炒币：浅谈区块链与人工智能的碰撞

区块链技术，人工智能(AI)2018十大最热技术之二，当区块链遇上人工智能会发生什么样的碰撞呢?

人工智能，构建能够执行需要智能的任务的机器的理论和实践。目前，致力于实现这一目标的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。区块链，以加密分布式分类账的格式存储数据，可以创建防篡改、高安全度的数据库。

人民网刊登题为《比特币属高风险资产不提倡年轻人加杠杆炒币》的文章:1月5日消息,人民网财经版块刊登来自中国青年报的题为《比特币属高风险资产不提倡年轻人加杠杆“炒币”》的文章。

文章指出,在宏观经济环境的影响下,许多机构投资者入局,在巨大的市场需求面前币价乘势上涨。当比特币价格突破2万美元大关后,大量投资者开始涌入加密货币市场,一度造成部分加密货币交易所出现卡顿或宕机现象,甚至有一些投资者使用信用卡或贷款来炒币。比特币价格的加速上涨,必然会形成较大的泡沫,尤其需要注意风险。年轻的普通投资者需要保持理性,正确认识到比特币属于高风险类资产,而不是避险资产,价格波动极大,因此不要轻易加高杠杆,否则会进一步放大投资风险。[2021/1/5 16:28:04]

当区块链和人工智能碰撞，区块链非常适合存储高度敏感的个人数据，这些数据经过精心处理后，可以为我们的生活带来许多价值和便利。例如，基于我们医疗信息的扫描和记录进行准确诊断的智能医疗系统，又或是亚马逊使用的推荐引擎，用来建议我们可能想要购买或观看的内容。

动态 | 西安“炒币”盛行 监管已开始:据华夏时报文章，继地产热之后，古老的西安“炒币”盛行。天眼查显示，截至8月30日，注册地在西安、名字里含有“区块链”三字的公司已多达322家，占到整个陕西省的83%。一名从业者称，目前西安市场上的虚拟货币超过100个币种，已经上线交易所的也有数十种。每天的累计交易额数千万元。

文章表示，各种虚拟货币平台普遍宣传“区块链”、“去中心化”等技术，有的还以国际组织、跨国金融集团命名，极具迷惑性，因此波及面也更广。“搞虚拟货币的子，打着‘虚拟货币’、‘区块链’等名义开展局，主要是抓住了普通投资者不懂虚拟货币、区块链，却又希望赶上虚拟货币投资热潮的心理。”对于深谙内幕的人来说，其局往往设置复杂，投资者很容易上当。而且，在上当后其投资很难收回。

除此之外，该文章表示，新一轮对虚拟货币的监管风也已刮到了西安。有从业者表示已接到监管信号。[2018/9/1]

新兴的AI领域涉及构建算法，算法能够在数据仍处于加密状态时处理数据。由于涉及暴露未加密数据的数据流程的任何部分都存在安全风险，因此减少这些事件可能有助于过程更加安全。人工智能AI只是编写的程序代码，难免会有出错的时候，如果在区块链上以数据点对数据点的方式记录决策，则可以更加简单地对它们进行审计，并确信在信息被记录和审计开始之间的过程中没有被篡改。

独家 林吓洪：除去炒币人群 区块链预测真实参与用户数极少:在世界杯火爆之际，区块链世界杯概念板遇冷。对此菩提创始人林吓洪在接受金色财经独家采访时表示，世界杯概念板的名称其实是个伪命题，在区块链行业早期定义“概念板”过早。现在确实有很多项目是冲着世界杯预测发起的，但目前基于区块链的预测市场并没有太多的优势。

基于内容方向的区块链预测项目无法与传统的预测市场进行pk，首先是用户体验无法契合与匹配。基于数字货币的竞猜与预测相对于使用法币进行竞猜和预测门槛提高了很多，投资者并不愿意接受来自数字货币波动性造成的风险。尤其是整体市场处于熊市，数字货币在此刻参与竞猜的可用性下降，有可能会损害投资者收益。此外，行业中还有很多项目的结果设置是中心化的，一旦出错由项目方进行纠正，这与传统的玩法并无不同，并且目前也没有区别于传统玩法的创新。

至于平台方面，仍存在预测竞猜周期长、需要缴纳链上竞猜手续费，全节点客户端同步下载耗时长等问题。这就造成用户和产品之间离得太远，沟壑太大。以菩提为例，目前菩提上线了量子链的主链，虽然进度已经处于行业领先地位，但我们也要承认不足，仲裁结果需要48小时，用户同步全节点的客户端时间长，可以说目前的平台仍旧比较原始，可能像10年前的互联网，真正有耐心去参与并使用的用户很少，可能只有100—200的用户参与竞猜。

目前市场上很多项目并没有落地，世界杯概念板块可能更多的在炒概念，同时很多投资者无心细究项目发展情况，很多踏踏实实做事的与炒概念会被一概而论，由此造成多个项目一起下跌。市场也存在这样的心理，认为世界杯来了，相关的币就要上涨。我认为这是一个幻觉，大家对行业的期望很高，忽略了行业发展存在基础设施不全面，真实用户基数小等不足，这都需要时间的积累。但我看好行业未来的突破发展，预测市场与区块链的结合绝对是大有可为的，只是很多人并不知道区块链之于预算市场到底意味着什么，到底能在哪些方面有所突破。[2018/6/22]

人工智能在中富哦领域有巨大优势，但是由于其是人工编写的程序，很容易被程序操控，操作不透明很容易不被大众信任接受，如果将其和区块链结合，记录区块链的决策过程可能是实现透明度和洞察机器人思维的一个步骤，就可以获得公众的信任。

用于挖掘比特币区块链上的块的哈希算法采用“强力”方法——有效地尝试每个字符组合，直到找到适合验证交易的字符。这种方法看起来非常笨，相当于解题，挖比特币的机器里有几百万中算法，但是每次解题只有一种方法能解出，挖比特币的机器每次都用这几百万种方法挨着尝试，直到找出能解出的那一种。人工智能试图摆脱这种蛮力方法，并以更加智能和周到的方式管理任务。人类专家穷其一生去破解代码、研究代码来提高工作效率，机器学习驱动的挖掘算法将以类似的方式解决其工作——尽管它不需要花费一生成为专家，但如果能够提供正确的训练数据，它几乎可以立即提高其技能。

区块链技术和人工智能是两种技术趋势，它们在各自优势方面具有突破性，但在组合时有可能变得更具革命性。两者都有助于提高对方的能力，同时也提供更好的监督和问责机会。交流请加笔者！

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