如何用简单的框架来筛选 NFT 艺术品投资标的？

最重要的过滤器应该始终是：长期来看，该项目是否可能成为资本流入和社会认同自我加强的谢林点？

NFT 艺术生态系统将继续存在——它会遭遇起起落落，但它会一直存在，且发展速度一定比您预期的更快，而且在资本化方面超越实体艺术市场。

这是因为：艺术、极端流动性和经济激励三者结合，将从根本上改变艺术的本质——稍后我会详细介绍。

从长远角度来看，我相信将会有前所未有的海量资本进入这一生态系统。不过在短期内，我最大的担忧是流动性不足和供过于求。由于筛选增幅过快，超过了新资本进入这一生态系统的速度，流动性不足和供过于求的组合，可能会导致流动性出现严重缺口。

不过没关系。请继续持有！

但是你可能会问。 应该把资本配置在哪里？

我相信，如果你有一个很好的 NFT 筛选框架，会让你的手中持有让你开心的 NFT，而不是留下价值低廉让你心碎的藏品。在资本和注意力因供过于求而过于分散的环境中，这一点尤其重要。

一个好的筛选框架可以让你忽略大多数项目，专注于自己的下注，从而节省时间。

对我来说，一个好的筛选框架看起来就像一个过滤器的层次结构。过滤器有助于让一个人的方法系统化，来预测什么会是有价值的，这样就可以过滤掉其他一切杂质。我根据预测器的可靠性，对过滤器进行了排序。

Uniswap基金会：将在未来几周讨论如何部署超437万枚ARB:金色财经报道，Uniswap 基金会表示将把 Arbitrum 分配的 4,378,188 枚 ARB 发送到 Arbitrum 上 Uniswap 基金会拥有的多重签名地址（90xF4E08 开头），接下来几周将启动关于如何部署这些资金的社区讨论。[2023/4/18 14:11:14]

最优过滤器 → 最可靠的长期价值预测指标

最差过滤器 → 最不可靠的长期价值预测指标。

最重要的、最重要的过滤器应该始终是：

长期来看，该项目是否可能成为资本流入和社会认同自我加强的谢林点（Schelling point）？ 例如 CryptoPunks、Autogylphs、Fidenza、BAYC。

下面框架中的所有内容都将有助于回答上述问题。

1) 这是否是个具备突破性的项目？

换句话说，该项目是否在 NFT 的文化或技术演变中发挥了重要作用？ 一些突出的例子包括 Autoglyphs （以太坊平台上的第一个链上生成艺术）、Fidenza （第一个突破性长尾生成艺术）和 CryptoPunks （第一个取得成功的头像项目）。

美国空军和雷神公司正在研究如何利用DLT技术帮助指挥天空:金色财经报道，美国空军（USAF）持续进行的一系列区块链投资正在进入战斗管理系统领，其已与美国大型国防合约商雷神（Raytheon）签订了近50万美元的合同。该合同的标题是“描述DLT（分布式分类帐技术）在Air C2中的适用性和相关性”。合同的标题表明，雷神公司的先进技术研究人员将考虑DLT如何可以使指挥官密切注视天空以及飞行员。[2020/9/4]

2) 收藏品是否具有可信度 / 合法性？

相关 NFT 系列背后是否有传奇艺术家、DAO 或其他可信度高的来源？（例如：Art Blocks/AB 的策划、Axie、Deafbeef 等）

同样重要的是，个人 / 实体积极推动项目向前发展，建立社区，并普遍提高项目的合法性。而不仅仅是发布它之后，为了另一个项目而将它轻易放弃。

The Chromie Squiggle 是 Art Blocks 策划的第一个项目，创作者是 Snowfro

旁白：我相信 ArtBlocks (AB) 已经成为一个谢林点，将吸引资本和外界关注的自我强化流入。AB 能够在如此短的时间内吸引到如此多的关注确实是不同凡响的。人们像玩电子游戏一样强烈、持续地「玩 Art Blocks」。这是一个强烈的信号。

动态 | 芬兰海关对如何处理缴获的比特币感到困惑:金色财经报道，芬兰财政部下属的海关一直在考虑如何处理几年前从贩手中缴获的1666枚比特币。据悉，芬兰海关不想拍卖没收的比特币，因为可能会将其返还给犯罪分子。这些比特币在没收的时候价值不到70万欧元(约合76万美元)。根据Coin360的数据，截至目前，这1666枚比特币的价值接近1500万欧元（超过1550万美元）。据报道，该机构最初计划在2018年拍卖这些资金，但最终以“反”为由冻结了这些比特币。报告指出，除了持有超过1500万美元的比特币外，芬兰海关还持有一些价值数百万欧元的山寨币。[2020/2/26]

3) 所有权是否会伴随着激励或效用？

随着 NFT 的发展，创作者会发现有趣的激励机制，刺激他们设计作品。一个例子是向现有持币者免费赠送（例如，所有 CryptoPunk 持币者都收到了一个免费的 Meebit）。另一个例子是在 DAO 中提供所有权的 NFT。在某些时候，一个系列中的单品可能会形成一个微型经济体。

Dmitri Cherniak 的「Eternal Pump」

Dmitri Cherniak 的 Eternal Pumps 只有 50 个。很快，只有这些 NFT 的持币者才有机会铸造他的新项目 Wrapture。但是如果其中任何一个 NFT 卖出，他将立即大量供应 这一 NFT，封顶数量为 666。

