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币圈小蝶:用量化炒币机器人原来赚钱这么简单

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时间:1900/1/1 0:00:00

?我们应当只选择那些共识最大,技术团队最靠谱的项目或代币,一定要把高风险标的排除在外,只买最保险的。

大家都知道,币圈几乎99%的项目是不靠谱的。所以投资时,项目最好是国外团队开发的,最好是有信仰的技术大牛,国人开发的项目风险较大,不建议初学韭菜投资。

币圈不缺少暴富的机会,到处都有人飚车,别怕错过上车的机会!但是中国的韭菜,乐于炒币又不知买什么币,什么币才是百倍千倍币。

无数人因为币圈一天,股市一年这一句话冲进了币圈,说的就是在币圈有时候一天赚的钱超过在股市一年赚的钱,甚是令人向往,市里的妖币,充满着,让无数韭菜痴迷。但是又让无数韭菜拿捏不住。

声音 | 原检察院工作人员:币圈人最易涉及盗窃罪等五大刑事风险:原检察院工作人员、现律师火伊婕发文表示,币圈人士最容易涉及5大刑事风险,分别为:1. 盗窃罪——从偷矿机到偷电;2. 涉计算机类犯罪——虚拟货币:财产or数据?3. 组织、领导活动罪——拉人头的掮客;4. 非法吸收公众存款罪和集资罪——严打资金盘;5. 罪——大型兜底罪名。[2019/12/30]

一般的韭菜们都没有太坚实的依靠,小打小闹,没有专业的经验,没有专业的指导,在追涨杀跌中自伤,迷茫。最终抱着侥幸心理希望能够等到牛市的降临……

币圈确实是时下最好的投资风口,就连中国大妈也开始加入炒币大军了,大家都知道中国大妈可是有钱又有闲,又疯狂的一个群体。即使在最好赚钱的风口上,据我所知还是有很大一批人赚不到钱。

声音 | 专栏作家今纶:所谓“人傻钱多速来”的模式基本就是币圈的现状:专栏作家今纶近日发文称,多数投资者没搞懂区块链,更没搞懂虚拟货币,只知道这玩意很赚钱,既然很赚钱那就必须跟,所谓“人傻钱多速来”的模式大家可以自行脑补一下,基本就是币圈的现状。没搞懂,却敢往里面砸钱,专栏作家今纶建议投资者要看看真正的有钱有智慧的人在干什么,他们是怎样对待某些新潮投资品的。[2018/7/2]

常见的韭菜炒币亏钱的几个原因:

1、心态不好

心理素质不过关,容易被影响,看到一些利好和利空新闻,就盲目操作;

点融网创始人郭宇航:杭州有比较强的科研能力,不少浙江企业开始进入币圈:金融科技投资人、点融网创始人郭宇航4月2日接受媒体采访时介绍,目前北京交易所最集中,几大交易所都在北京;上海则以底层公链的企业为主,还有一些实际接近落地应用的项目,比如说在海外有一定影响力的公链企业都在上海;而深圳则是区块链相关硬件为特色,以专业矿机设备为代表。杭州有比较强的科研能力,以浙大为依托,研究底层技术与应用,也有不少浙江企业开始进入币圈。[2018/4/4]

2、过于浮躁

想着一夜暴富,盲目追高,跌的时候又太恐惧,耐心不够,盲目出手赔钱;

3、乱学技术

各种数据指标太多太复杂,看了就头昏脑涨盲目学,瞎学赔钱;

4、频繁交易

一天不买卖手就发痒,于是频繁买卖,大部分钱都交了手续费;

当然如果我们使用量化炒币机器人,就会发生什么不同呐

我们来看看全自动智能炒币软件可以带给我们一下几点好处:

1、7*24小时无休,全自动执行

机器人在云服务器上24小时运行,不断电不断网。初始化设置参数之后,机器人将按照策略进行自动交易。

达到设定条件自动买入或者卖出,无须长时间盯盘。

机器人的出现,让我告别了盯盘的煎熬日子。以前每天几乎除了吃饭睡觉都在看行情变化生怕错过盈利机会,现在每天偶尔看下盘面,需要的时候调整一下策略。轻松多了,睡觉也踏实了

2、机器人内置多种交易策略,从“保守”到“激进+”,满足不同的风险类型。设置策略后,机器人将智能分配每次进单的仓位和条件,严格执行交易策略,冲动、恐惧、贪心等情绪,对投资交易的影响十分巨大。用软件之前,经常会忍不住一把梭哈,或者过早清仓出场。自己的执行力,还是比不上机器呀

3、同时监控多个交易品种

可支持上百个交易同时运行交易策略,每个品种独立线程,自动监控报价深度、策略计算,实时监控交易条件,保证交易执行的即时性

手忙脚乱,操作不过来,弄完一个币之后,还要自己算一下,再弄下一个币。机器人的多线程,比我的脑瓜子快太多了。我还是学习如何调教机器人吧

4、智能追踪止盈,让盈利飞会

设置触发条件,盈利比例达到条件之后,机器人自动触发追踪止盈。盘面报价一直涨的情况下,盈利比例不断突破最高值,价格回落时,触发平仓条件,止盈出场

这个功能太赞了,一方面放大了利润空间,一方面减少了反复交易产生额外的手续费。哈哈,最高有一单盈利比例达到了70%多

5、一键设置策略,一键启动

我们一直在努力降低量化交易的操作难度。在机器人中,填写仓位、品种数量,选择风险类型,即可一键设置,一键启动。数字资产交易新手,轻松上手,快速使用。详细交流了解请加笔者!

标签:区块链数字资产区块链域名谁在管理数字资产管理系统

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