社区有项目方曾说:
EOS公链的了不起之处,是把一切可以“市场化”的资源,都进行了市场化。
将账号,抽象成可以拍卖转让的唯一id资源(类似NFT)。
将主网的存储资源抽象成RAM,可以在RAM市场中买卖。
将主网的操作执行时间、数据传输量抽象成CPU、NET,可以在市场中租赁。
这样的创新,其实是对经济学深刻的理解和表达。比起那些还滞留在gas消耗模型的公链里,是一种降维打击。
但是,这样精细化的设计,难免带来系统复杂度。普通用户要理解这些设计并不容易。
EOS要做的,是能对普通用户隐藏这些公链底层的细节。
2019年11月,BM首次提出新资源模型初步设想,旨在解决EOS资源难题。
今年下半年以来,随着广大社区成员参与其中多次提出改善意见并测试,新资源模型逐渐浮出水面,饱受诟病的资源问题将有可能得到彻底解决。
新的资源模型有哪些新玩法?它能够彻底改变旧资源模型的弊端吗?又将会为EOS生态带来哪些改变?
数据:灰度GBTC溢价率略微收窄,目前为-39.2%:金色财经报道,数据显示,灰度投资比特币信托基金(GBTC)的负溢价率略微收窄,目前溢价率为-39.2%,此前一度跌至-45%。此外当前ETH信托溢价为-40.19%。[2022/11/25 8:06:09]
精彩内容,跟着Starteos一起来看一看吧!
了解EOS资源?
目前EOS一共有三种资源:RAM、CPU和NET。
RAM属于消耗型资源,用一点儿少一点儿,因此采用购买的方式,可买可卖。
CPU和NET属于占用型资源,用完后可释放,因此采用抵押的方式,抵押EOS获取资源,用后可赎回EOS,不产生费用。
CPU和NET以过去3天的平均消耗来衡量。
当您发送操作或事务时,CPU带宽会暂时消耗,但随着时间的推移会减少到0。事务运行时间越长,它将消耗的CPU带宽就越多。可以随时赎回EOS,但是有三天左右的赎回期。
EOS上的所有操作都需要资源,但如果你想进行更多操作,就需要投入一些EOS获取更多资源。
USDT流通供应量在下降三个月后恢复增长,目前为663亿美元:8月3日消息,Tether(USDT)流通供应量在经历近三个月的减少后开始增加,这可能是加密市场正在缓慢复苏的一个迹象。
据CoinMarketCap数据,近三个月来的第一个铸币出现在上周五,之后又有三次,最近一次发生在周二。然而规模很小,仅将USDT的市值提高0.7%,或略低于5亿美元。
根据Tether透明度报告,目前USDT流通量为663亿美元,总市场份额达到43%左右。
5月初,USDT供应量达到历史最高水平,超过830亿美元。Terra生态系统的崩溃、由此产生的加密市场传导效应和大规模赎回导致USDT流通供应量减少,7月底,流通供应量下降21%,降至658亿美元的低点。(Cointelegraph)[2022/8/3 2:55:16]
REX的弊端
EOSREX,即EOS资源交易所。
用户可以在这里出租EOS给需要购买资源的人,并收取租息;资源租用者使用较少的EOS就可以租用大量资源一段时间。
观点:目前为止BTC具有非常强的弹性:11月20日消息,加密分析师Joseph Young发推称,鲸鱼群的价格超过17000美元时,比特币在其上方停留的时间越长,持续的动力就越强,到目前为止,比特币具有非常强的弹性。昨日在比特币急速下跌之后,Joseph Young发表评论称,通常从历史上看,当比特币在非常短的时间内跌落得非常之快时,它就不会再跌至该最低水平以下。[2020/11/20 21:29:54]
REX运营机制
在一开始,REX的出现确实大大降低了开发者的资源获取成本,推动了EOS生态的繁荣发展,但随着市场深入发展REX弊端显现:
2019年冬天,EIDOS挖矿横空出世,EOS网络CPU暴涨,dApp乃至普通用户甚至无法进行正常的转账操作。
很快,EOSREX借贷百分比达到设定上限80%,REX可用资源耗尽,EOS主网一度瘫痪。
由此,越来越多人发现:
在资源价格剧烈波动的情况下,REX机制无法解决资源难题。
现场 | 王允臻:隐私计算是我到目前为止所了解到的唯一的真正保障数据主权的:在今日隐私计算发展研讨会的圆桌讨论中,万向控股CIO王允臻表示,分布式的逻辑,分布式逻辑就要求打通数据孤岛。前面有其他的演讲者也讲的很好,那么数据达不到有行政上的问题,组织关系上的问题,还有更重要的是一个隐私安全保护。就说我现在要让我的数据被利用,唯一的方法就是把数据开放。你要拿走我的数据,这样的话你是没有前途的,怎么来解决这个问题?我所谓的就是美国人说得data sovereignty,就是数据主权,假如说你没有办法保证你的数据,你是数据的唯一拥有者的话,谈得上什么主权,国家的土地主权不是说这块土地技术,国家又必须是一个排他性的唯一的,那么这样一来的话就可以和隐私计算就联系在一起,因为隐私计算是我到目前为止所了解到的唯一的真正保障数据主权的。[2019/9/17]
基于此,BM提出了新的资源模型初步设想。
了解EOS新资源模型
?简述新资源模型:
较之前的方案,新资源模型主要有以下几点修改:
行情 | USDT场外溢价率攀升 目前为3.47%:监测数据显示,目前美元兑人民币汇率为6.91元,火币OTC交易购买USDT最低价为7.15元。USDT溢价率上涨,溢价率目前为3.47%。[2019/6/10]
1、如果你想转账,必须租赁CPU,租赁价格基于CPU/NET资源的供求变化而变化。
2、如果你有闲置EOS,你仍然可以抵押,但是抵押的资源是放到租赁的市场中,你可以获得租赁的收益,收益包括短账号拍卖、RAM交易手续费、CPU租赁收益三部分收益。
3、之前的REX会转资源租赁市场,所有EOS持币者都必须强制使用REX。
下图展示了:新资源模型下,随时间变化的网络利用率。
下图展示了:示例性的租赁价格曲线,显示了价格随着网络利用率的提高而增加的方式,以及如何利用利用率的变化得出租金额的示意图。
新资源模型的好处?
