DeFi行业本质研究之递归算子

撰文?|?Banach

时间|?2021.02.03

出品?|NEST爱好者获作者授权发布

很多人对所谓的算法稳定币感兴趣，觉得之前的抵押稳定币或者AMM都没有新鲜感了，甚至幻想算法稳定币能够完成比特币不能完成的使命：一个完全去中心化并自动调节的全球货币。这种想法之所以产生，除了不能完全理解区块链和货币外，算法稳定币引入了新的递归算子是一个重要的诱因：递归算子比较新奇，以前也没有出现过，因此可能会“大力出奇迹”。

所谓递归算子是指在连续的智能合约变换中，下一个状态是将上一个状态作为输入并且反复循环递归产生的算子。出现递归算子不奇怪，因为在链上，数据的公开性和智能合约的串行设计，构成一个时间序列，这样对同一类操作进行递归处理，能导致一种非线性的结构，甚至是一种几何级数的效果。这是一种非常强的正反馈特征，完全符合链上博弈的自增强属性。所以对于那些想要寻找新的非合作博弈可能性的人而言，使用递归算子是一个简单可行的方案。

BiKi平台DeFi衍生品板块项目PERP领涨，2天涨幅累计达24.24%:据BiKi行情数据显示，截止今日15:50（ GMT+8），平台DeFi衍生品板块项目PERP领涨，2天涨幅累计达24.24%。行情波动较大，请注意风险控制。[2021/4/2 19:40:44]

单纯的时间序列递归并不是一个好的想法，因为下一刻的信息完全由上一刻确定了。真正值得关注的是：将递归算子和其它结合，在两次状态变化中引入新的信息，这种信息体现了博弈属性，从而是不可预测的。这种不可预测性又受到递归算子的影响，具备了一定的共同预期，从而反作用于其它算子，形成一种共振，产生可控的预期属性，我们把这一类算子称之为多重递归算子。

Bequant与Global Digital Finance合作成立工作组 以为DeFi创建最佳实践:加密经纪商Bequant与Global Digital Finance合作创建工作组，以期为DeFi创建一些最佳实践，努力提高其采用，同时避免繁琐的监管。根据一份新闻稿，两家公司上个月宣布，他们将与Hogan Lovells律师事务所组建一个行业组织，旨在将行业参与者聚集在一起，“为全球的DeFi项目带来信誉和诚信”。

Bequant的研究主管和工作组主席之一Denis Vinokourov称，该小组根植于多年来加密行业的广泛发展。创建一些最佳实践可能有助于确保监管者不必通过清除恶意参与者或减少错误代码的数量来对该领域施加过于严格的规则。（CoinDesk）[2020/12/7 14:27:44]

这里举一个例子，以大家熟悉的简单的算法稳定币为例，定价算子产生了一个价格Pt，这个时候扩张总量就是一个多重递归算子Mt，因为Mt是Pt的函数，而Pt1又依赖于Mt，从而Mt1和Mt建立了间接的递归关系，在定价算子的配合下，形成周期性的负反馈，从而逐渐趋近于价格的稳定。这种构想是建立在供给需求曲线的均衡之下的，其博弈的过程在二级市场，因此并不是很精确，会导致传导过程较为缓慢，形成稳定均衡困难。

DeFi 概念板块今日平均跌幅为3.22%:金色财经行情显示，DeFi 概念板块今日平均跌幅为3.22%。47个币种中12个上涨，35个下跌，其中领涨币种为：WAVES(+10.44%)、TRB(+5.94%)、BAND(+2.72%)。领跌币种为：KCASH(-24.55%)、LBA(-12.22%)、BZRX(-12.09%)。[2020/11/10 12:09:58]

递归算子不仅仅可以有提供负反馈的算子，也有提供正反馈的算子，这一类算子瞄准的是自增强而不是算法稳定币的目标：价格稳定。这一典型是?NEST系统中的回购机制，回购导致市场供给减少，价格上涨，从而性能更好，满足更多需求，带来更多收益，增加回购，价格上涨…实际上还可以构建更多具备正反馈的递归算子，这一方法因为简洁明快以及反马尔可夫属性，未来将受到更多链上协议开发者的关注。

CSW：DeFi和相关代币都是十足的局:8月31日消息，在近日一次虚拟会议中，nChain首席科学家CSW表示，DeFi和相关代币都是十足的局。这些项目都是非法、未注册且没有执照的。他称，DeFi项目的开发者都是子。此外，当被询问对去中心化交易所的看法时，他则称，并没有这样的东西，交易所仍然是由人来经营的。（CoinDesk）[2020/8/31]

从纯粹数学意义上讲，递归算子能否构建一个稳定的短周期属性是不明朗的，因此依赖递归算子构建的稳定币收敛到稳定结构是很难的，特别是上面提到的，算法稳定币改变的不是直接的二级市场供需关系，而是通过改变总量间接改变供需关系，其传导性更慢，达到稳定均衡的约束条件更多，很难实现自身目标。

在多重递归算子里，引入信息的那一步是至关重要的，这一步核心是要捕获新的信息。在某种程度上，区块链的一般均衡属性确实容易引入更多信息，这种信息在博弈结构的设计下具备一定的不确定性，但这种不确定性又是框架性的，这些信息和递归算子结合，建立了一种整体的预期，从而容易产生一种稳定性的错觉，我们认为很多设计就陷入了这种错觉，如果不基于严格的博弈论分析，很难完整把握整体的均衡属性，这种属性可能和预期正好相反。有时候在信息引入这一步，也存在某种随机性需求，这种随机性假设了对信息的依赖为0，和之前稳定币的设计不同，当这种随机性和递归算子结合反而更容易产生稳定的性状，这种随机性脱离了博弈的结构，更多体现了算法特性，是未来算法稳定币需要去挖掘的方向。

我们在采用递归算子的时候，当引入信息的步骤或者独立算子过多，递归算子的效应就会逐渐下降，其正负反馈属性将逐步耗散，因此递归算子存在一个反馈强度的指标。如果我们在设计DeFi时，试图强化正负反馈，就需要降低引入新信息的次数，如果追求的是一种长周期的回归，则信息流引入本身也应当具备一定的周期属性，除非能证明即使是一种随机算子也能在设计的递归算子下达成回归，这种设计并不容易。

在DeFi领域，大部分递归算子都会结合价格序列，这是因为价格博弈是一种信息最为集中的博弈，且不容易被算法预测或控制。但是目前在使用价格序列的时候，并没有依赖于有效的去中心化预言机，而是依赖于AMM机制，这会给递归算子带来可预测性及可控制性，导致整个递归过程变成了一种确定性或者控制性过程，这是很多递归算子设计者没有认真应对的。这不能简单寄希望于AMM逐渐走向有效，因为攻击性行为直接反应在AMM的留存价格序列里，无法用算法自动排除，即无法用算法排除控制过程，这会导致递归算子走向确定性，从而失去设计意义。

另外，很多项目设计的递归量和决定价格序列的供需变量并不是直接挂钩，因为在链上获取这一变量较为困难，而是和资产的总量相关，这导致无法直达博弈的核心：二级市场，算子的传导性可能发生偏差。

未来应该有更多的变量结合递归算子，特别是反应全市场博弈难度的参数，这一部分是值得仔细探索的非线性算子系列，这里就不再展开。在设计DeFi时，应当对递归算子做细致的信息传导机制分析，避免被预测和控制。

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