AMM 的扩展性权衡：解读 Uniswap 与新兴自动化做市商优劣势

Uniswap的成功机遇在于复制对冲基金之王Citadel的夏普率。

撰文：ParsecResearch，parsec.finance旗下研究部门编译：PerryWang

自动做市商AMM是一个相对新颖的概念，Uniswap大力推动了这一概念的盛行。围绕AMM利弊权衡而进行的讨论通常有两种形式：第一种来自有经验的交易者，他们无法容忍AMM资金池交易的低效率；第二类来自加密货币圈人士，吹嘘智能合约金融应用未来将取代人或机构之间的交易，鼓吹懒惰流动性将自然占领世界。

作为一名前算法交易者，我当然与第一个论点共情，在这个话题上有过不休的争论。但答案自然应该介于两者之间，会是关于核心策略可扩展性的权衡。

AMM曲线与订单簿交易

DeFi利率掉期AMM协议Voltz Protocol智能合约已在Arbitrum上完成部署:2月14日，DeFi利率掉期AMM协议Voltz Protocol发推称，Voltz智能合约已在Arbitrum上完成部署。

此前报道，协议社区已开启「是否在Arbitrum上部署智能合约」提案投票。2021年12月份，Voltz Protocol完成600万美元种子轮融资。[2023/2/14 12:06:32]

做市商到底要什么？

假设你有一些交易专业知识，并决定推出一个做市机器人。做市商的目标很简单，低买高卖，中间的就是价差。这听起来似乎很简单，在最低的买价中下一个买入订单，在最高的卖价中下一个卖出订单，你的买入订单先成交，价格波动，有人接了你的卖单，你就收获了价差。

灵踪安全CEO谭粤飞：大规模并且非常成功的实现AMM模式的是Uniswap:由Lotus总冠名，金色财经、链上ChainUP主办，BTS Labs、Vtrading协办，深圳多家区块链企业联合赞助的金色LIVE在深圳首家区块链酒吧BTC LOUNGE举办。本期话题为《Defi浪潮下——交易所如何破局而生》

会议上，灵踪安全CEO谭粤飞表示，在2020年，最大的变化就是业界有一个非常重大的创新就是自动做市商机制在合约中的成熟使用，实际上自动做市商的做法是在更早的时间就被提出了，但大规模并且非常成功的实现AMM模式的是Uniswap。Uniswap的创始人他最早得到这个灵感是从他的朋友，而他的朋友最早得到这个灵感是从一篇博客里面得到这个灵感。当交易所采用AMM这种方式以后，用户之间的交易就再不需要交易所来进行撮合，用户可以直接和数学公式和智能合约进行交互。这个变革发生以后，用户就不需要依赖于人，或者不需要依赖于中心化系统，这是买方发生了巨大的变化。

另外一个，Uniswap上面还有一个非常重要的特点，在这种AMM支持的作用下，任何一个人，不管他发行什么代币，只要提供交易对流动性到这个合约里，而人人都可以提供流动性，这种情况下相当于卖方的交易的对手也不再是人，也不再是传统的中心化机构，而是智能合约。所以这时候卖方也出现了变化，买方和卖方都出现了变化说明不再依赖于传统的中心化交易所。

正是在这样的模式下，当Uniswap超过Coinbase的时候，它的团队只有十个人，而Coinbase的团队有一千位，这样的效果，这样的价值在传统的中心化交易所里面我们完全看不到，但是在基于AMM的DEX智能合约里面实现了。[2021/3/17 18:53:07]

理想很丰满，但现实则很凄惨。

MoonSwap：AMM将在几小时内进行测试:MoonSwap在推特宣布将在几小时内完成对于AMM（自动化做市商）的测试，目前MOON-ETH的权重也进行了调整，总权重为102，MOON-ETH权重为70。[2020/9/17]

首先，你需要考虑到做市的费用，你肯定会有交易额极低的做市时刻，另外出于种种原因，你买卖的资产可能有很多滞留在你手里，现在该资产的价值已经下降了10%，使你从价差中赚到的利润化为乌有。

资产库存是一个关键点，任何做市的核心都是资产库存管理：你能让资产在你的帐簿上停留多久？做好这一工作既需要强大的建模，也需要对出色技术进行管理。做市机器人不是只需要打开，就可以无需监控而放任自流，你的资金时时刻刻处于危险之中，任何漏洞都可能造成高昂的代价。

动态 | 前美国军方翻译Alaa Mohammed Allawi在暗网出售并接受加密货币支付 被判30年监禁:据Cointelegraph 10月5日消息，前美国军方翻译Alaa Mohammed Allawi因在暗网出售芬太尼被判30年监禁，该交易导致一名美国海军陆战队员死亡。Allawi对指控供认不讳，并承认利用现已关闭的暗网Alpha Bay出售各种，比如含有芬太尼的羟考酮，同时接受加密货币支付。[2019/10/6]

