ChatGPT创造的新工作 比它毁掉的更多

ChatGPT可以给出很好的答案，但问题是，你能向它提出很好的问题吗？

向AIGC提问，将是新的工作机会。

ChatGPT横空出世，让AIGC（人工智能生成内容）瞬间普及。很多人激动不已，迎接与人工智能相处的新时代，也有很多人忧心忡忡，因为如此强大的人工智能，将替代很多岗位是甚至很多行业。

一个时代有一个时代的使命，自然就有一个时代的工作。

ChatGPT为代表的AIGC，让很多岗位消失，但也创造很多新的岗位和行业；如何在AIGC时代更好地生活、工作和发展，还会衍生出很多新岗位、新行业。

基于短期观察，试举几例。

AIGC事实判断者

许多人都开始使用ChatGPT来查找资料。确实，ChatGPT相比搜索引擎更加方便。只需要输入几个词语，就可以获得想要的资料。然而得到的资料是正确的吗？我们需要打上一个问号。

搜索引擎的好处在于我们可以看消息发布者或者原文，自行判断消息可靠性。然而ChatGPT的回答虽然简洁，但正确中参杂着错误，让人无法辨别正确性。因此有人认为ChatGPT只是一本正经的胡说八道。知名科学期刊Nature则是认为ChatGPT是Fluent but not factual，即流畅但未必正确。给出的回答正确性必然跟数据集的多少有关。越多数据，ChatGPT给出的答案越加正确。

BNB Chain预计将于2023年4月12日启动Planck硬分叉升级:4月5日，据官方消息，BNB Chain 将在区块高度 27,281,024 处进行代号为Planck的硬分叉升级，基于当前网络出块速度预测该升级将于北京时间4月12日13:30启动。核心团队表示，此次升级旨在增强网络的安全性和稳定性。主网验证者和全节点运营者应在2023年4月12日之前将其软件版本切换至 v1.1.21。[2023/4/5 13:46:25]

在这之中，可能会产生一个职业，即AIGC事实判断者，帮助AIGC矫正错误的数据/回答。当我们使用ChatGPT，实际上ChatGPT也在学习着，即把我们的提问以及反馈作为数据集来进行学习。而网上也有人在“诱导”ChatGPT写出种族歧视等不良言论。微软3年前发布的人工智能模型就是发生过类似事件，导致几天之内匆忙下架。

AIGC事实判断者则可以很好的防止上述事件的发生，且能够给AIGC带来一定的价值，即训练AIGC的事实判断力以及提高准确性。事实上如今已经有着类似的职业，即人工智能图片标示员工。人们标注图片的一个特征，人工智能依靠标注来进行相关训练。AIGC事实判断者则是与这个有着异曲同工之妙。

Blockchain Capital任命前贝莱德高管担任资本形成业务负责人:8月25日消息，Blockchain Capital宣布任命前贝莱德高管Jason Di Piazza担任资本形成（Capital Formation）业务负责人，领导该机构的融资、客户参与、以及新投资战略和发展相关工作。Jason Di Piazza还曾在Farallon Capital Management负责东海岸和拉丁美洲的业务发展和巴克莱银行全球投资者机构客户业务部门工作。（Altassets）[2022/8/25 12:48:46]

AIGC提问者

chatGPT火爆之后，朋友圈流传一个段子：很多打工人担心自己会被chatGPT取代，其实根本没必要，你见过能说明白需求的老板吗？

chatGPT会给你一个答案，但是能得到什么样的答案，前提是你能提出什么样的问题。常言道：提对问题，就解决了问题的一半。

以前我们对一个人能力的评价，是看能否高效地给出高质量的答案。随着AIGC越来越强大，以后一个人的能力，将更多地表现为能否提出更好的问题。你的工作，将从寻找答案，变成寻找问题。

跨链路由协议Multichain与Velas达成合作:3月11日消息，跨链路由协议Multichain宣布与区块链项目Velas达成合作，此次集成将允许ETH、USDT、USDC、DAI、WBTC在Velas和以太坊之间无缝流动。[2022/3/11 13:50:45]

过往使用搜索引擎，只需要输入关键词，我们再根据搜索引擎给出的指引找到我们需要的答案。然而AIGC则可以帮我们省略上述过程，直接得到答案。但是在使用过程中，我们会发现AIGC给出的答案不符合我们的预期。可能的原因在于我们给出的提问不够准确，过大范围，亦或者是表达不准确。这些原因都会导致AIGC判断错误，进而导致输出结果不理想。

网上有人利用ChatGPT写研报、文章等。当中生成内容质量好不好，取决于提问的质量。如果提问越精确，那么得到回复质量就会越高。网上甚至有人汇总了ChatGPT的提问技巧，提高得到内容的质量。

