GPT-4救了我狗的命

这两天，一篇关于“GPT-4救了我狗的命”的帖子属实有点火：

短短一两天就有数千人转发，上万人点赞，网友在评论区讨论得热火朝天。

是真狗命，not人的“狗命”（Doge）

乍一听，大家想必很纳闷：

这俩能扯上什么关系？GPT-4还能长眼睛发现狗有什么危险吗？

真实的经过是这样子的：

当兽医说无能为力时，他问了GPT-4

发帖人名叫Cooper。

他自述自己养的一条狗子，被诊断出了蜱传病，尽管伴发严重贫血，经过一段时间的治疗后，还是相对好转了。

当事狗照

但不料没过几天，病情又急转直下：

狗的牙龈苍白，没有一点血色。

Cooper连忙又把爱狗带回兽医那里，这次验血结果果然比上次还要遭。

Sam Altman：开源GPT-3、降低GPT-4的成本、翻倍模型规模:6月1日消息，AI 开发平台 HumanLoop 创始人 Raza Habib 与 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 等 20 多位开发者开展了一次闭门讨论会，Sam Altman 透露了很多关于 OpenAI 的未来规划与目前遇到的情况。具体有：

1. OpenAI 目前严重受限于 GPU，导致他们推迟了许多短期计划，大部分关于 ChatGPT 可靠性和速度的问题都是由于 GPU 资源短缺造成。

2. 给 GPT-4 降本提效是 OpenAI 当前的首要任务。

3. 更长的 ChatGPT 上下文窗口 (最高可达 100 万个 tokens)。将来会有一个记住对话历史记录的 API 版本。

4. GPT-4 的多模态功能要到 2024 年才会公开，在获取更多 GPU 资源前不能将 GPT-4 的视觉版本扩展到所有人。

5. OpenAI 正在考虑开源 GPT-3，他们之所以还没有开源的部分原因是因为他们觉得没多少人和公司有能力妥善管理如此大型的大语言模型。

6. 最近很多文章声称的“巨型 AI 模型的时代已经结束”并不正确，OpenAI 内部数据表明，规模与性能成正比的定律仍成立，OpenAI 的模型规模每年可能会增加一倍或三倍 (多方信息表明 GPT-4 参数规模 10000 亿)，而不是增加许多数量级。[2023/6/1 11:52:59]

为了排除与蜱传疾病相关的其他并发感染症，医生给狗子进行了好多项检测，但结果全是阴性。

V神：试图让ChatGPT 3.5帮助将IPFS的bafyhashes转换成hex:金色财经报道，以太坊创始人Vitalik Buterin（V神）发布博客称，这次 ChatGPT 3.5 的表现令人印象深刻；它肯定比我之前的不幸遭遇跌跌撞撞的要少得多，我试图让它帮助我把 IPFS 的 bafyhashes 转换成 hex。总的来说，ChatGPT 似乎特别擅长教我一些我从未听说过但其他人一直在使用的库和 API；这降低了业余爱好者和专业人士之间的入门障碍，这似乎是一件非常积极的事情。[2023/4/14 14:03:53]

眼看狗子状况越来越差，医生却还是无法给病情下出一个诊断结果，还告诉Cooper：

要不等等看。

对于大部分养宠物的人来说，宠物并非一条简单的生命，而是胜似亲人的存在。

Cooper也不例外，他完全无法接受医生的这个建议，准备去第二家医院。

与此同时，他想到了GPT-4。

GPT-4在发布之时公布了一项医学知识测试结果，该测试由美国医师学会开发，最终它答对了75%的问题，相比GPT3.5的53%有很大的飞跃。

Cooper心想，GPT-4说不定真的很擅长诊断疾病。

Hemi：WGF与AI巨头ChatGPT-4达成合作，打造未来社交新生态:据官方消息，WFG发言人founder Hemi(巴基斯坦)在官方社交媒体平台称，去中心化社交平台WGF DeSocial与AI巨头ChatGPT-4共同打造未来社交新生态。WGF DeSocial倡导公平、透明、无审查的价值观，保障用户在安全环境中自由表达观点。结合ChatGPT-4强大的语言理解与生成能力，WGF DeSocial AI处理中心为用户带来丰富、智能的内容推荐与信息筛选，以及个性化的AI对话体验，提升沟通效率，拓宽交流视野，实现智能化社交。WGF DeSocial的去中心化体系与ChatGPT-4协同保护用户隐私，为用户带来高效、愉悦的社交体验。[2023/3/15 13:05:38]

于是说干就干，当天他就将狗子从第一次发病开始的症状、治疗过程以及每次的血液检测报告都一一告诉GPT-4：

（大意：20号这一天，我的狗高烧41.5摄氏度。我们立即带他去看兽医，验血结果是贫血，兽医诊断为犬巴贝斯虫病。[附当天血液检测结果] 兽医给狗子服用了该病的解剂，第二天狗就退烧了。

Coinbase主管：chatGPT-4已能实时检查以太坊链上智能合约漏洞:3月15日消息，Coinbase主管Conor Grogan在社交媒体发文称，他已在chatGPT-4中插入了一个实时以太坊智能合约，结果AI瞬间就找到了安全漏洞，甚至还展示了如何利用这些漏洞进行攻击。Conor Grogan表示，该合约的确在2018年被黑客利用漏洞攻击，此外他还透露也尝试了Euler的智能合约，但由于合约过长而无法被chatGPT-4处理，Conor Grogan坦言AI最终将是智能合约更安全、更容易构建。[2023/3/15 13:05:28]

