观点：嵌入AI的区块链是下一个大叙事？

自2023年开年以来，人工智能，特别是OpenAI 的 Chat GPT3 风靡全球，各行业都有可能受到这项技术的深远影响。

同样，在加密货币和区块链领域中，人工智能和机器学习可能也会带来真正的范式转变，它们会使区块链变得更安全、更高效。在本文中，我们将共同探索这种范式转变，以及为什么机器学习应该成为每个区块链核心的原因。

区块链被归类于有用技术的原因，是因为每个钱包和每笔交易都会记录在公共分类账上，不管多小的一个操作，都会被记录在区块链上。这也是metamask等应用程序能够准确确定交易gas的方式。这同时也汇集起了一个信息的海洋，但这个资源，目前还未被开发。现在只有少数公司提供链分析，但其用例相对有限，用户也无法根据此类分析而采取实际行动。

观点：因DEX争夺市场，CEX正在努力引导人们转向比特币:一些以太坊用户猜测，随着ETH和DeFi用户涌向去中心化交易所，中心化交易所（CEX）可能正在努力引导人们转向比特币。Uniswap创始人Hayden Adams承认这一点，并说这是一个合乎逻辑的推测。他说，“这是一个很好的观点。以太坊/ERC20主要用于去中心化平台（DApp），Uniswap正在超越CEX。比特币没有智能合约，因此主要在中心化平台使用，并用于支付以外的其他功能。”

根据Crypto Fees数据，Uniswap每天处理超过88万美元的以太坊网络费用。这与比特币网络每天约128.5万美元的费用仅相差40万美元。

除此之外，更广泛的DEX市场每天都在全球加密货币交易市场获得更大的份额。CoinGecko首席执行官Bobby Ong指出，“在DEX中，SushiSwap增长强劲，目前占据前7大DEX市场份额的11%。尽管被Sushswap‘吸血’夺取部分挖矿流动性，Uniswap仍然保持着非常强劲的领先优势。不过，DEX整体成交量环比下降33亿美元。”（U.Today）[2020/12/13 15:03:19]

人工智能和区块链

观点：美国货币监理署发布稳定币指南有利于金融创新:据此前报道，根据美国货币监理署（OCC）上周发布的新指南，美国联邦特许银行和联邦储蓄协会可以为稳定币发行商持有储备金。该决定适用于与“单一法定货币” 1:1挂钩的稳定币。

CoinDesk文章称，这对市场很重要。首先，这标志着监管部门越来越接受稳定币。OCC正在向银行发出信号，稳定币活动是合法的，储备账户将得到与其他任何账户一样的联邦保护。这可能会激励银行积极寻求稳定币业务，并以此扩大其客户基础和他们在加密市场的份额。由于市值第二大稳定币USDC目前的主要使用案例之一是从DeFi平台获取收益，这可能是传统金融开始以开放的态度看待区块链金融应用程序正在进行的创新所需的激励。新型储蓄产品可以吸引新客户，这反过来又可以加速传统银行业的转型。

这也可能鼓励新型稳定货币发行商进一步创新。对于在这个行业工作的人来说，似乎稳定币发行商s无处不在。然而，从外部看，它们中的大多数要么很小，要么是离岸的，要么两者都有。除了由Coinbase和Circle于2018年成立的USDC发行商CENTRE Consortium的成员之外，很少有大型美国公司在该领域开展商业活动。[2020/9/28]

本文提出的主张是将人工智能或深度神经网络作为区块链的一个组成部分。简单地说，我们可以把它看成是一个包含区块链意识的智能实体。这种集成可以使链意识到自己，并具有一定代理和正确权限，这个有自我意识的系统能够以传统中心化网络无法做到的方式进行修复，并提高自身效率。

