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一种全新的投票治理方式:信念投票 实时“投票流”

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时间:1900/1/1 0:00:00

摘要:ConvictionVotingcadCad模型正式发布,它可作为一个有用的教育和决策支持工具,为那些希望学习如何使用cadCAD来建模和模拟系统的人服务

这是目前部署在1Hive.org的数字孪生。以下内容主要提取自模型笔记本的readme文件。初始模型是Aragon、1Hive、BlockScience和CommonStack之间的协作,如果您愿意支持CV模型的进一步功能开发,您可以通过这个Gitcoin授权贡献。

Opensource?innovationnetworks?FTW!

问题:为什么重新思考治理?

传统的时间盒式的投票过程在分布式社区已出现效率上的局限性,在区块链空间的早期实验显示还有足够的改进空间。通过代币投票实现的直接民主需要付出很高的注意力成本,就是说需要每个人同时知道现在正在发生的所有事情,这样才能投票—赞成或者反对。这会导致参与度缺失,意味着在一些项目的重要决定进行投票时,只有0.2%的代币持有者参与,这就会导致对这些工具是否能给未来做决定的过程打下坚实的基础的质疑之声。

但是,将区块链技术的机会与新的投票模型搭配使用,可以降低参与投票的门槛,并且允许组织访问具有连续社区偏好信号的丰富数据流。这使做决策更灵敏且更灵活,为链上信号和治理的新纪元开放了机会。

信念投票101

ConvictionVoting是一个新型的决策制定过程,用于预测在分布式工作提议系统的实时集体偏好。投票者不断表达他们的偏好,把代币投在他们希望通过批准的提案上。随着投票时间的推移,他们对自己投票的信念也在增长。集体信念累积,直到它达到一个提案所需的基金比例的算法型设置的门阀。当信念累积超过门阀,提案就会通过,基金就会被发放,项目可以开始了。

Jordan Belfort:比特币是一种长期的对冲工具:金色财经报道,“华尔街之狼”Jordan Belfort建议投资者将比特币视为对冲通货膨胀的长期工具。他说:“如果你拿三年或五年的时间,如果你没有赚钱,我会感到震惊,因为比特币的基本面真的很强大。”

Belfort说,比特币的供应是有限的,随着通货膨胀率的不断上升,总有一天,比特币将开始更像一种价值储存,而不像一种成长股。(雅虎财经)[2022/7/5 1:52:23]

信念投票通过允许参与者随时进行投票而改进了传统的离散投票程序,并且无需在每个提案上达成集体共识。

为了减少基于代币的投票的注意力消耗,ConvicitonVoting是一个把听从多数人决定转变成对提案的充分支持的工具。

投票是将私有连续偏好转换为公共分散事件的信号处理。信念投票,作为基于代币的信号处理工具,在转换过程中相对于传统二进制投票,提供了一些改进之处。

当将连续的个人偏好处理成有效的共享结果时,你有理由期望连续的投票过程,比我们传统的分散时间投票系统更适合这种信号转换。信念投票可以更顺利地将我们不断发展的社会信念转变为行动。

1Hive.org信念投票提案系统的代币权的区块科学分析

当我们的治理工具包随着诸如信念投票等新型工具的不断扩展,我们可以考虑在它们所属的社区背景里设计治理系统。在1Hive社区中,持有Honey代币可以让你在1Hive组织中获得一定的权利。为了设计分布式做决策系统,我们需要考虑由治理代币授予的权利,如何控制这些权利的,它们呈现的攻击向量,以及如何缓解这些向量,在现在和未来。

桥水基金创始人:比特币是一种替代货币:金色财经报道,桥水基金创始人Ray Dalio 在 Lex Fridman 播客上表示,比特币是一种替代货币。我们正在进入一个货币竞争的时代。[2021/12/27 8:05:52]

信念投票将时间作为集体决策的核心部分,为我们提供集体目的的实时信号,我们希望这将促进更多的民主对话,并让我们的制度与现有的社会制度保持一致。

信念投票为我们提供了新的、透明的视角,让我们了解到我们社区的集体目的。它为我们提供了一个更丰富的关于一个群体的突发性和动态偏好的信号,以便我们能够更好地理解和讨论社区的重要问题。它消除了临时投票的一些攻击向量,比如最后一分钟的投票波动,并且,它允许人们在任何时候投票,以此促进参与的灵活性。

信念投票模仿自然的分布式决策过程,如神经元在大脑中燃烧。这会不会离实时集体智慧更近一步?