声音 | 阿里云研究中心战略总监：需思考如何让数据更充分 有效有序的流动起来:据腾讯科技报道，在人民网举办块链技术秋季论坛上，在谈及区块链与治理结构的关系时，阿里云研究中心战略总监杨军表示，从农业时代走来，如今更多人的精力是放在如何用数据提升大家的服务体验。在未来的数字经济时代，需要思考如何让数据更充分、更有效有序的流动起来，这又涉及到数据确权、数据隐私等方面。[2018/10/23]

Punks Comic NFT 在其 DAO 中代表所有权

旁白：对于可能会这样做或已经为持币者这样做的创作者 / 项目，有人可以帮我整理一份电子表格吗？

4) 项目的收藏性如何？

收藏性是一种应该在多个层面上感受到的品质——整个系列、系列中的子类别以及单个作品。

其中的关键是最大限度地提高多功能性，同时保持分类的便利性。我们对这两件事进行一下分解：

多功能性：大量的惊喜，每一件都感觉特别或独特，还有一些极为罕见或有神奇的感觉。

联想回应新品手机如何应用区块链技术：目前没有更多可披露的:20日下午，联想发布新品手机Lenovo S5，并将其定义为“区块链手机”。那么Lenovo S5是如何应用区块链技术的？全天候科技就此向联想方面求证，对方表示，“联想S5首创双域隔离、全域加密的安全空间——Z空间，创新性解决支付安全的行业难题，能全面保障用户的账号、密码以及网络购物的安全，并从底层支持最新的区块链技术。关于区块链其它的内容，目前还没有更多可以披露的。”[2018/3/21]

Tyler Hobbs 的「Fidenza」系列。分别是第 #53, #90 和 #76 号铸币

同样是 Tyler Hobbs 的「Fidenza」系列。 分别是 #938, #314 和 #367 号铸币… 这些 NFT 都是由同一种算法得出 …………?

分类：利用集合内的共性形成类别应该很容易。应该很容易理解作品之间的不同，以及这种不同如何将作品推向一个新的类别。如果片段之间的变化过于随机，或看起来像是混乱的噪音，那就不够理 想。每件作品也应可独立识别为同一系列的一部分。

换言之，一个集合需要大量范围广泛的变体，以及一些为构建合理性提供架构的不变量。如果处理得当，这种组合应该会带来大量易于分类的惊喜。

Dmitri Cherniak 的 「Ringers」

正如生成艺术家 Tyler Hobbs 在他最近的一篇文章中所说：

「有了一流的算法，每个输出产品都会有一些新的东西，一点点惊喜，它会让你了解关于什么是可能的更多认知。对于认真审阅这些结果，你不应感到无聊。」

基本上，每件作品都需要让人感觉很特别，但你应该能够轻松理解它为什么特别。一般来说，收藏家希望感觉他们购买的作品是稀有、特别的，并且随着时间推移可能会升值。

5.它在美学上有多令人愉悦？

项目的整体美感是否很惊人？ 看着它们是否令人感到满意，即使是独自一人欣赏时？ 如果你向一个随机的、不熟悉 NFT 的人展示一件作品，他们的反应是什么？

Jeff Davis 的 「View Cards 」是 Art Blocks Playground 的第一件藏品

根据我的经验，当我向一个随机的人展示 「Fidenza」 时，他们会立即惊叹，即使他们对生成艺术或 NFT 一无所知。

6.它的 Meme 潜力如何？

这一点是讨论该项目是否从社会角度扩展？它是否具有能将持币者吸引到一起的独特能力？特别是如果上述任何问题中有一个答案是具备 Meme 潜力，则这一过滤器是长期价值的有力预测指标。 归根结底，社区能使项目蓬勃发展，而 Meme 是在互联网上构建社区的核心潜质。

NFT 领域内也将会有一个类似狗狗币的项目，它将确定将 NFT 持有者吸引到一起的 Meme，其供应量可能有超过 1 万，而且它也不会非常依赖加密巨鲸。

7.总供应量是多少？

稀缺性是一件很难的事情。

出于某种原因，我们目前认可的平衡点在 1000 到 10000 件之间，但我认为，一旦 NFT 用户数量超过当前规模，这一数字就会发生变化。

Justin Aversano 的 「Twin Flames 」NFT 收藏品系列中只有 100 张照片

我确实相信，稀缺性将成为经济价值和 Meme 潜力一个不错的驱动力。特别是在供应量频谱的最末端，供应量可能是一个有用的预测指标。 要记住一件事——如果一个项目的供应量太低（即 <100 件），社区则很可能很难达到临界质量，进而导致项目的发展潜力遇到阻碍。

请记住，上述过滤指标排名分先后，具体是根据其价值预测能力进行排名。例如，如果一个项目不符合第一个过滤器，你完全可以忽略它，除非它以出色的分数通过了第 2/3/4 个过滤器。

我建议尝试利用这个框架评估已经成功的项目，看看它们是否通过。 一个好的筛选框架应该可以解释大多数项目的成功。当然请随时分享反馈或批评意见——这是让框架变得更好的方式。

特别感谢 Bonafidehan、Crow、Zoink、pistachiojellybean、mikesigo 和 FingerPrintsDAO 其他成员提供的有用反馈。

撰文：Yeastydough编译：Perry Wang

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