由Google的DeepMind开发的AI系统取得了“一代一代”的突破，这可能对我们治疗疾病的方式产生巨大影响：准确预测蛋白质如何折叠成形状。
蛋白质几乎是每个生物过程的基础。每个氨基酸都由折叠成无数精致形状的氨基酸串组成，这些形状决定了它们的作用。
预测这些结构可以帮助我们了解蛋白质是如何引起疾病的，并开发出可以治疗疾病的药物。但是科学家目前仅知道他们已经鉴定出的2亿多种蛋白质中的一小部分的精确3D形状。
Sui生态订单薄DeepBook界面已上线MovEX测试网:6月17日消息，据官方消息，Sui 生态中央限价订单薄 DeepBook 界面已上线 MovEX 测试网，用户完成测试任务、报告错误可赚取 MovEXPoints。[2023/6/17 21:44:01]
弄清蛋白质的精确形式通常是耗时且昂贵的过程。但是DeepMind表示，其AlphaFold系统可以在几天之内预测其结构。
匿名用户以125 ETH购买73个Otherdeed虚拟地块:9月17日消息，一名来自OKX交易平台的匿名用户以125.1176 ETH购买了73个Otherdeed虚拟地块，价值接近20万美元，交易钱包地址为0xAE0cc3ef506dd89658A6e0d034E7719709de38F8。（CryptoTimes）[2022/9/17 7:03:26]
DeepMind在“蛋白质结构预测关键评估”竞争中测试了其性能，该竞赛每两年进行一次预测蛋白质3D结构的实验。
Web 3.0网关Deeper Network上线DPR公募网站:3月21日消息，旨在建立隐私和安全的Web 3.0网关Deeper Network宣布已上线DPR公募登录页面，感兴趣的用户可以注册参与IEO&IDO。
据悉，Deeper Network将分别在Flybit（3月22日）、Paid Ignition（3月23日）、Poolz（3月25日）以及DuckStarter（3月26日）进行IDO。[2021/3/21 19:05:17]
总部位于伦敦的实验室赢得了2018年挑战赛的冠军，但其预测缺乏生物学有用的准确性。今年，DeepMind对该系统进行了升级。
最新版本的AlphaFold使用神经网络系统将折叠的蛋白质的结构识别为“空间图”，其中残基为结点，边缘连接残基。
该系统接受了来自蛋白质数据库的大约170,000种蛋白质结构的培训，并使用了相对适中的计算能力-大约相当于在几周内运行100-200个GPU。
在结果从周一公布的最新评估CASP，系统的预测的三分之二匹配的实验室实验精度，具有堪比一个原子的宽度误差的平均利润率。
2009年诺贝尔化学奖得主VenkiRamakrishnan教授说：“这项计算工作代表了蛋白质折叠问题的惊人进展，这是生物学已有50年的巨大挑战。
已经发生了数十年，该领域的许多人都无法预料到。看到它将从根本上改变生物学研究的多种方式，将是令人兴奋的。”
DeepMind已经在探索各种可能性。该公司表示正在研究蛋白质结构预测如何加深我们对特定疾病的理解，并相信它们可能对未来的大流行反应有用。及时地，他们可以帮助找到分解塑料废物甚至从大气中捕获碳的酶。
将科学突破转化为现实影响还有很长的路要走。DeepMind承认，并不是所有的预测都将是完美的，而且在将蛋白质结构应用于实际用途方面仍有很多知识要学习。但工作表明，人工智能有可能实现某些宣传。
比特币这波牛市是：狂热的泡沫还是“区块链价值”的转变？比特币已经在18000U的位置待了很多天,以太坊在写这篇文章的时候也轻松突破了600U,最近和业内的朋友聊天,连氛围都变的愉快了不少,之前大家对于牛市的判断.
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