在区块链 AI正席卷而来

作者：章鱼哥，陀螺财经

随着ChatGPT等大语言模型铺天盖地走入人们的日常生活， AI未来的发展也引发了人们无数遐想，世界范围掀起了一股AI热潮，区块链也难免不受AI的影响，相关的概念代币及项目都不同程度的被关注提及。

区块链和AI作为能够改变当下“游戏”规则的技术，它们都有可能彻底改变整个世界。区块链以其安全和去中心化的特性而闻名，而AI诞生的大语言模型已经让人为之一震。尽管这两种技术乍一看似乎无关，但它们在碰撞后相互补充、相互加强，显现出独特惊人的协同效应。

从增强信任验证到改善协作、数据共享，再到算法融合的应用案例，区块链和AI的结合提供了一系列可以帮助到企业和个人的好处。

建行行长刘桂平：在区块链等科技支撑下，实现快速创新和敏捷交付:建行行长刘桂平近日发文表示，建行全力打造“数字化工厂”，深入推进“数字力工程”，探索建立数据资产管理体系，搭建包括业务中台、数据中台和技术中台在内的中台体系。技术中台对应用研发、交付、运行所依赖的技术实行平台化、组件化设计，以云服务为主要交付方式，实现人工智能、云计算、区块链、物联网等技术基础能力快速供给，敏捷赋能业务发展。在人工智能、云计算、区块链、物联网等前沿科技支撑下，以平台化、组件化、参数化、云化为标准搭建的基础架构体系，实现快速创新和敏捷交付。[2020/10/13]

就目前来看，区块链与AI结合，将催生出自动化的智能决策系统，输出非常可靠的结果，并基于防篡改的数据来触发现实世界中的操作。区块链与AI结合也将解锁全新的商业模式，为企业提高运营效率，为个人自动完成重复性的工作，更安全、高效地交换数据，通过AI智能合约增强决策流程，并提升关键基础设施和交易流程中的信任和透明度。区块链与AI结合，不仅会造福传统的商业应用，还将延伸至其他领域。将AI强大的分析能力与区块链在安全和去中心化方面的优势结合，可以应用于教育、医疗、能源、社会、农业和城市规划等各个领域，更好地基于数据做决策，并提升资源管理效率。

现场 | 英特尔平台安全总监李志强：可信执行计算在区块链里有四大应用:金色财经现场报道，百度智能云Techday11月21日在北京举行。英特尔平台安全总监李志强在会上表示，数据有存储、传输、运行三种状态，可信执行计算解决的是运行状态的数据安全，可信执行计算在区块链里可以有四大应用：密钥隔离管理（私钥存储）、可信执行也就是链上链下一致性和远程验证、高性能和可扩展非POW基于可信执行计算的共识机制、隐私保护（无关第三方数据隐私隔离）。[2019/11/21]

在本文中，我们将探讨区块链+AI产生的发展进步。

01 AI算法助力区块链

区块链和AI算法的交叉是一个令人兴奋的全新领域，是有潜力创建更安全、透明和高效新应用的领域。AI算法可用于分析存储在区块链上的数据，以识别并做出预测，而区块链技术又反过来可以确保数据的完整性和安全性。区块链技术可以作为一个安全、透明的平台来存储和共享数据，这对于依赖大数据的AI应用至关重要。

现场 | 支付宝戴庆祝：银行在区块链应用落地方面走在前列:金色财经现场报道，11月10日，由华荣资本主办的2019世界区块链数字科技大会（WBDC）开幕式在成都举办。阿里巴巴支付宝芝麻信用创始人戴庆祝现场演讲指出，当前区块链落地应用集中在私有链和联盟链，银行是应用私有链和联盟链最多的。目前国有6大行区块链项目落地占比达67%，在区块链应用落地上走在前列。[2019/11/10]

目前AI算法会依据应用场景和领域的不同进行选择，以实现最优解。AI算法不断突破创新持续提升了算法模型的准确率和效率，并在各个细分领域应用落地。

SingularityNET便是AI算法具体应用在区块链的典型案例。SingularityNET的愿景是建立一个去中心化的AI平台，让各种AI算法和工具可以互相协作和交流，以推动AGI（通用人工智能)。AGI 能够像人类一样灵活地学习和适应新的情境，并且可以自主地进行推理和决策。尽管目前的AI技术已经取得了很大的进展，但是要实现真正的 AGI 还需要克服许多技术难题和伦理问题。SingularityNET认为，只有在各种 AI 算法和工具之间实现有效的协作和互联互通，才能够加速AGI的实现并推动整个AI领域的发展。

