新的MIT算法优化了软机器人上的传感器放置，以帮助他们了解世界

软机器人可以比其刚性亲戚灵活得多，但是其大范围的运动使其难以绘制人体部位的位置图。

通过优化传感器在人体上的排列，新算法可以使他们更好地控制自己的运动。

“你不能把机器人自身传感器无限多，”说研究的共同第一作者安德鲁·斯皮尔伯格，博士研究生在MITCSAIL。“所以，问题是：您有多少个传感器，为了获得最大收益，您将这些传感器放在哪里？”

人民在线副总编辑：用区块链建立新的信任机制:12月19日，由安徽大学新闻传播学院主办的第八届舆情与社会发展论坛暨第十二届安徽省新闻传播学科研究生论坛主题演讲在安徽合肥以线上、线下协同的形式成功召开。会上，人民在线副总编辑、人民网新媒体智库负责人、高级研究员刘鹏飞刘鹏飞表示，当前已进入数字化3.0时代，而舆论引导与数智化治理的3.0模式可以用“九个要‘用’”来进行介绍，即用大数据掌握最完整社会舆情的全貌；用人工智能有效掌握舆情变化的规律和动向；用云计算进行大规模信息处理；用区块链建立新的信任机制；用数字技术优化政府网站和融媒体中心等渠道；用新媒体平台算法精准推送政务信息；用物联网抢占万物互联新媒介全新入口先机；用移动化和视频化成为“万物皆屏”的主角；用个性化主动推送式智能服务造福民众等。[2020/12/22 16:06:00]

研究人员开发了一种新颖的神经网络架构来回答这个问题。它通过确定传感器的理想位置并了解不同任务需要哪些运动来工作。

山西财大段宇波：区块链等技术为社会和公共治理带来了新的手段:6月16日消息，山西财经大学公共管理学院副院长段宇波表示，开放治理对接技术革命，以云计算、物联网、人工智能、数字技术和区块链的技术革命成为引领新一轮变革的主导性力量，为社会治理和公共治理带来了新的手段，也带来了开放治理的技术可能和制度与政策空间。（山西新闻网）[2020/6/16]

该团队首先将机器人的身体划分为不同的区域，然后将其应变率用作神经网络的输入。随着时间的流逝，网络制定出最有效的动作顺序来完成任务，例如使用哪些动作来抓取不同的选项。

分析 | 比特币可能会在周末迎来2018年以来新的低点:Coindesk分析师今日发文称，比特币（BTC）可能会在周末迎来2018年以来新的低点，因为关键支撑位被跌破。BTC可能跌破5755美元（6月23日的低点），并可能将下跌趋势扩大到下一个主要支撑位5400美元（11月12日低点）。[2018/6/29]

该网络还跟踪最常使用哪些区域，然后在后续试验中从输入中删除较少使用的区域。

通过此过程，系统可以建议将传感器放置在机器人上的位置。

研究人员通过将其建议与人类专家的传感器设计进行比较来测试其建议。

他们首先要求机器人专家选择他们认为最适合诸如抓取物品等任务的传感器位置。接下来，他们进行了仿真，将人工设计与算法敏感型机器人的性能进行了比较。

研究共同作者亚历山大·阿米尼说，他对结果感到惊讶：

即使我看着一些机器人的身体，并且对传感器应该走的位置非常有信心，我们的模型在每个任务上的表现都远胜于人类。事实证明，这个问题比我们最初预期的要复杂得多。

研究人员认为，该算法可以帮助实现软机器人设计的自动化，并最终帮助机器与周围环境进行互动。

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