公链的机制与挑战：Aptos Sui Linera

当我们审视整个区块链技术发展时，我们可以看到一个非常大的趋势，即新的L1更注重并行执行的能力。这个做法并不新鲜，比如在Solana的Sealevel执行环境就采用了并行执行，在过去的牛市当中，伴随着DeFi和NFT迅猛地发展，表明了这种改进的迫切性。当前采用并行执行理念的知名项目主要有Aptos,Sui,Linera和Fuel。

本文将会讨论了这些项目的异同之处，以及它们所面临的各种挑战。

问题

智能合约平台支持创建各类去中心化的应用程序，为了执行这些应用程序，需要一个共享的计算引擎。公链网络中的每个节点都会运行这个计算引擎，并执行应用程序和用户的交互，当节点从执行后获得相同的结果时，它们就会达成共识并推进上链。

以太坊虚拟机是最主要的智能合约(SC)执行引擎，拥有大约20种不同的实现方式。自EVM创建以来，它已经被开发人员广泛采用。除了以太坊和以太坊的L2外，其他几个链包括Polygon、BNBSmartChain和AvalanchecChain都采用了EVM作为执行引擎，并专注于改变共识机制来提高网络吞吐量。

李俊：各大公链的参与让DeFi变得更加多样化:9月4日消息，本体创始人李俊在做客《HyperPay焦点》栏目时提及：DeFi的生态最初是集中在以太坊身上，包括借贷、储蓄、稳定币、DEX、钱包、基础设施、分析工具等等，都选择搭建在以太坊链上。不过，最近各大公链的参与让DeFi变得更加多样化了。拿传统金融市场来做类比，市场规模和产品多样性可以很好地衡量出一个市场的发达程度。那么，DeFi想要成为开放金融长期良性发展，也必须承载多样的金融需求。这离不开底层技术地不断提升和演变，不同公链应有自己在DeFi方向的切入方式和提供独特价值。[2020/9/4]

EVM的一个主要限制因素是事务的顺序执行。EVM本质上是一次执行一个事务，执行时会将其他事务置于暂停状态，直到此事务执行完成，并更新区块链状态。即使两个交易是的，例如，Alice给Bob付款和Carol给Dave付款两个事务，EVM不能并行执行这两笔交易。即使这种执行模型也有一些其他的用例，例如闪电贷款，但它既不高效，也无法扩展。

直击乌镇 | TOP Network CEO Steve Wei：公链的成功不在于技术，而是生态:金色财经现场报道，11月8日，TOP Network CEO Steve Wei在TOP主网发布会现场发表演讲时指出，公链的成功不在于技术，而是生态。当前公链项目面临着没有实际应用、真实用户少、缺乏开发者等诸多困境。同时对于区块链应用落地，他指出，目前落地面临着缺少严肃的开发者开发严肃的应用，落地从0到1需要周期，用户体验不好、用户基数小，开发工具、中间件缺失，监管环境需要改善等问题。他说，TOP主网上线后，之前已经拥有8000万用户的三款落地应用将全部迁移到链上，不仅能够解决区块链应用落地问题，还能带来海量用户。[2019/11/8]

Aptos

Aptos是一条建立在Move语言和MoveVM之上并实现了并行执行的高吞吐量公链。Aptos的方法是在对用户/开发人员透明的情况下去检测依赖关系，即不需要事务显式声明它们使用的状态的哪一部分(内存位置)。Aptos使用的是对软件事务性内存的修改，称为Block-STM?，在Block-STM中，事务在区块中预先排序，在执行期间会在处理器线程之间进行分割，以便乐观执行，所谓的乐观执行就是假定事务的执行没有依赖关系。这时会记录被事务修改的内存位置，执行之后，将验证所有事务结果。

动态 | Kadena公链的主网上线，将进行第三次代币销售:金色财经报道，区块链平台服务提供商Kadena的公共区块链Chainweb本周一正式启动主网，该区块链为类似于比特币的PoW网络。Kadena试图通过将多个PoW区块链编织在一起并发运行来解决可扩展性有限的问题。此外，Kadena还将于11月5日至11月22日举行第三次代币销售，计划筹资2000万美元。将在CoinList上进行两项并排的代币销售。其中一项是面向未经认证的非美国的投资者。一项将作为未来代币简单协议（SAFT）执行，仅对美国境内或国外的合格投资者开放。

该项目由投行巨头摩根大通的前区块链负责人Stuart Popejoy和摩根大通的区块链原型Juno的首席工程师Will Martino共同创立。[2019/11/5]

在验证期间，如果发现一个事务访问了被前一个事务修改的内存位置，则该事务将失效，接着会刷新事务的结果，并重新执行事务，这个过程不断重复，直到区块中的所有事务都被执行。当使用多核处理器时，Block-STM可以显著提高执行速度，当然，这种速度还取决于事务之间的相互依赖程度。据Aptos团队的研究的结果显示，当使用32核处理器时，即使是在高度相互依赖的情况下速度也能提高8倍，而在低相互依赖的情况下则可以提高16倍。如果一个区块中的所有事务都是相互依赖的，那么与顺序执行相比，Block-STM也只会导致较小的性能损失。Aptos声称，这种方法可以造就160,000TPS的吞吐量。