观点：CME比特币期货持仓数量猛增 机构投资者兴趣正在上升:芝加哥商品交易所（CME）的比特币期货持仓数量猛增，已成为按未平仓合约数量计算的第三大比特币期货交易所。截至周四，CME未平仓头寸为8亿美元，较7月份3.65亿美元的低点上涨了近120%。CME周四在全球52.2亿美元未平仓头寸中占15%，在主要衍生品交易所中排名第三。业内专家表示，CME活动的增加表明，机构投资者对这种加密货币的兴趣正在上升。（Coindesk）[2020/8/14]

以上的主张会带来非常多的优势，其中比较重要的领域有：

几乎无懈可击的安全性

在2022年我们看到的一众区块链领域的漏洞利用和黑客攻击都有一个共同点，就是一旦发现漏洞利用的入口点，链、验证者节点以及其他任何人都无法做出快速反应来进行恢复。甚至于出现了像Nomad Hack这样的群抢事件。

观点：比特币仍比2019年高点低40％，而黄金处于牛市中:黄金支持者、比特币反对人士Peter Schiff发推文称，虽然黄金价格没有创下历史新高，但它正处于牛市之中。自2015年12月触底以来，这一数字一直在上升，本周创下9年以来新高。但比特币目前处于熊市。它在2018年12月触底，但随后的反弹在2019年6月见顶，目前仍比2019年高点低40%。[2020/7/11]

引入神经网络并确保区块链始终了解着所有交易，就会有希望将此类攻击变成过去式。下面是工作的实际示例，此例的前提是有人工干预。

人工智能会识别出空前数量的交易，并且这些交易是在一个新的和未使用过的钱包中进行处理时，那么这些交易将会被标记为异常。

这些交易会被发送到待审核池中，验证者节点会收到通知。

验证者节点将投票决定这些交易是否合法。?

上述内容也容易遭到51%攻击，因为它依然是借助多数人的决定来达成一致，但它使网络保持了去中心化。

第二种示例是选择赋予AI代理权。自此区块链的智能层就不是单纯的向验证者节点进行报告，而是会根据链的最佳利益行事。这样速度会更快，更安全，我们将不再讨论中心化-去中心化。这个具有意识的有机体，已经肩负起了维护自身和链规则的任务。当然，验证者节点也会一如既往的在去中心化计算和决策决定中发挥重要作用，只是将交易验证放到了神经网络上。

网络优化

区块链网络的性能会受到很多因素的影响，比如节点数量、网络中交易的分布、共识算法的效率等。这些因素可能会为网络带来某些瓶颈，进而减慢交易处理速度。

人工智能可用于分析区块链网络的性能并识别出这些瓶颈。

基于链上数据，神经网络可以提出优化网络的方法来减少处理交易所需的时间。

人工智能算法可以分析整个网络中交易的分布，并提出平衡负载的方法，从而减轻节点的负担。

AI可以用于在潜在问题发生前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。这可以减少停机时间并提高交易的整体速度。?

更好的共识算法

共识算法对于任何一个区块链的安全和高效运行都至关重要，因为他们决定应如何验证交易并将其添加到区块链中。

人工智能将能够根据链的状态动态建议当前共识算法的新版本和改进版本。一旦分析了足够多的链上数据以做出决定，就可以根据网络拥塞情况添加或减少处理交易所需的验证次数。

预测性维护

在区块链网络中的各个部分都需要维护和监控，以确保其能顺利运行。而这种维护可能会非常耗时和耗资源，这就导致了其陷入停机状态或交易速度变慢。

人工智能可用于在问题发生之前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。例如，我们的神经网络可以监控节点的性能并预测它们何时可能发生故障，从而使网络能够在故障发生之前采取行动。

这些预测也可以应用于共识层和交易层。

预测性维护，不仅能够减少停机时间和风险，还有助于提高网络的整体效率，降低维护维修相关成本，使网络的发展可持续。

总结

AI拥有的自主权越多，区块链的效率就越高。本文的主张，从某种角度来看，代表了从当前验证者控制的网络到新型自我意识、自我调节网络的真正范式转变。

Source：https://medium.com/@cryptomaton/why-ai-cryptocurrencies-are-the-next-big-thing-b20812c992f0

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