AI加持的必应 为什么还赢不了谷歌？

即使有新必应的加成，微软浏览器Edge在全球市场的占有率依然不高。据Statcounter数据显示，2023年4月，Edge的市场占有率仅为4.97%。提升的速度似乎也不太理想，4月份的数据只比一年前提高了不到1个百分点。整体来看，Edge的上行趋势更趋向于震荡向上。在2022年12月和2023年2月，Edge的占有率还出现过短暂的下滑。

数据来源：Statcounter

搜索引擎方面，在2022年10月短暂地攀升后，必应在全球的市场占有率进一步下滑。2023年4月，必应的全球占有率只有2.79%，甚至还低于去年4月。那时候，必应还没有AI大模型的加成，只是搜索引擎市场的“小透明”而已。

Edge与必应的数据表现似乎与新闻热度处在两个平行的世界。世界那一边的脚本是“微软颠覆谷歌”，而这一边的脚本则是“谷歌依然无敌”。

在浏览器和搜索引擎领域，谷歌一直占据着用户的心智。

2023年4月，谷歌浏览器Chrome在全球市场上占据63.51%的份额，依然保持绝对的领先地位。排在Chrome之后的是苹果公司推出的Safari，占到整个市场的20.43%。而Edge的市场占有率和Firefox、Samsung Internet以及Opera相似，都处在2%～5%的小众市场。

区块链应用开发平台Tatum与Chainalysis达成合作:3月17日消息，区块链应用开发平台Tatum宣布与加密货币调查和交易监控解决方案提供商Chainalysis达成合作。根据官方网站介绍，Tatum创建区块链基础设施，制作简单的API并添加易于使用的功能，为开发人员构建开源客户端，使他们能够立即将区块链集成到其应用程序中。[2021/3/17 18:52:33]

搜索引擎领域，因为苹果并没有开发相关产品，所以谷歌的优势更加明显。2023年4月，谷歌在全球搜索市场的份额占到了92.61%，同比增长0.52%。必应虽然排在第二，但整体市占率低于3%。排在之后的Yandex、Yahoo！、DuckDuckGo分别占有市场1.65%、1.1%、0.52%的市场份额。这样看来，必应和排在后面的对手没有拉开实质性差距。短期来看，包括必应在内的对手几乎不可能挑战谷歌的市场地位。

相比挑战谷歌，必应可能更担心被超越。在长尾市场中，细分需求下的差异化价值更可能拉开产品之间的差距。比如，DuckDuckGO主打匿名搜索与隐私保护，适合对浏览行为较为敏感的用户群体。而Yandex则在图片搜索上更加强大，能成为谷歌搜索的有效补充。颜值与交互也受到越来越多用户的关注，但在这方面，必应目前不占据太大优势。

ChainUP Capital合伙人Joy：区块链产业可以从基础设施和应用层面两个大方向来定义:2020年11月24日，由猎云网、猎云财经主办的“BEYOND-2020区块链产业大会暨年度颁奖盛典”现场，ChainUP Capital合伙人&ChainUP集团深圳负责人Joy参加了主题为《区块链如何推动产业融合新格局》的圆桌对话环节。

她表示，区块链产业可以从两个大方向来定义：一是区块链的基础设施；二是区块链的应用层面。目前，我国在基础设施层面稍稍有点落后。

至于哪些方面需要去改善，Joy认为首先需要加强合规化进程，同时增加区块链教育的普及度，让更多区块链的教育者给圈外人做普及布道；另一方面，主流媒体需要对区块链行业、对数字资产领域进行更多正向的报道。[2020/11/24 21:56:36]

而随着ChatGPT的火热，必应将差异化价值押注在AI大模型上，不过，从浏览器和搜索引擎市占率等数据来看，AI的加成似乎极其有限，而通过Edge来扩大必应市场规模的策略也并不那么奏效。

最核心的原因是，作为效率工具，浏览器与搜索引擎的市场认可度来自出色的用户体验，而不仅仅是单纯的技术创新。但这一点，恰恰是微软还有待完善的。

对于AI的应用，微软表现得很积极。在新必应得到大量关注后，微软趁热打铁，继续推出聚合多个AI模型的Azure OpenAI、将AI集成到办公软件的Microsoft 365 Copilot和类Notion软件Loop等。

动态 | OpenLaw开发发票生成工具，可通过Metamask手机端选择DAI生成发票:据官方消息，区块链商业操作系统OpenLaw开发发票生成工具，简化承包商申请流程，现在可通过Metamask手机端选择DAI生成发票。[2019/8/3]

2023年1月，在向OpenAI追加数十亿美元的投资后，微软CEO纳德拉公开表示，微软将迅速推进OpenAI工具的商业化。与此同时，微软宣布解散成立刚四个月的“工业元宇宙团队”。这样看来，微软已经决定将战略重心从“元宇宙”转向“AI+”。对微软来说，这确实是明智之举。无论元宇宙前景如何，相对Meta的先发优势，微软只能是一个跟随者。而在AI领域，微软则有可能成为行业主导者之一。

但是，相比效率工具而言，ChatGPT、新必应等AI应用似乎更像是娱乐工具。用户可以和AI畅谈人类未来和存在主义，也可以在基础概念和经济数据上寻求帮助，但在一些更特定、更具体的问题上，AI有些力所不能及。

