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随着基于浏览器的Cryptojacking激增,AI很快就会成为黑客

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时间:1900/1/1 0:00:00

2020年第二季度,基于浏览器的加密劫持激增,美国网络安全公司赛门铁克报告说,检测到的事件与上一季度相比增长了163%。为了应对这一令人担忧的趋势,研究人员正在开发基于人工智能的新解决方案,这些解决方案可能很快成为阻止犯罪分子劫持受害者设备来开采加密货币的关键。

加密劫持是一个用于未经授权使用某人的计算机来挖掘加密货币的术语,通常是通过诱受害者单击恶意链接,通过受感染的网站等来获得访问权限。

分析 | 随着区块链等技术发展 零售环节征税技术上已无太大问题:据澎湃新闻今日文章分析,生产环节征税带来的一个比较大的问题,就是转让定价、税收流失严重。针对关联企业的转让定价调整在现实中总是有限,由此导致税收流失非常严重。过去,在生产环节征税的一个重要原因在于技术约束,征管水平达不到,对生产者征税总比对零售商或消费者征税容易得多。而现在,随着大数据、区块链、人工智能等技术的迅猛发展,在零售环节征税在技术上已经没有太大问题。消费税征收环节从生产向批发、零售环节后移,将成为必然趋势。[2019/12/26]

赛门铁克在其报告中表示:“在基于浏览器的采矿脚本制造商CoinHive于2019年3月关闭后,加密劫持急剧下降之后,2020年第二季度交易量有所回升。”包括比特币和门罗币在内的加密货币的价值增加了,这两种货币通常是基于浏览器的矿工开采的。”

声音 | V神:随着时间推移,越来越对链下2层解决方案感到悲观:V神发推表示:“随着时间的推移,我对越来越链下2层解决方案感到悲观。Vlad Zamfir(以太坊基金会首席研究员,以太坊核心开发者)是对的,第二层解决方案很难构建,需要对激励进行很多的应用层处理,而且很难大范围应用。”[2019/8/22]

今年6月,加密劫持攻击的数量达到了创纪录的水平,当时总数达到48,697。自今年年初以来,这种激增打破了一种模式,当时加密劫持事件开始逐渐减少,从1月的8407次攻击下降到5月的5403次事件。

声音 | Morgan Creek创始人:随着更多的企业通过BTC发薪、融资 BTC的采用将加速:Morgan Creek创始人Anthony Pompliano30日发推称:我们看到有许多“比特币企业”没有法定银行账户,通过BTC支付员工工资,只接受BTC,并要求投资者通过BTC进行投资。随着越来越多的人用他们的金钱和财产来做这件事,(比特币的)采用速度将会加快。[2019/6/30]

同时,有关AI的最新科学研究以及如何通过研究学习系统的相似性来使用学习系统来检测滥用代码,都带来了希望,希望有更有效的工具来防止密码劫持。

在最近一次发表在IEEEAccess期刊上的论文中,标题为“利用图形卷积和胶囊网络进行代码表征”,来自洛斯阿拉莫斯国家实验室和纽约大学的一组研究人员建议使用基于AI的系统来通过将其代码与其合法副本进行比较来识别非法加密货币挖矿。

该论文的共同作者,LANL研究人员GopinathChennupati说:“我们的深度学习人工智能模型旨在检测超级计算机的滥用,专门用于加密货币挖掘。”

研究人员声称,由于所有程序都可以由包含由线,循环或跳转链接的节点的图表示,因此它们的AI系统可以用来比较“程序流控制图中的轮廓与程序图的目录”可以在给定的计算机上运行。”

Chennupati表示:“基于欧洲和其他地区最近的计算机入侵,这种类型的软件看门狗将很快对防止加密货币矿工入侵高性能计算设施并窃取宝贵的计算资源至关重要。”

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