接下来的3天，狗接受抗生素治疗（通过在家里服用药丸），狗的情况有好转的迹象，但在24日那天，我注意到它的牙龈非常苍白于是我们又去找兽医。）

（大意：医生又给狗做了测试，排除了其他常见的蜱传病，又做了另一套血液检查：[附结果]）。

然后，Cooper问GPT-4：

全面考虑以上所有情况，究竟发生了什么？

报告：到2030年ChatGPT风格的应用程序可以每天处理85亿次搜索:金色财经报道，据首席未来学家和方舟风险投资委员会成员布雷特·温顿的最新研究报告，成本下降将使OpenAI于2022年11月发布的复杂的人工智能聊天机器人能够被大量采用，ChatGPT使用大型语言模型生成文本以响应用户的提示。在发布后的5天内，用户数量就达到了100万。虽然大规模运行模型的推理成本为每次查询的~$.01，到2030年，chatgpt风格的应用程序将可以以谷歌搜索的规模部署，每天处理85亿次搜索。[2023/2/1 11:41:08]

很快，GPT-4开始回答。

它首先开出了“我不是兽医”的免责声明，然后表示“可以试着帮助你分析血液报告，告诉你的狗可能发生了什么”。

它先分析了第一次血液报告中最明显异常的两项，然后说医生诊断出来的巴贝斯虫病符合这些现象。

接着又找出了第二项测试结果中的三项异常，并告知每项代表什么，告诉Cooper这些结果表明最初的治疗并不完全有效，或者可能有其他潜在的问题导致贫血。

Cooper点点头，认为GPT-4说的不无道理，然后抓住最后一句立马追问：

你觉得其他潜在的问题可能包括什么？

GPT-4再次表明自己不是兽医，然后给出了几个选项：

1、溶血:由于各种原因造成的红细胞破坏，如免疫介导性溶血性贫血(IMHA)、素或除巴贝斯虫病以外的其他感染。

2、失血：内部或外部出血，可由创伤、手术或胃肠道问题 (如溃疡或寄生虫)引起。

由于Cooper在医院已经用4DX测试排除了其他合并感染，并用超声波排除了内出血，所以他将目光锁定在了IMHA身上，“这应该是目前唯一一个符合情况的结果”。

于是，当Cooper带着狗子来到第二家医院时，直接询问医生有没有可能是IMHA。

医生表示有可能，在一系列的测试之后，果然确诊！

病根找到之后，再经过几天的对症下药，狗子果然得救！

Cooper欣喜若狂。

这时他也才知道：原来这两种疾病都很常见，前者巴贝斯虫病是排名第一的蜱传病，后者IMHA则是该病的常见并发症，尤其是在他养的这个品种身上。

最后，激动的Cooper复盘整个治疗的过程，将它po在了网上。

在他看来，狗子的顺利痊愈，GPT-4可以说是帮了不小的忙。

他感慨万分：

我不知道第一个兽医为什么没有查明病因，不过GPT-4真的很厉害，不敢想象20年后的医学诊断行业是什么样的。

另外，他也表示：

如果OpenAI想要就此事展开研究，他愿意提供所有资料。

GPT-4真的能够胜任医学诊断吗？

如此“奇闻逸事”，自是引发网友热烈讨论。

有人持保守意见，认为这只是个例，称用谷歌一样能搜索出结果，只是第一位医生没有这么做罢了。

（ps. 这病确实不算疑难杂症，有网友表示看Cooper的一段描述就知道他的狗可能是得了IMHA）

对此，有人提醒：

谷歌不会像GPT-4一样将检测报告里的每一项指标都分析出来给你看（这也是Cooper最欣赏GPT-4的地方），而且大部分情况下，你问谷歌头痛，它可能直接就会丢给你“脑瘤”（和“水一百度会开，人一百度会死”有异曲同工之妙）。

相反，ChatGPT（GPT-4）则非常谨慎，它一般会先告诉你“头痛可能有许多不同的原因，虽然脑肿瘤有可能，但它不是最常见的原因。大多数头痛通常是由其他因素，例如紧张，鼻窦问题，或偏头痛等”。

然后，它会列出特定于脑肿瘤的头痛症状，告诉你如果真有这些症状，立刻打电话去看医生。

……

我们暂且抛开谷歌与GPT-4在诊断疾病上的区别不表，其实单说这事儿算个例这个点，就不然。

这不，有一位网友就告诉大家：

TA最近得了一个病，连续两位初级保健医生都没查出来，到第三位更专业的医生那里才确诊具体疾病。

神奇的是，当TA将症状告诉GPT-4，GPT-4只一局就给出了正确结果。

所以，GPT-4在疾病诊断上真的这么厉害吗？

早在GPT-4发布之后，斯坦福大学的一位医学博士就说过：

生成式AI对医疗保健的影响潜力被大大低估了。

但其实也有非常中肯的观点值得我们品味，大意是这么说的：

AI的能力不在于它有多么前沿的知识预判，而是可以不受任何影响，对问题的所有可能性进行全面的思考，这点可以轻易胜过不少人类从业者。

这个观点与OpenAI联合创始人兼总裁格雷格?布罗克曼等人的看法可以说不谋而合——

他最近转发了ChatGPT在外科科学的一篇同行评审论文，引用了这么一句话：

最终，通过负责任和深思熟虑地对事情进行分析，这些模型有可能通过增强而不是取代人类的专业知识水平，成为外科科学和临床治疗中的宝贵工具。

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