具体而言，效率的核心是快速与精准。从快速的角度出发，聊天也许并不是最佳的形式，“你问我答”的模式可能更接近激发创造性的教育场景。对于要求快速的工作场景而言，被动等待答案还不如主动寻找答案。另外，很多时候，AI的回答远不及关键词搜索来得精准。 例如，在回答“液环厚度与什么相关？”这样专业的问题时，AI有些无能为力。也正因此，新必应等AI应用依然没能大规模进入工作的场景中。

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而从必应市占率的下降趋势看，微软也许离技术很近，但离用户还有些遥远，这或许也与微软浏览器的功能设计、操作逻辑等有关。

随着功能越来越多，微软Edge变得越来越臃肿。在侧边栏“工具”窗格中，微软为浏览器增加了计算器、单位换算器和翻译工具。而整个侧边栏除了工具等常规功能项外，还默认增加了购物、游戏、Microsoft 365、Outlook、Drop等微软旗下的其他软件。更夸张的是，侧边栏还有种树（E-tree功能）和运动（Health&Wellness功能）。如此多的功能，让Edge看起来更像是操作系统，而不是浏览器。

相比之下，Chrome、Safari则在功能和设计上尽量保持了克制，如Safari的页面中将更多的空间留给用户浏览内容，而不是展示丰富的功能。从实用性来说，这可能更接近浏览器的实质。

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图片来源：Safari官方网站

除此之外，也许是为了追求独特性，Edge的操作逻辑与Chrome及市面上其他浏览器不大一样。但这种独特性表现出的不是优越性，而是某种交互逻辑上的繁复。追求功能的多样与交互的独特本身无可厚非，但对于新用户而言，多功能和新布局都会无形间增加学习成本。

回归到AI上，其实浏览器行业巨头都有相关布局，随着时间的推移，微软在AI应用上的先发优势或被逐渐削弱。5 月10 日，谷歌召开2023 年I/O 开发者大会。此次大会发布了最新大语言模型PaLM 2、升级版Bard 和AI 工具包DuetAI 等。据了解，这款大语言模型训练数据量达3.6万亿个token，为前一代5倍，目前已经被应用到25项功能和产品中，而不只是应用在谷歌的聊天机器人Bard上。这意味着，谷歌的技术效率越来越高。再从用户规模上看，谷歌平均每天要处理85亿次的搜索量，而微软仅占3%左右。基于当前的体量差距，微软单凭新必应可能难以吸引到更多用户。

虽然在AI持续不断的市场热度影响下，微软第一季度的广告和搜索业务的收入增长3.4%，来到了30亿美元大关，用户和客户对微软产品的兴趣也在持续增长，但增长的势头能否保持并不只取决于AI技术，提升用户体验才是关键。

实际上，在留存和吸引用户方面，微软一直未停下推广的脚步，但从用户的角度来看，其推广的行为多少有些“强迫性”。比如，Windows用户会被不断提醒安装Edge，并将其设置为默认浏览器。另外，当用户在Edge搜索Chrome，会弹出横幅提示用户“无需下载新的Web浏览器”。

而在谷歌搜索“Edge”，出来的结果是微软的官网。两相比较之下，似乎谷歌更能站在用户角度提供便利。

强迫用户行为只能带来用户的逆反心理，这或许也是近年来Edge浏览器用户数不升反降的原因之一。

回顾微软的发展，其好像一直很“着急”。曾经，伴随着Windows系统的崛起，IE浏览器也曾坐在全球第一的宝座上。而随着谷歌的崛起，微软及旗下产品常常被视为“旧世纪的产物”。因此，在Edge刚推出时，微软就一直下大力气进行推广，甚至不惜牺牲用户的体验。即使现在，微软获得AI上的先发优势，也没有放弃强行推广的策略。这也许传递出一个信号，微软内部对AI大模型所能带来的长期效应保持怀疑，因此迫切需要在短时间内完成用户增长。

但技术的更迭只能在短期吸引热度，体验的完善才能在长期保持优势。微软显然也意识到了这个问题，开始准备调转船头。在之后的更新中，微软将为 Edge增加“功能瘦身”的选项，让用户可以自主删除不需要的功能。这也意味着，AI的增益并不代表一劳永逸。但想要挑战谷歌的市场地位，微软要做的还有很多。

“功能瘦身”这一功能的出现意味着，微软正在将主动权交还给用户，而这仅仅是万里长征的第一步。微软未来还需要考虑，如何能让用户真正受益。以FireFox为例，2021年Firefox就以“提高效率、减少干扰”为核心，重新简化了浏览器的交互体验。与此同时，Firefox还继续在安全隐私上加码，默认为用户拦截了绝大部分跟踪器。

无论是Safari还是FireFox，不打扰用户的功能设计与交互体验是一款浏览器的基础素养。微软如果想要构建搜索未来，就需要提供更简洁的浏览器和更实用的搜索引擎。

搜索的核心目标，可以总结为“在只言片语中找到用户的真实需求”。在这一点上AI大模型依然有用武之地。但除此之外，尽量低的学习成本、尽量自由的选择、尽量高的使用效率也同样是用户的需求。

一款产品的成功，从来不只是技术的单向胜利，而是与用户的双向奔赴。

36氪

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