块链的应用程序Vault平台可帮助个人举报工作中的性骚扰以及类似事件。该平台将在3月份由少数公司试用。据悉，举报人可提交带有时间戳的记录，作为证据存储在用户手机上的“私人保险库”中，该数据不会被篡改、窃取或删除，用户可以将举报信息发送给所在公司。[2019/3/5]

Ultrain采用基于zksnark的零知识证明系统，相对zkSTARK或者Legro等零知识证明系统，zksnark的证明显著更小，对系统性能影响最低。证明和验证过程都更高效，对节点负载最小。在理论安全性上，zksnark也比其他系统经过更多学术研究，更加安全。

通过对零知识证明的支持，我们已经自然而然支持了可验证计算，此处不再赘述，后述分析可具体解释可验证计算的相关应用。

举例

我们都知道假如某互联网公司通过销售病人数据，可以给病人造成很大的骚扰和健康损失，同时也严重影响了医院和平台的公信力。通过零知识证明的方式，我们可以让数据的采集合法合规，公开透明。

比如一家医疗数据分析公司希望能够获取年龄大于40周岁，患糖尿病人的医疗数据。公司希望能够给提供这些数据的人一些奖励，比如现金或者积分奖励，同时又只是定向采集有用的数据，而不侵犯病人的隐私，比如姓名、电话号码等。

业务模型转为代码

如图所示，数据需求方，即数据分析公司，将筛选标准固化为代码逻辑，生成一对证明钥匙和验证钥匙。验证钥匙发送给区块链合约。提交符合满足条件的数据的人，将获得相应奖励。

用户自主分享信息

用户生成证明用户利用自己的个人信息，结合证明钥匙，生成证据，表明自己符合标准，然后提交到区块链上。此外，病人的数据还会部分存放在医院里，并被医院存证在区块链上。病人可以通过授权的方式，允许医院将部分数据传输给数据需求方。医院将数据加密后上传。

自动发放奖励

智能合约接受用户提交的证据并验证，通过后，则认可用户为需要的病人人群，发放激励。数据分析公司对医院传来的相应加密数据解密，然后进行数据分析。

总结

通过合法合规的用户自主控制的隐私数据分享和奖励，不仅激活了数据拥有和应用两端，而且做到了合乎法律监管，健康良性，可持续的大数据生态。

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