如何通过 NFT 中的注意力经济来建设产品

NFT 领域正在迅速发展，其副产品是进一步的碎片化。这就提出了一个问题：产品如何定位自己以满足用户的需求，以及用户如何在这些产品中分配他们的时间。

答案可以归结为注意力。我们如何最好地确定 NFT 用户的注意力？最宝贵的商品在哪里？

我的心智模型很简单。想想你在过去 6 个月中使用的每一个 NFT 相关产品。有可能他们中的大多数都属于并服务于下面图形中的四个注意力板块中的至少一个。

我们都是：a）消费信息（信息层）或 b）采取行动，无论是出于财务还是非财务目的（行动层）。

美联储理事布雷纳德：央行数字货币将如何影响货币政策是一个悬而未决的问题:美联储理事布雷纳德：央行数字货币将如何影响货币政策是一个悬而未决的问题；数字货币可以鼓励零售支付创新，数字货币如何影响货币政策是个开放性问题。 （金十）[2021/5/24 22:39:29]

让我们把这种「NFT Godmode」称为北极星，即服务于这四种注意力模式的产品充分满足所有用户需求。但我们还没有到那一步。

我们离实现 NFT Godmode 有多远，今天的产品在这些注意力块中是如何定位的？让我们在下面深入探讨。

行动层Passive

你有没有在 Gallery 或 OnCyber 上策划过你的 NFTs？在像 Storyverse 这样的社区中基于你的 NFT 创建 UGC？在 「Passive」板块下的产品通常为用户提供在 NFT 收集过程后要做的事情，且主要是非投机性的。

张春泉：区块链等如何与行业深度融合将是工业互联网发展关键要素:曙光云计算集团副总裁、中国科学院智慧城市产业联盟副秘书长张春泉表示，目前工业互联网发展呈现出新特征，一是在云计算技术架构支撑下，企业之间正从技术、产品和供应链的竞争逐步演进成为平台化的生态体系竞争。二是以工业互联网为支撑，助力企业迈向网络化、智能化的新阶段，构建数字化的工业生态和数字化的商业服务生态。三是新一轮的IT技术加速行业的深度融合，比如说标识解析、区块链等技术如何与行业深度融合，将是这一时期工业互联网发展的关键要素。（经济参考报）[2020/4/30]

Active

Active 是围绕财务意图进行的。这种注意力模式下的大多数产品侧重于改善交易体验或以富有成效的方式利用 NFTs（ NFTfi）。

声音 | 前FDIC主席：对Libra有些担忧 不知道其如何利用获得的资 金:据CCN消息，前联邦存款保险公司（FDIC）主席Sheila Bair在接受CNBC采访时对Libra提出了一些担忧，“如果我给他们一些钱去买Libra，他们会用这些钱做什么？他们在白皮书中对此有点模糊……抵押品的实力是我会问的一个问题。”尽管Libra声称自己是未来的稳定币，但尚不清楚Facebook将如何利用其外汇储备管理投资。 Bair后来重申了她关于美联储支持的加密货币的想法，然而，这一想法并没有实现。政府通常对新技术的吸收很慢，但如果成功的话，Libra可能会改变这一切。[2019/6/19]

注意力到哪里，流动性就流向哪里。投机仍然是加密货币最大的使用案例，具有压倒性优势。这个象限在关注度、产生的收入和团队数量方面占主导地位，这并不奇怪。看看 OpenSea，它的突破性成功导致了对 NFT 交易量蛋糕的激烈竞争。即使在熊市中，Opensea 在过去一年中以 3.91 亿美元的收入排在以太坊之后。

韩国政府正在考虑如何兑现没收得来的加密货币:韩国政府正在考虑如何兑现最近没收所得来的加密货币。作为一起刑事案件罚款，政府没收了网站运营商“安恩”(Ahn)的191.32333418个比特币。韩国最高法院此前判定，加密货币是政府可以没收的财产。最有可能的选择是通过政府所有的拍卖平台进行拍卖。[2018/6/10]

信息层Push

Push，或信息层往往在行动层之后发挥作用。在这里建立的产品往往集中在两个关键支柱上：为用户节省时间和金钱。

你已经购买了资产，但现在需要围绕与你现有资产有关的信息进行一定程度的个性化。否则，你将在碎片化的信息中挣扎。我不是唯一一个在推特、DC、电报和时事通讯跟踪信息时遇到麻烦的人。人们正在忘记 Mint、白名单、提案和更多的东西。

迎合个性化的产品的一个很好的例子是 Daylight。把 Daylight 想象成一个个人助理，其唯一的工作是告诉你可以对你的 NFTs 采取哪些待定行动。

LuckyTrader 可以设置为提供与你钱包中的资产有关的个性化新闻和市场信息。它是你的消息来源，让你了解情况。

Pull

如今的另一个大问题是在这个领域缺乏可发现性和策展性。用户在以下方面经常遇到问题：a）寻找新的产品来尝试，b）发现其他人正在接触的东西，以及 c）跟上流行的东西。

DappRadar 和 Dapp List 等网站正试图解决应用发现的问题。像 Context 和 Soho 这样的产品正专注于钱包追踪，这可以浮现出新的想法。

这个象限有进步，但也许 Web3 原生搜索平台可以进一步推动事情发展。在一个理想的世界里，我们看到更多像 Ora Labs 这样的项目正在推动 Web3 数据的自然语言搜索，同时也倾向于基于这些数据的应用发现（「向我展示过去 7 天在以太坊上使用最多的前 5 个体育类区块链游戏」）。

与「Push」不同的是，这一层并不是围绕一个人可能使用的现有应用程序量身定做的新闻流，而是更倾向于将用户引向他们可以拉动自己的下一组产品或趋势。目前还不存在一个全面的解决方案。

撰文：Alex Gedevani

编译：深潮 TechFlow

来源：比推

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