声音 | 洪波：在区块链等技术的支持下，保险企业可以进行安全而高效的处理和分析:据中国保险报报道，2019年8月17日，第二届“一带一路”医学救援大会在北京召开。中国太平保险集团副总经理洪波认为，保险企业掌握着大量的客户个人信息、病况历史等数据，在区块链等新一代信息技术的支持下，可以进行安全而高效的处理和分析，形成清晰的客户“画像”，有助于救援服务、医疗手段的精准施放。[2019/8/18]

AI算法的另一个案例Fetch.ai，这是一款基于Cosmos-SDK构建的AI应用链，其愿景是构建一个去中心化的智能世界，通过区块链技术和AI算法实现智能自组织、智能合约、智能代理等功能。Fetch.ai有自己的AI代理框架和算法，可以将这个框架应用在不同的领域和场景。目前在Fetch.ai在其自身AI技术上构建了一系列生态应用，例如Resonate（Social+AI Feed）、MOBIX（Move to Earn）、Atomix（DeFi 协议），目前，Fetch.ai一直在AI与区块链应用融合方面探索。

麦肯锡：2027年全球GDP的10％将被存储在区块链上:据麦肯锡官网消息， 世界经济论坛的一项调查表明，到2027年，全球GDP的10％将被存储在区块链上。多个政府已经发布了关于区块链潜在影响的报告，仅过去两年，就有超过50万份关于区块链的新出版物和370万份谷歌搜索结果。区块链初创企业的风投资金持续增长，在2017年达到10亿美元；ICO的投资也已飙升至50亿美元。[2018/6/20]

AI算法融入区块链项目，使其变得更加智能化，这是AI带给区块链的变化，但与此同时，区块链的特性也改善着AI存在的问题。

02 区块链改善AI短板

通过利用区块链技术来存储和共享数据，AI研究人员可以确保他们的数据是安全的、防篡改的，并且仅可被相关方访问。此外，区块链促进的透明度允许轻松跟踪数据访问，这为数据隐私和合规性等紧迫问题提供了答案。

从技术角度来看，区块链的去中心化性质确保没有任何一个实体控制数据，使得恶意行为者几乎不可能改变或操纵信息。这在医疗、金融、包括政府等行业特别有价值，因为这些行业的数据隐私和安全是最重要的。

Ocean Protocol作为分布式数据交换协议之一，为数据提供者和使用者建立一个去中心化的数据市场，AI相关的开发者可以更安全、可靠地在平台上交换数据。Ocean Protocol采用基于区块链的数据市场模型，允许数据拥有者将其数据集发布到该市场，并使用智能合约控制对数据的访问和使用。Ocean Protocol 目前的合作伙伴不仅有 IBM，奔驰等传统行业的巨头，也有很多区块链项目，例如 Balancer（DeFi 协议）、Cretik（合约审计）、SingularityNET等。其合作内容包括但不限于共同推出基于区块链的数据市场、数据共享、数据隐私保护、数据分析和AI应用等。Ocean Protocol的发展势头良好，吸引了越来越多的数据提供商和合作伙伴，同时也得到了越来越多的认可和支持。

从商业角度来看，区块链增强信任和验证后的AI可以带来显著的竞争优势。值得信任且可验证的AI将使企业能够做出更明智的决策、发现新机会并降低风险。此外，区块链技术也为基于信任和验证的新商业模式铺平了道路。

此外，区块链技术还可以帮助企业遵守围绕数据隐私和安全的监管要求。区块链的透明度使数据访问跟踪变得容易，这在证明是否符合法规时可能是有效的，可以帮助企业避免高昂的罚款和收集使用数据来训练AI模型的法律纠纷。

通过区块链来存储和管理AI的数据和算法，用户可以确信他们的数据没有被篡改，并且算法正在按预期执行。当区块链被用作数据保护机制时，可以增强人们对AI的信任，使企业和个人能够从容依赖AI进行关键决策。

03 结语

随着时间的推移，我们将目睹AI与区块链的融合愈发紧密，这使得人类与AI之间的关系变得前所未有的重要。在这个演进过程中，区块链技术将扮演关键角色。

AI面临多种威胁，比如受到强制关闭、数据被篡改导致错误决策等，这些都有可能妨碍AI的进步。但区块链技术可以有效地保护AI免受这些威胁。随着AI的智能趋近甚至超越人类，区块链的去中心化和透明特性将保护人类免于可能的AI奴役。

我们应该以更开放包容的心态看待AI和区块链技术的发展，它们之间的协同可能会给诸多行业带来革命性的变化。

可以预见，随着两个领域技术交叉的不断完善，会出现创造性的解决方案，从而刺激一系列的行业转型，人们也期待看到AI+区块链能够诞生更具突破性的应用。

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