在职场上，老板下达一个任务，有些要求。往往要求都相对不明确，倘若直接输入AIGC里，效果自然不尽人意。如何将这些要求，转化成明确的表达，让AIGC能够按照我们的预期完成相关任务是一个重要的问题。

Nord Finance将集成Chainlink:去中心化金融生态系统Nord Finance宣布，其产品生态系统将集成Chainlink。Chainlink确保安全及时地部署用户资金，同时使Nord能够快速扩展支持BSC和Polygon。[2021/4/29 21:11:11]

随着人工智能的数据量越来越多，人工智能能够给出的回答也能够更加准确和长。然而想要达成理想的成果却是需要一定的提问技巧。就好比谷歌搜索非常强大，但人们只利用了5%的能力，还有更多高阶的搜索技巧没有使用到。

对AIGC提问也是如此。如今人们只接触了AIGC的冰山一角，还有诸多能力等着我们去探索、开发。而这些都需要建立在好的提问技巧。未来人们得到答案/回应的需求会越来越高，在保证AIGC内容生成质量条件下，对于良好提问的需求自然也水涨船高。在未来或许会有AIGC提问需求，了解客户的需求，将其转化成有效的AIGC提问，帮助客户得到预期的回应。

AIGC咨询

AIGC的出现会给许多行业带来压力。而从事这些行业的人未来面对AIGC的压力会越来越大，无形中给人们产生心理负担。比如那些被替代的行业或岗位。

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而咨询能够帮助上述人更快的解脱心理负担，帮助人们以更好的心态来面对AIGC，并在新的技术环境下重建自己的工作和生活。这样的咨询，既包含心理咨询，也包含技术咨询。而对于商业机构在AIGC时代的发展提供咨询服务，将是未来商业咨询公司的重要业务领域之一。

从现实层面来说，未来有许多工作可能会被AIGC取代。在未来如何更好应对AIGC的冲击会是一个需求。例如人们会想要咨询自己从事的工作如何弱化、消除AIGC的冲击，提高自己不会被取代的几率等；如何利用AIGC帮助自己的行业提高效率（或者将AIGC融入自己的行业）也会是一个需求。

例如将自己公司的许多资料整合进AIGC，未来如果有新的员工入职，只需要询问AIGC即可得到答案，无需旧员工的带领等等。亦或是顶级作家在时间有限下，想要AIGC帮助自己整理思维、整理稿件、帮助自己管理时间、写作部分章节等。虽然上述任务目前AIGC都能够完成大部分，但效果却是不稳定。咨询就能够派上用场，咨询能够让AIGC能够稳定帮助自己完成任务。

chatGPT开启了新时代，但这只是AIGC的开始，随着它快速进化并渗透到各行各业及生活的各个角落，如何在新环境下更好地生活、工作和发展，将滋生广阔的咨询业务需求。

AIGC整合者

AIGC目前不支持输出大量的内容，有一定的字数限制。例如无法输出一本小说，但可以输出特定段落的内容（前提输入的内容准确）。这当中可能产生一个职业，即AIGC内容整合者。

在未来AIGC可能会支持更多字数内容的输出，但终归会有一个上限。例如AIGC难以输出一本完整的小说或者是电影情节。利用AIGC输出特定内容，后期在将AIGC生成的诸多内容整合起来，让人阅读通顺、流畅等会成为一个需求。而此需求未来可能逐渐发展成一个职业。

AIGC可以分为文本AIGC、影音AIGC等，区别在于生成的内容类型不同。假设有一个影片想法，那么可以利用文本AIGC生成相关的脚本，将此脚本作为输入给影音AIGC生成相关的视频。当然这过程中需要修改文本AIGC生成相关的脚本，更好的符合我们的预期。此工作也可以归类在AIGC整合者的范畴之内。

AIGC创作者

AIGC能够帮助人类整理资料、写小说、情书、创作部分脚本等。AIGC是人类内容生产上的一个好工具或者辅助工具。倘若我有一个想法，只需要输入AIGC里，AIGC就能帮助我生成相关文件，那么效率就会大大的提高。

实际上有许多作家开始利用AIGC来进行辅助的写作。输入重要的关键词，AIGC就帮忙生成内容。在此内容上再进行修改，提高写作的效率。那么未来是否可以帮忙生成例如小说大纲、电影脚本呢？

Netflix（网飞）近期更是利用AIGC来制作动画，给影片AIGC打开了可能性。那么未来是否我可以给定大纲，AIGC生成相关的影片，为之后的影片制作打下基础以及提高效率呢？借助AIGC的能力，可以大量生产内容（虽然目前而言，质量还不行，但未来随着技术提高，质量也会上升）。

例如一个歌手不会写词，可以借助AIGC生成自己想要的歌词，在此基础之上进行乐曲的创作，改变过往需要填词人的音乐模式。再者，也可以利用AIGC生成的歌词/内容，在此基础之上进行二次的创作。

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