做市的严苛要求体现在做市商的体量规模相差甚远，其权力影响力严重不均。中心化加密交易和传统金融中第一流规模的做市商相对较少，但在市场份额上占据主导地位。

成功的做市商有两个显著的特点，一是它们有非常高的夏普率。加密领域通常不强调像夏普率或索提诺比率这样的指标，主要是因为长期持有加密货币，不管持有多少增长可达10倍以上的币种，都彻底抹掉了夏普率。但基本模型假设是成立的，高夏普率策略依然非常出色，因为它们可以借助杠杆、几乎可以摸高到任意风险阈值。在传统金融中，我们曾在一篇文章中描述的这种风险基础架构为优质做市商提供了巨额的信用资金和杠杆，这些资金瞄准的是他们所运行策略的回报预测。

瑞士对经济部长Johann Schneider-Ammann提倡的区块链技术表示支持:在G20峰会前，瑞士对经济部长Johann Schneider-Ammann提倡的区块链技术表示支持。据报道，瑞士富裕的Zug地区已经成为众多区块链公司的所在地，其中包括以太坊基金会，且部长表示有意愿从这个区块链技术中心扩展到其他地区，还说瑞士应该成为加密国家。经济部长还赞扬金融科技创新，并称数字货币是第四次工业革命的一部分。同时因为瑞士不在欧盟里，这也避免了被欧盟其他国家的监管所影响。[2018/1/22]

第二个关键特征是它们的规模受到限制。这些做市商大多数管理自己的资金，因为筹集资金实际上并没有带来任何好处，事实上只会稀释自己的投资回报率。许多人认为，量化金融的一个基本规律是，投资战略的夏普率和规模呈现紧密且反向相关，仅有极少数的曲线坚定地移动。值得注意的是，Numerai是试图打破这一规律的激进尝试，但迄今为止，这一规律在资本市场上相当程度上一直是正确的。简而言之，Uniswap的成功机遇在于复制对冲基金之王Citadel的夏普率。

这样AMM的权衡就变成策略可扩展性的问题。AMM的扩张愿望止步不前，永远跟不上做市机器人的动能和数据边缘。但是扩展性的益处是不言而喻的。AMM通过将流动性提供者锁定在完全相同的交易策略中，为LP提供了更为平等的竞争环境。

回到我们之前谈到的临时做市机器人，之所以被干翻，是因为其他机器人让我们的做市机器人面对了不成比例的「有」交易流。做市商面临的最大风险是所谓的逆向选择，比如当买家了解你不知道的信息，无论是Coinbase出手重磅大单还是某一加密协议遭入侵等……一个好的AMM都可以按比例向所有LP有效稀释逆向选择。Uniswap在这方面做得很好，但是LP有几种避免性的方法，毕竟算法高超的UniswapLP对价格波动积极建模的同时也是套利者。

假设LP们拥有基础架构，他们可以预测并发现可能导致实质性价格变化的交易流，这会使LP遭受一些损失。在这种情况下，算法高超的LP可以简单地移除其提供的流动性，执行套利交易，再重新添加流动性。一份由dapp.org发布的审计报告简要讨论了这种可能性，但这并不意味着Uniswap在该维度上特别弱——实际上恰恰相反。关键是LP需要受到约束，因为如果某些LP具有相对于其他LP的实质优势，那么多数人的回报将受到抑制，并且该策略的可扩展性受到限制。

Uniswap不该向做市商提供选择性，让AMM越来越像订单簿交易，而是需要依靠自己的力量严格限制做市商。一种额外限制做市商的方法是按照MonetSupply.eth和TarunChitra建议的那样，对LP提款实施时间惩罚，这将过滤资金高频进出的LP，对区块存款为0的LP收取100%的提款手续费，以完全消除LP三明治攻击。做市商受到限制的结果是，该策略在标识化而言是同质的。

不妨考虑一种新的AMM，它允许套利曲线相互映射，甚至在混合交易流中可以分离限价委托。在这种环境下，所有做市商都使用不同的条件进行操作，因此无法对他们的独特策略进行代币化，而标识化和对做市商约束几乎是重复的，LP玩资金出逃游戏的AMM将被视为不安全。

对LP标识化的早期研究成果不俗，并且可能通过让高盛的结构化产品服务大众化，而使其成为真正独特的DeFi原生元素。在实践中其收益很难确定，并且总是将收益与基准而不是与现金进行比较，从而招致不良形象。

理想的LP收益曲线是一种具有高交易额/流动性比率和高夏普率的曲线。在这种情况下，AMM无法对资产管理规模AUM封顶，并对其加杠杆，因而不得不接受新的LP，将收益拉平到一个合理的点位，实现流入与流出相匹配的水平，从而实现高流动性。

YFI/ETHLP以ETH计价的回报率(来源：parsec)

业界讨论时通常会确信这种权衡，但现实中结果将呈现概率性，且依赖于路径。

毫无疑问，以太坊的Gas成本和时延定义使得Uniswap比订单簿交易所具有健康的优势，这可能是使AMM工作明确化的机制。Serum等新兴、高度可扩展性的订单簿交易解决方案具有传统的市场架构，并且可能使交易流从Uniswap中转移出去。毋庸置疑的是，AMM可以让LP普遍获得交易费收入，这是很特别的，并且只有原则到位情况下、在严格的策略限制下才有可能实现。

ParsecResearch是parsec.finance旗下研究部门，感谢SherwinDowlat对本文提出的反馈意见。

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