信念投票的不同风味

这一新的治理工具的设计空间对进一步的探索是宽敞打开的。从学术起源于MichaelZargham博士在机器人和多智能体协调系统的研究,信念投票被称为社会传感器融合,它是一个连续的个人意见融入到集体情绪信号的“融合体”。这表明,信念投票可以有多种“风味”:

1.信念基金

?在这个版本的CV中,提案有一个通过门槛。当累计的集体信念通过支持所需的门槛时,提案会被通过,资金会被分配用于开始工作。这种CV的一个例子可以通过DAO分配资金的分布式工作提案系统的1Hive或CommonsStack模型中找到。

声音 | CoinList联合创始人:加密货币可能成为防范经济衰退的一种手段:CoinList联合创始人Andy Bromberg在CNBC的节目中表示,比特币与现有金融体系的相关性越来越弱,加密货币及技术可能成为防范更广泛经济衰退的一种手段。随着加密货币的成熟,其波动性会降低。过去一个月在比特币大幅上涨时,其他山寨币与其相关性下降,近来又出现高相关性。比特币与其他山寨币之间的关联性在随后会是一个有趣的观察点。[2019/7/10]

信念基金,主张支持提案的代币累积信念直到能通过设定的门槛,此时提案通过并获得资金。

2.信念共识

?在这个版本的CV中,没有一个单独的阈值建议提案终止——相反,群体情绪可以在一个特定范围内永远上下波动,作为一种“动态平均共识”。这可能适合一个希望其社会经济体系的某些方面不断由集体情绪决定的社区。比如社区代币进入/退出税的税率,或者通过持续铸造当地货币来筹集的每月社区UBI金额。

信念共识,社区参数是基于成员的持续输入动态设置的。

在社区决策和做完决策后,这种实时治理工具可能有更多的用处。我们期待着继续开展这一研究,并创建模型的开源基础,这些模型可以迭代到广泛多样的场景中,以促进集体智慧。您可以在模型笔记的结论部分找到我们想到的一些下一步的方案。

为什么在cadCAD中进行信念投票?

在国际电网、全球飞行网络或代币工程的社会经济社区生态系统等网络物理系统中,工程师们塑造了他们的系统的模拟副本,称为数据孪生。这些数据孪生帮助我们理解和管理复杂的系统,这些复杂系统可能有数万亿个数据点,而且不断变化。这些模拟副本将信息引导到路径中,让人类能够在较高水平上了解现在生态系统中正在发生的事情,这样他们能够在适当的地方和适当的时候进行干预。(就像在电力系统里清理故障后按断路器开关)。

动态 | 研究报告:比特币作为一种资产变得成熟促使其价格飙升:据彭博社报道,最新数据显示,比特币(BTC)的增长可以用其作为一种资产变得成熟来解释,这种成熟是基于围绕比特币的讨论。彭博援引了网络智能平台Indexica的一份报告,该报告开发了一个基于文本文档自然语言处理的指数,试图解释比特币最近的飙升。这项研究揭示了推动比特币增长的三大因素,包括围绕比特币的对话、对欺诈的担忧减少,以及人们对比特币的看法从过去转向未来的转变。研究报告称,越来越多的金融专家和学者正在对比特币进行研究,传统机构也在更加认真地对待它。[2019/5/16]

数据孪生是真实世界复杂系统的模拟复制品,如飞机引擎或代币经济。

数据孪生可以被认为是一个飞行模拟器,它可以被用来运行你的系统,通过十亿个不同的“测试”,每次改变一个参数,看看哪些影响会让你的系统失去平衡。作为工程师,当务之急是确保公共安全,我们必须了解系统的界限和临界点,并确保建立适当的机制以在系统进入安全边界条件时将系统推回平衡。

这个cadCAD模型是一个信念投票的数据孪生,适用于1HiveDAO生态系统。它可以被用来在设计阶段和在1Hive系统的连续治理里的决策过程中提供操作上的支持,为1Hive成员提供了一个早期形式的ComputerAidedGovernance,计算机辅助治理。

什么是cadCAD?

cadCAD是一个基于Python的开放源代码的建模框架,用于研究、验证和复杂系统的计算机辅助设计。cadCAD支持不同的多尺度系统建模方法,可以很容易地与常见的经验数据科学工作流集合。MonteCarlo方法,A/B测试和参数扫描功能是本机支持和为工具内部优化。

