从代币到版税再到聚合器 NFT交易平台Top 5将如何展开竞争？

作者:Soya

昨天麻吉大哥黄立成在Blur上被人狙击——10秒之内以78 ETH的均价接盘了71只BAYC。这样的交易在几个月前还不可能发生。

因为那时NFT市场缺乏流动性，但现在似乎正随着整个加密货币市场的节奏从熊市中复苏。1月份NFT销售额环比增长38%，达到了9.46亿美元。

不可忽视的是，NFT交易平台之间的竞争也助推了NFT市场的流动性，尤其是作为后起之秀的Blur，将这种不可能变成了可能。

那么NFT交易市场的格局将如何演进？本文梳理了NFT相关概念，以及比较了Top 5的NFT交易平台，以供参考。

从代币到版税再到聚合器

NFT交易市场的竞争基本是围绕着聚合器、版税和平台币而展开。

NFT聚合器本质上是一个搜索引擎，方便用户浏览不同区块链和NFT市场中的NFT数据，并直接在该平台上跨链交易（不再需要不同平台、公链之间来回切换），很大程度上优化了用户体验。

美国白宫发言人：白宫正在关注Silvergate陷入困境的相关报道:金色财经报道，美国白宫发言人让·皮埃尔表示，近期将会公布寻觅美联储新任副主席人选的最新进度，白宫同时正在关注加密货币银行Silvergate陷入困境的相关报道。[2023/3/7 12:45:57]

NFT版税是指NFT创作者可以从后续的二级交易中获利，通常在2.5%至10%之间，直接在链上强制收取，从而让原创者能够从自己的创作中持续受益。

不同NFT平台会有不同的版税设置，有些平台直接不支持版税。随着2022年NFT市场持续走低，降低甚至取消NFT税费是大势所趋，事实上整个市场的版税确实开始断崖式下跌。

NFT聚合器和NFT版税这两个主题原本不是NFT市场上一轮叙事的主题词，但未来也许会和代币激励一起来主导市场的演进方向。

OpenSea

2017年12月创立的OpenSea是迄今为止最大的NFT交易所，成立以来吸引了诸多投资机构的目光，也在不断接受各方面的挑战——主要来自聚合器、代币激励和版税。

区块链国际运输文件数字化平台eTEU完成“6位数”融资，Jenson Funding Partners领投:2月24日消息，区块链国际运输文件数字化平台eTEU宣布完成一笔“6位数”的Pre-Seed轮融资，Jenson Funding Partners领投，Larix Equity、Pinto Ventures以及一批天使投资人参投。

据了解，eTEU将国际供应链成员连接到区块链单一平台，以进一步实现国际贸易文档流程数字化升级，同时在区块链上发布数字版提单来解决国际航运痛点。（Finsmes）[2023/2/24 12:26:51]

聚合器其实不会直接影响OpenSea的手续费收入，但这会对平台的流量入口构成威胁。于是OpenSea在2022年收购了NFT交易聚合器Gem，从而缓解流量入口的威胁。

在代币激励层面，OpenSea的强劲对手是LooksRare和X2Y2，尽管如此，OpenSea目前还是无动于衷，部分活跃用户因为OpenSea未发币而感到失望甚至愤怒。

DeGods#270以7033.3 SOL价格售出，创该系列最高交易记录:9月4日消息，据NFT项目DeGod交易数据显示，DeGod#270已经以7033.3 SOL价格成交，约合22.5万美元，创下该系列迄今最高交易记录，也是截止目前Solana链上售出的最昂贵数字藏品之一。

据Moon.ly数据显示，当前DeGods地板价已升至585 SOL历史高点，24小时涨幅为10.38%，交易总额达到113万枚SOL（超3500万美元）。[2022/9/4 13:07:53]

但OpenSea在版税上先低头了。它曾坚定拥护NFT版税，但在Blur的低版税挑战下，允许NFT交易者自主设置版税（最低为0.5%）。不仅如此，还将原先2.5%的平台费降为了0%。

截止到现在，OpenSea仍是NFT交易市场中用户量和交易额最大的交易平台，交易量居第二位。

Blur

Blur自2022年10月正式上线以来，就迅速占据了相当的市场份额，定位是「一个实时NFT市场和聚合器的结合」，目前是OpenSea最大的竞争对手。

高盛：DeFi的互操作性可能会增加系统性风险:金色财经报道，高盛（GS）在一份报告中表示，terraUSD（UST）崩盘影响到了流动性质押协议 Lido，表明去中心化金融（ DeFi）应用程序之间的互操作性和相关性放大了系统性风险。Lido是一款DeFi应用程序，它允许 ETH 持有者将代币质押以验证交易，同时获得收益。该银行表示，UST 的崩盘打击了 stETH，该代币的交易价格比 ETH 低 4.5%。这是因为 stETH 持有者能够将他们的代币转换为 bETH 并通过 Terra 的 Anchor 协议获得奖励，stETH 容易受到 Terra 区块链暂停的影响，这会影响提款。报告写道：DeFi 的可组合性在理论上会增加系统性风险。（Coindesk）[2022/5/24 3:36:44]