声音 | 比原链CEO朗豫：去中心化跨链将是未来公链的突破方向:比原链CEO朗豫今晚做客币看大咖来了。在访谈中，朗豫表示：公链赛道是马拉松， 需要长时间打磨，而且不能为路边的各种光怪陆离所吸引停止脚步，难度还是挺大的。

朗豫称未来公链能突破的很大的方向就是去中心化跨链， 和其他二层网络的应用。技术社区有很多基于二层网络做的存储、云计算等，创意都非常好。公链现在的困境很大一部分是心态问题。[2019/10/17]

Sui

另一种PE方法是要求交易明确声明它们修改的链状态部分。Solana和Sui目前正在使用这种方法，在Solana网络中，当调用内存单元帐户时，交易就必须声明它修改了哪些内容，Sui使用的也是类似的方法。

Sui也是以Diem的MoveVM技术为基础，但Sui使用不同版本的Move语言。SuiMove语言是为了改变Diem体系下的核心移动存储模型和资产权限，这也是与Aptos的主要区别。SuiMove定义了一种状态存储模型，可以更轻松地识别交易。在Sui中，状态存储被定义为对象，而对象通常代表资产并且可以共享，这意味着多个用户可以修改对象，每个对象在Sui执行环境中都有一个唯一的ID，并具有指向所有者地址的内部指针。通过使用这些概念，就可以很容易的通过检查事务是否使用相同的对象来识别依赖关系。

金色财经现场报道 熊健：2018是公链的“关键一年”:金色财经现场报道，在2018首届区块链技术应用高峰论坛上，澳洲U网中国区负责人熊健表示，2018是公链的“关键一年“。区块链的普及接受程度极强，今年下半年将会出现行业标准的制定。从公链开始，私链、交易所等行业都会陆续的出现行业规范。[2018/6/14]

通过将工作转移给开发人员来声明依赖关系，执行引擎的实现变得更加容易，这意味着它理论上可以拥有更好的性能和可扩展性，然而，这也伴随着开发人员体验欠佳的问题。

目前，Sui尚未启动，该项目刚刚启动了他们的测试网。Sui的创始人声称，并行执行的实现以及使用Narwhal&Tusk共识机制可以让吞吐量超过100,000tx/sec，如果这个吞吐量是真的，那么它将超过Solana当前2400tx/sec的吞吐量，并超过Visa和Mastercard的吞吐量。

Linera

Linera是并行处理领域的最新成员，最近宣布了由a16z牵头的第一轮融资。关于项目的细节并未透露很多，然而，根据他们的资金公告，我们知道它是基于Facebook开发的FastPay协议。Fastpay基于一种称为拜占庭一致广播的技术，该技术专注于加速支付，例如发生在销售点网络中的支付，它允许一组验证者确保支付的完整性，只要其中三分之二以上是诚实的。Fastpay是实时总结算(RTGS)系统的一种变种，主要用于银行和金融机构之间的网络。

在FastPay的基础上，Linera计划通过并行执行支付交易来构建一个专注于快速结算和低延迟的公链。值得注意的是，Sui也使用了拜占庭一致广播方法来进行简单的支付，对于其他交易，Sui自己的共识机制Narwhal和Tusk会用于高效处理DeFi交易等更复杂和依赖交易。

Fuel

Fuel专注于成为模块化区块链堆栈中的执行层。也就是说，Fuel不实现共识，也没有将区块链的数据存储在Fuel链上。对于一个功能性区块链，Fuel与其他公链交互以获得共识和数据可用性，这篇文章?对模块化区块链概念进行了很好的分析。

Fuel使用UTXO创建了严格的访问列表，即通过列表来控制对同一区块状态的访问。该模型建立在经典的交易排序的概念之上。在该方案中，区块中的事务排序会让检测事务之间的依赖关系变得简单。为了实现这种架构，Fuel构建了一个名为FuelVM的新虚拟机和一种名为Sway的新语言。FuelVM是对EVM的兼容且简化的实现方式，可以有效地将开发人员引入Fuel生态系统。此外，由于Fuel专注于模块化区块链，Fuel智能合约的执行可以在以太坊主网上进行。这种方法与合并后以太坊的愿景一致，即作为以Rollup为中心的结算和数据可用层。在这种架构中，Fuel可以实现在以太坊上批量和结算的高效执行。

作为概念验证，Fuel团队创建了一个与Uniswap风格类似的SwaySwapAMM，目前它还在测试网上运行，以证明与EVM相比FuelVM的性能有所提高。

结论

并行执行引擎有望改善智能合约平台的吞吐量。结合创新的共识机制，事务的并行执行可以催生吞吐量接近10万TPS的链，与Visa和万事达一决高下或成为可能，此外，一些现在难以实现的应用也能得到进一步的发展，比如：全链上游戏和去中心化的微支付。但这些令人印象深刻的吞吐量改进也对如何确保去中心化的问题提出了新的挑战。

希望这篇文章对大家有一定的帮助。

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