金色财经独家分析:币安启动Binance Chain,去中心化交易所或将成为一种趋势:金色财经独家分析:就在刚刚,币安宣布启动启动Binance Chain,在宣布这条信息之后,币安的平台币BNB价格大幅上涨,最高曾拉升至10美元上方。从公告信息中得知,Binance Chain是一条应用于区块链资产交易与转换的公有链,未来币安将利用Binance Chain公有链把币安打造成一个去中心化交易所,不过,去中心化交易所虽然前景很美,但由于目前基于公有链开发的交易平台还有种种弊端,尤其是这其中涉及到大量用户的资金,贸然将交易平台升级为去中心化交易平台很容易产生种种问题,这也是币安为什么会选择让中心化与去中心化并行前进。不过币安此次举动也向我们发出一个讯号,未来交易所去中心化或将成为一种趋势。[2018/3/13]

给定一个复杂系统的模型,cadCAD可以模拟出一组操作可能对它产生的影响。这有助于个人或组织就如何最好地修改或与复杂系统交互做出明智的、经过严格测试的决策,以实现其期望的目标。

模拟&深入探索笔记本

作为建模工作的一部分,这些笔记本被制作完成,解释信念投票参数、推导和建模的更深层细节。这些笔记本是代码片段、说明内容、模拟和大量背景的混合体,可使你更熟悉CV的概念,甚至可能深入探讨类似系统的建模,或者使用cadCAD进一步扩展此模型:

笔记本解说视频:请与AndrewClark和JeffEmmett一起浏览信念投票笔记本,寻找一位高水平的解释者。

模拟笔记本:信念投票的最新笔记本迭代,建模1Hive的部署。

信念投票算法推导:要更深入地理解CV算法,包括它的数学推导,请阅读这本笔记本。

推导Alpha参数:要深入了解关于alpha参数的考虑因素,该参数设置信念的半衰期,并确定其“充电”的速度,请阅读这本笔记本。

解释触发函数:要深入了解触发函数方程以及如何将建议从候选状态传到活动状态,请阅读这本笔记本。

模型结构:更深入地研究了cadCAD模型的结构。如果您正在学习如何在cadCAD中使用系统建模,请阅读这份文件。

如何使用和提升模型?

需要注意的是,虽然模型可以帮助系统设计师避免某些危险或针对某些结果进行优化,但仍需要在适当的上下文中理解和使用模型。从这些模型中无法得出“普遍结论”,因为部署在不同的环境中可能会有很大的差异。

cadCAD模型应该被当作是一个飞行模拟器。他们不能准确地告诉你如何执行你的任务,因为每个任务是不同的。但是可以对它们进行参数化和自定义以适合各种实现,以为您的社区提供运营决策支持。。

这样的话,这个模型能告诉我们什么呢?例如,它可以向我们提供以下一些问题的信息:

过快或过慢加重信念会产生什么样的系统影响?

我们如何优化提案收费,以防止垃圾提案破坏信念累积?

我的生态系统能否长期可持续运行?

还值得注意的是,这些都是初始的基本模型,并且可以通过增加复杂性来进行改进和迭代。试点部署中的实时数据还可以帮助调整模型,以更准确地表示现实情况。

当前信念投票实验

?CommonsStack社区基金-PanvalaLeague??

TheCommonsStack启动了信念投票的试验项目,以决定如何通过PanvalaLeague和GitcoinGrants项目来匹配基金拨款。这一切都得益于Panvala、1Hive、BlockScience、Aragon和xDAI社区的辛勤工作,以及@sembrestels的几个不眠之夜的努力。

通过使用带有CSTK令牌的ConvictionVoting信号发送您最喜欢的赠款,帮助我们在下一轮gitcoin赠款中分配$170,000的$PAN匹配项!

1Hive信念投票DAO

?自2019年初以来,1Hive社区一直与BlockScience和CommonsStack合作,积极开发信念投票合约。他们目前在1hive.org的xDAI网络上有一个DAO,它使用本地治理代币通过信念投票将资金分配给各个提案。

看到信念投票在最初的用户界面部署智能合约,观看这个视频,采访1HiveCVDapp与LukeDuncan和JessicaZartler,或者深入查看1Hive的Github。

公共模拟器

?CommonsStack一直在研究公用模拟器,这是一种教育工具,可帮助用户理解这些新颖的治理工具。可以在CommonsStackGithub存储库中查看CommonsSimulator中定罪投票的进度。

感谢这篇文章的编者AndrewClark,LukeDuncan,GriffGreen,MichaelZargham,和JessicaZartler。

原文链接:

https://medium.com/commonsstack/announcing-the-conviction-voting-cadcad-model-release-8e907ce67e4e

译者:La

翻译机构:DAOSquare

标签:CAD比特币HIVHIVEAvocado比特币汇率兑换人民币Chiva TokenArchive Node

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