盘点五大类DeFi数据分析工具

伴随着DeFi的繁荣，加密数据分析的市场也方兴未艾。已实现对一个DeFi项目的初步解析。笔者在使用诸多分析工具后，整理了比较好用的，且市面上推荐度比较高的五类DeFi数据分析工具：

看DeFiToken数据类：CoinGecko&CoinMarketCap?

CoinGecko是2014年4月由TMLee和BobbyOng推出的，聚焦于大众化区块链数据的强大数据分析工具。

主要功能：追踪DeFiToken。Token默认以MarketCap的方式排列，用户可选择其他标签，如Categories。再就Price、1h/24h/7d涨跌幅、24hVolume、MarketCap等指标进行查询跟踪。

小白用户指南。CoinGecko提供小白新手教学，词汇库，以及加密市场的新闻等。可以帮助快速上手并跟进加密市场的动态。

可视化DeFiToken历史数据，包括Price、MarketCap和TradingVolume。可以初步判断该DeFiToken的数据表现。

动态 | Cointelegraph盘点2019年最具活力和影响力的区块链公司:Cointelegraph发文盘点2019年最具活力和影响力的区块链公司，具体如下：

1. 加密货币托管和清算获得动力：Gemini；

2. 去中心化稳定币交易加速：Maker/DAI；

3. 游戏协议吸引主流兴趣：TRON / WINk；

4. 利用不断扩展的开发者社区：Ethereum；

5. 比特币生态系统中的智能合约和DeFi：RSK；

6. 衍生品让机构投资者的兴趣达到顶峰：Bakkt；

7. 向加密生态系统添加资本市场功能：Binance；

8. 打开法币闸门：Simplex；

9. 扩大对加密解决方案的访问和认知：Coinbase；

10. 传统支付公司利用加密技术并鼓励采用：Skrill。[2020/2/10]

推荐理由：开设了DeFi专区，允许使用多种标签来查询Token排名以及实时信息。收录数据齐全，已收录12,523种DeFiToken数据。衍生功能多，开设了NFT专区、新手教学专区、市场资讯推送等。

动态 | 封面盘点2019十大酷科技 区块链上榜:1月5日，由封面新闻最新盘点的2019十大酷科技出炉，其中包括区块链，代表企业：支付宝。过去一年，支付宝区块链技术落地超过40多个场景，也从不同的场景给用户带来便利和安全。据公开信息显示，支付宝与阿里巴巴已经蝉联两年全球区块链技术专利申请量最多的互联网公司，其在共识机制、智能合约、可信计算、隐私保护、跨链交互上都取得了突破。[2020/1/6]

与CoinGecko抢占市场，并不相伯仲的是CoinMarketCap。二者功能类似，主要有以下区别：

传统金融视角看DeFi营收数据类：TokenTerminal

TokenTerminal以传统金融财务关键指标来衡量DeFi应用，这对刚从传统金融跨入加密经济的用户比较友好。同时平台的数据被援引较多。?

主要功能：提供标准化指标，可比较不同的DeFi之间的优劣。用户可以利用P/SRatio、P/ERatio和Protocol(tokenholder)Revenue等指标来判断投资一个项目可获得的价值。

分析 | 交易所资金进出量全面下降 市场将迎来变盘点:据合约帝交易所链上转账报告显示，截至北京时间7月24日18:00，今日BTC流入交易所15522个，较昨日下降29.2%，流出交易所21563个，较昨日下降13.39%。今日ETH流入交易所299081个，较昨日下降16.34%，流出交易所317349个，较昨日下降11.27%。合约帝入驻实盘分析师天启资本分析认为，持续多日的震荡行情依旧接近三角区间的末端，随着交易所资金进出量和成交量的全方位下滑，近日市场将要迎来变盘点。[2019/7/24]

推荐理由：

比较适合具有传统金融背景的用户进行项目投资的评估，使用门槛不高。收录DeFi数量相对齐全，数量超100个。指标较多，数据量化多选择。

数据更新较快，对于顶级DeFi项目的数据更新频率以4h为单位。

看DeFi项目TVL数据类：DeFiLlama??

