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ChatGPT与人工智能技术发展报告

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时间:1900/1/1 0:00:00

全球及中国人工智能市场规模

近年来,随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大,全球人工智能市场正在快速发展。据预测,到 2022 年,该市场规模已达 1290 亿美元,其中中国市场规模预计达到130.3亿美元,超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年,中国人工智能市场预计将以 19.6%的年复合增长率稳步发展,2026 年将有望超过 266.9 亿美元。

人工智能投融资情况与企业上市情况

在 2014 年以前,多数重要模型都是由学术界发布。然而,随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源,相较于非营利组织和学术界,行业参与者拥有更丰富的资金资源,因此成为研发重要模型的主要力量。到 2022 年,已经有 32 个重要的机器学习模型诞生在工业界,而学术界仅有 3 个。

RSS3研发的“Web3 User Activity”插件在ChatGPT商店中上线:6月21日消息,RSS3团队宣布,由他们研发的一款名为“Web3 User Activity”的插件已经在ChatGPT商店中正式上线。“Web3 User Activity”插件搜集整合链上信息,并提供给ChatGPT。这一行动弥补了AI领域中Web3数据的缺失,使ChatGPT用户能够访问到更加全面的链上内容。[2023/6/21 21:51:41]

全球人工智能专利公开与申请情况

全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势,2022 年达到 3 万项以上。从专利数量上看,人工智能在不断的发展进步。

Blockchain.com宣布获得美国佛罗里达州货币转账许可证:加密货币交易所Blockchain.com周二宣布已获得美国佛罗里达州的货币转账许可证批准,这意味着佛罗里达用户现在可以在其平台上合法买卖比特币和其他加密货币。

据悉,Blockchain.com在3月份融资3亿美元。该公司目前正在迈阿密招聘数十个职位。(Miami Herald)[2021/8/25 22:37:20]

全球人工智能专利来源国分布情况

2018-2023 年 4 月 10 日,我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位,远超美、日韩等其他国家。

动态 | Chainalysis聘请美国金融犯罪执法网络前官员担任首席技术顾问:据cointelegraph报道,区块链分析公司Chainalysis已聘请美国金融犯罪执法网络(FinCen)和司法部的前官员Michael Mosier担任首席技术顾问。Mosier将负责Chainalysis产品的法律专业知识,如数据隐私和全球反、制裁、政策和政府问题。[2019/6/27]

全球人工智能部分政策及规划

声音 | Blockchain Capital合伙人:比特币是目前世界上最引人注目的资产:据ethereumworldnews报道,Blockchain Capital合伙人Spencer Bogart表示,在创业活动方面,比特币并没有真正地下滑,越来越多的公司每天都在进入加密领域,而且项目质量也越来越高,况且现在宏观环境并不好。这些强有力的证据表明比特币是目前世界上最引人注目的资产。[2019/2/20]

ChatGPT 基本概念

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种 AI 语言模型,它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练,具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下,它被用于对话式 AI 应用中,以模拟与用户进行类人对话。

市场规模

ChatGPT 所涉及的行业属于 AI 生成内容行业(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域,可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在 2021 年之前,AIGC 主要生成文字内容,但是新一代的模型 ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能,AIGC 行业未来发展前景广阔。

国内外产业布局情况

ChatGPT 带来了 AIGC 行业的兴起。除了类 ChatGPT,AIGC 其他细分行业也吸引大量参与者,国内外公司纷纷参与布局。

产业链图谱

ChatGPT 相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设,以及自然语言处理和计算机视觉的研发;中游主要是类 ChatGPT 项目的研发;下游涉及类ChatGPT 产品应用范围。

大型语言模型(LLM)

大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型,旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力,从而使其可以更好地与人类进行交互,并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前,大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在 ChatGPT 中,大型语言模型充当了核心组件的角色,支持智能对话和自然语言理解等关键功能。

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