Blur之所以能快速崛起，很大一部分要归功于其复杂的阶段性的空投设计。

第一阶段奖励社会推荐人。在社交媒体上转发链接以吸引更多交易者加入，就可以获得空投。

Crypto.com将向宾大加密研究实验室基金捐款，加强区块链安全和隐私研究:5月22日消息，据官方公告，加密货币交易所Crypto.com周四宣布，承诺提供两年的捐款，以支持宾夕法尼亚大学（UPenn）的新加密研究实验室基金（Crypto Research Laboratory Fund）。这笔捐款将资助密码学和编码方面的研究，旨在解决区块链高度隐私、安全和去中心化方面的现实问题。

这项为期两年的研究捐款将用于在宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院内建立新实验室，由计算机与信息科学系研究助理教授Brett Hemenway Falk管理。研究的两个重点领域包括数字环境中的隐私和安全、 促进透明度和信任。[2022/5/22 3:33:49]

第二阶段奖励NFT卖家。过去6个月中以太坊NFT交易活跃用户可以申请空投，但要求是在14天内至少在在Blur上架一个NFT。

第三阶段奖励使用Blur的NFT卖家。奖励在11月之前在Blur上架NFT的个人。

第四阶段奖励竞价。Blur推出了竞价合约，出价者可以获得空投奖励，并且越接近地板价，奖励越多。

这种分阶段的空投在平台发展的过程中起到了不同的推动作用，而且它的不确定性对用户的吸引力更大。

此外，Blur在0平台费的基础上还允许NFT交易者自主设置版税，但后来开始对NFT强制执行版税，最低为0.5%。

自去年年底到现在，Blur在交易量上已成功超越OpenSea，但在交易额和用户量方面位居第2。

SudoSwap

SudoSwap在2021年4月由一个名为0xmons的匿名开发者推出。它是一种用于NFT的AMM协议，用户可以从流动性池中买卖，而不是挂单交易。

LP将NFT或ETH（或ERC20代币）存入流动性池，选择是否要购买或出售NFT（或两者），并指定初始价格和bonding curve。然后用户可以从这些池中购买或出售NFT，每次买入或卖出都会改变价格，LP可以随时更改bonding curve参数或提取资产。

AMM的最大优势是不需要人为挂单，提高了交易效率，而且SudoSwap还不收取版税，只收取0.5%的协议费，但其操作系统对新用户来说可以比较复杂，目前使用人群不算广泛。

目前SudoSwap总交易额为65,788 ETH，通过AMM共交易NFT达226,029枚，日交易量仍远不及OpenSea。

LooksRare

在2022年1月Opensea因未空投而激怒了用户的时候，LooksRare开始引起注意。

Looksrare和X2Y2通过给早期OpenSea用户空投，吸引了大量用户，后续通过交易挖矿、质押LOOKS代币分交易手续费、挂单奖励等方式持续的吸引用户参与交易，最终从Opensea手上抢下了一点市场份额。

LooksRare 会对每笔交易收取2%的手续费，而质押之后，用户便可以进行免手续费的交易，而且还有机会获得额外的LOOKS奖励。

但是交易挖矿机制容易造成刷单，LoosRare似乎也意识到了这一点，后来就改变了激励策略，将原先的交易挖矿中的部分收益分配至挂单奖励。

LoosRare交易挖矿的形式只能提供短期的流动性，在LOOKS下跌的情况下，流动性也会下降。目前LooksRare的交易额排名第6，交易量排名第4，其交易者数量相当低。

X2Y2

X2Y2也是于2022年年初推出，背后是华人团队。

X2Y2也制定了类似于Looksrare的交易挖矿奖励，较为成功的创新是点对点交易，该交易没有手续费和版税费。

在点对点交易中，用户A在交易页面NFT输入价格以及交易地址，这时只有该交易地址可以购买此NFT。当用户B通过钱包地址登录X2Y2，平台会自动出现定向购买的信息，点击立即购买即可。

该功能对于有真实NFT交易转账的用户比较友好，但同时无手续费和版税费的设置也可能会给平台带来虚假交易，用户利用点对点交易，将NFT在自己的两个钱包中频繁转换来获取交易奖励。

目前X2Y2的交易额位居第5，交易量位居第3，用户量位居第5。

总结

目前Opensea比较适合新手和艺术创造者，其页面更能展现出NFT的美感。Blur则是将交易展现到了极致，其操作页面更适合专业交易者。Sudoswap暂时来说交易量较小，但其AMM机制确实创新度很高。LookRare的确能在短期内吸引大批流量，但仍需思考如何将用户留住。在Blur出现之前，X2Y2的确是私人交易的不二选择，但如今面临的是与LooksRare相似的问题。

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