新算法可以识别Twitter上的厌女症

澳大利亚昆士兰科技大学的研究人员开发了一种算法，可以检测Twitter上的不良信息。

该团队通过首先挖掘100万条推文来开发该系统。然后，他们通过在帖子中搜索三个辱骂关键字来完善数据集。

接下来，他们根据上下文和意图将剩下的5,000条推文归类为是否是女权主义者。然后将这些带标签的推文输入到机器学习分类器，该分类器使用样本创建自己的分类模型。

Signature Bank 第一季度存款减少约 8.26 亿美元:3月3日消息，加密友好银行 Signature Bank 周四发布了 2023年第一季度中期财务更新。由于监管和市场因素该银行限制了其加密货币存款敞口，加密货币客户相关存款持续下降，其即期存款余额减少了约 8.26 亿美元。

到目前为止，第一季度与加密货币客户相关的存款下降了 15 亿美元。由于 Signature 继续减少其较大业务线的贷款余额，到目前为止，第一季度的即期贷款余额减少了 17.1亿美元。该银行重申，它不会进行交易、托管或借贷/提供以加密货币为抵押的贷款。[2023/3/3 12:40:19]

该系统使用深度学习算法来随着语言的发展调整其术语知识。在AI积累词汇量的同时，研究人员监控了语言的上下文和意图，以帮助算法区分滥用，嘲讽和“积极地使用攻击性术语”。

以太坊网络当前已销毁超258.49万枚ETH:金色财经报道，据Ultrasound数据显示，截止目前，以太坊网络总共销毁2,584,945.22枚ETH。其中，ETHtransfers销毁238,536.21枚ETH，OpenSea销毁230,049.97枚ETH，UniswapV2销毁136,047.10枚。注：自以太坊伦敦升级引入EIP-1559后，以太坊网络会根据交易需求和区块大小动态调整每笔交易的BaseFee，而这部分的费用将直接燃烧销毁。[2022/8/15 12:25:10]

该研究的共同作者里奇·纳亚教授说：“以短语“回到厨房”为例，由于没有结构上的不平等，机器的字面解释可能会错过女性主义的含义。”

Glassnode：比特币出现解脱性反弹:金色财经报道，据区块链分析公司Glassnode最新分析显示，比特币市场已出现解脱性反弹，200周移动平均线目前在2.2万美元，200天移动平均线目前在3.5万美元，仍然是宏观牛市和熊市势头之间的关键过渡界限。在宏观上，随着时间的推移，市场下行势头的程度正在减弱，这可能预示着卖方的疲惫程度，以及市场稳定即将到来。[2022/7/27 2:41:40]

“但是从对构成辱骂或厌恶女性语言的理解来看，它可以被识别为不良女性性推文。”

纳亚克说，这使系统仅通过分析文本即可理解不同的上下文，而无需语气的帮助。

当我们的算法将“回到厨房”识别为厌恶女性时，我们感到非常高兴-它证明了上下文学习是有效的。

研究人员说，该模型能够以75％的准确度识别出错误的推文。还可以对其进行调整，以发现种族主义，同性恋恐惧症或虐待残疾人。

该团队现在希望社交媒体平台将其研究发展为滥用检测工具。

“目前，用户有责任举报他们收到的滥用行为，”Naya说。“我们希望我们的机器学习解决方案可以被社交媒体平台采用，以自动识别和报告该内容，以在线保护女性和其他用户群体。”

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