新模型将使资源价格更可预测,并且能够实现资源更为有效的配置,对各类企业和用户而言会更加友好。
新资源模型比REX好在哪儿?
首先,新资源模型在降低CPU成本的同时,提高了EOS持币者能够获得的收益。
其次,REX会耗尽,但我新资源模型中资源价格因CPU租用百分比的增长呈指数增长,永远不会耗尽资源。
新资源模型有哪些风险?
几乎没有风险。
新资源模型是系统合约,将部署在帐户eosio.reserv上,用于配置租赁系统。没有第三方,这意味着您不需要信任任何人。
作为持有人,您可以使用新资源模型租用资源。抵押到期后,租用的资源将返回到eosio.reserv帐户。
如何过渡到新资源模型?
可以将系统合约配置为管理新资源模型中总网络资源的特定份额,然后进行调整以随时间增加此份额。
系统配置参数确定将多少EOS分配给各种机制:抵押,REX和新资源模型。
在哪儿了解更多信息?
新资源模型建立了一个专用的电报组,有各种各样的思想领袖参加了技术讨论。欢迎您加入小组。
https://t.me/eosresourcemodel
另外,持续关注Starteos公众号,我们也将为您带来关于新资源模型的更多信息。
新资源模型对生态的意义
简而言之,新资源模型进一步降低普通用户的参与门槛。
具体来说:
对DApp用户而言
进一步降低了用户使用DApp的门槛。如果项目方愿意承担CPU成本的话,用户完全可以像使用互联网产品一样,顺畅的使用DApp。
对EOS持有者而言
EOS持有者,可以通过买入REX,去获得租赁市场的收入,如同地主,坐地收租,持有EOS买入REX,不仅可以参与主网节点投票,执行投票权,还能源源不断的享受公链上产生的经济收入。
以上意义老生常谈,有趣的是,新资源模型对于EOS的BP格局可能会产生重大影响。
我们知道,自2018年以来,很多人觉得EOS之所以表现不尽如人意,是因为EOS节点投票之间的利益牵扯。
去年,手握10%投票权的Block.one宣布参与治理投票之后,还成立了一个PBE主导Block.one投票事宜。
在PBE建立后不久,Block.one逐渐参与EOS网络的投票,为生态优质节点投票。
昨天,Block.one更新Twitter表示:
已有39个技术组织对EOS新资源模型提案作出回应,感谢他们在此测试计划中的贡献和领导。
我们将开始轮流从两个http://Block.one帐户进行投票。感谢所有与我们合作进行资源模型提案的人。
投票有助于使代币持有者、开发人员和网络运营商之间的利益保持一致,这为创新铺平了道路。我们投票决定是优先考虑网络安全,鼓励建设性参与还是提高透明度。
我们考虑候选人对EOS公共区块链生态系统的贡献,以及他们对社区计划、倡议和贡献的参与和支持。
这样的举动释放信号:相当于把贡献新资源模型=获得Block.one,与以前各个项目之间利益互换的超级节点玩法相比,其特别之处在于:
直接激励BP积极参与网络的贡献,构建以参与为基础的投票框架的意向(直接参与激励)。
果不其然,在全球范围内更多的BP开始参与进来。BP积极合作,这让人想起了该网络的早期。
这是文化正在改变的一个迹象。我相信这是因为来自Block.One的清晰沟通和激励方式。
基于与BP的透明互动,PBE计划制定相应的投票标准,会走出一条能够成功衡量BP参与贡献的路子,从而进一步促进EOS生态健康发展。
结语
新资源模型,不是一个简单的改动,而是从经济学上入手,对系统的各个角色的需求进行全面的分析后,而设计出来的一个闭环的经济模型。
从用户、项目方、EOS持有者、公链资源分配,多个维度的需求出发,将复杂的经济逻辑简单化,让EOS网络变得简单易用。
期待新资源模型的到来。
而基于Block.one的积极推进与各节点的参与热情,我们也相信新资源模型很快就能与大家见面。
资源模型原文地址:
https://eos.io/news/eosio-resource-allocation-proposal/
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