DeFiLlama专注于跟踪统计DeFiTVL的数据，已收录了800多个DeFi项目。可按DEX、Lending、Yield等类别查看。具体排名的标签有1d变化、7d变化、1m变化、TVL和MarketCap/TVL。

动态 | “区块链”一词入选“汉语盘点2018”国际词解读:人民网刊文《“汉语盘点2018”国际词解读》，“区块链”一词，与贸易摩擦、板门店、伊核协议等一起入选。文中称， 2008 年首次提出区块链概念以来，这项技术快速发展并在全球范围内广泛应用。在全球化、信息化和数字化时代，区块链代表了一种新的技术发展方向，为推动世界经济与国际合作提供了一个新的机会。[2018/12/11]

推荐理由：跟踪项目较多并分类，是当前查看DeFi项目TVL的首选。开设DeFiLlamaNFT板块，满足一个工具解决DeFi和NFT双需求。

DuneAnalytics(Dune)与FootprintAnalytics(Footprint)的功能大体上类似，都提供一站式可视化数据分析服务。在选择上可以有所侧重。

小白玩家，推荐Footprint。0Coding的普适性更强，无需具备SQL技能。

编程背景玩家，推荐Dune。实时原始数据，需掌握SQL知识。

午间行情盘点:BTC比特币报7977美元，24小时跌幅约10.43%。ETH以太币报797美元，24小时跌幅约10.64%。瑞波币报5.66元人民币，24小时涨幅0.70%。ADA艾达币报2.18元人民币，24小时涨幅约7.94%。[2018/2/11]

DuneAnalytics已有四年的历史，自在挪威创建以来已提供了五条链数据的查询。允许用户直接提取数据用SQL查询绘制各种Dashboard。2022年2月，6,942?万美元的B轮融资结束，Dune估值达到10亿美元。

推荐理由：自定义：掌握SQL即可查询多条链的数据库，将结果可视化，探索更多的DeFi项目数据分析。社区共享：默认公开所有查询和数据集，用户可以直接复制他人Dashboard进行引用使用。Dune也鼓励贡献Query。

虽然Dune功能强大，但SQL的准入门槛较高。且有些Dashboard出错没有及时维护，反应速度比较慢。能够弥补这一缺憾的，是一个新加坡团队推出的Footprint。

FootprintAnalytics在成立不足6个月的时间内，完成了由IOSGVentures领投的150万美元种子轮融资。主要是赖于其提供的友好的无门槛的数据分析服务。

推荐理由：无编码SQL资质要求。简单的拖放操作快速完成项目的数据分析。一键分叉查询。目前支持查询18条链的数据，下钻深度解析4条。数据简单便于理解，屏蔽了底层繁琐而难以理解的原始数据。

Nansen&Glassnode?

Nansen?的创立比DeFi的夏天来得更早，在2019年即为用户提供链上钱包交易的数据分析。即便是全付费的服务，也依然非常受市场欢迎。A、B两轮融资间隔时间不足六个月，累计八千余万美元的融资额足以说明。

主要功能：Nansen最为突出的是SmartMoney，为5,000余万个以太坊钱包地址做标签标记，追踪其活动，自然大鲸账户也无所遁形。此外，TokenGodMode活动更是可以对ERC-20Token进行全方位的解析。

推荐理由：钱包地址分析非常强大，对大鲸的捕捉非常迅速，适合跟着大鲸投资的玩家。虽然相较于其他平台指标较为单一，但是做一行做到精尖亦可成为无可替代。

Nansen同样也有不足之处，如收费贵，最基础的版本收费为$149/Month。此外标签的应用场景相对比较弱。对大鲸动态捕捉同样有特长的是Glassnode。Glassnode与Nansen的单点开花不同，而是多维绽放。不仅可以通过地址分析来监控大鲸的动态，快速了解市场的变化。还可以从GlassnodeAlerts中跟踪BTC、ETH等ERC20s链上指标的动态。此外，Glassnode的周报可读性尚可。

Glassnode更注重整个市场研究，数据来源也比Nansen的钱包地址数据更为丰富。收费也相对便宜。从综合性考虑，可以选择Glassnode；当然不差钱的玩家，就大鲸账户跟踪这一项，可选择Nansen。

写在最后

万丈高楼平地起，盘龙卧虎高山齐。加密星球也是如此，只有把基础的数据吃透才能在此之上有所为。更何况加密市场相对于传统金融更注重消息数据的分析，因而选择恰当合适的工具很关键。

目前，针对Token类数据、DeFi项目营收和TVL数据排名、大鲸动态跟踪等问题都已经有比较好的答卷。但依然有许多深层次的数据问题没有优质解决方案。譬如，对BinanceSmartChain跨链业务情况的分析。

让我们期待加密数据分析平台开启“内卷”模式，创建出能解决更多未来场景的分析方案。

关于FootprintAnalytics

FootprintAnalytics是一个一站式可视化区块链数据分析平台。Footprint协助解决了链上数据清理整合的问题，让用户免费享受0门槛的区块链数据分析体验。提供千余种制表模板和拖拽式的作图体验，任何人都可以在10秒内建立自己的个性化数据图表，轻松洞察链上数据，了解数据背后的故事。

FootprintAnalytics官网：https://www.footprint.network

Discord社群：https://discord.gg/3HYaR6USM7

Telegram:https://t.me/joinchat/4-ocuURAr2thODFh

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