加密货币遇见 AI：天作之合？

不久前，加密行业还是一个小众主题，只有极少数人关注。然而，近年来情况发生了很大变化。世界各地的机构投资者、企业甚至政府现在都在关注比特币和其他基于加密的举措。

现在OpenGPT得到了广泛认可，在包括加密货币在内的所有市场的投资者的推动下，人工智能企业和项目出现了巨大的购买狂潮。尽管许多专家继续关注传统银行业和DeFi，但越来越多的声音认为，加密运动的未来主要在于人工智能(AI)。

人工智能到底是什么，为什么与加密货币有关？

AI是指机器执行类似人类活动的能力，例如学习、决策和解决问题。它是发展最快的技术之一，已经在医疗保健、银行和电子商务等多个领域得到应用。人工智能技术基于这样一种理念，即可以让机器像人一样思考和行动。

美国SEC主席将于9月15日在参议院就加密货币做法作证:8月31日消息，据福克斯记者Eleanor Terrett报道，美国证券交易委员会 (SEC) 主席 Gary Gensler 将于 9 月 15 日出席美国参议院银行和住房和城市委员会听证会，就其对加密货币行业的做法作证。据Eleanor Terrett称，赋予 CFTC 监管所有数字商品的权力的法案今年不太可能通过。

此前，Gary Gensler 在给《华尔街日报》的评论中写道，“没有理由赋予数字资产（加密货币）特殊地位。加密货币市场应该被视为传统资本市场。” 对此，他表示，“正如过去60年汽车行业的安全标准没有改变一样，投资者保护标准也必须保持不变。”（Coingape）[2022/8/31 13:00:15]

但是人工智能如何应用于加密货币呢？加密货币采用分散式设计，其中数据通过计算机网络存储和处理。一般来说，这种去中心化设计对于加密货币的安全性和完整性至关重要。尽管如此，AI仍有潜力通过自动化和加速操作来增强这种去中心化架构，以及将基于AI的技术与加密的去中心化方面相结合，以扩展基于AI的应用程序。

标普道琼斯指数推出包括标普比特币指数在内的加密货币指数系列:标普道琼斯指数的新指数系列包括：标普比特币指数、标普以太坊指数和标普加密货币超大盘指数。（金十）[2021/5/4 21:23:36]

加密货币中的人工智能可能被大肆宣传

加密评论家认为，许多被标识为“AI项目”或类似项目的加密项目经常只是描述了对该技术的模糊使用，而实际上并没有为实际用例提供任何实质性的应用程序。他们声称，公司使用人工智能或任何创新作为营销策略来产生投资。

虽然我们不同意上述总体论断，但我们确实认为，正如前几年的炒作所观察到的那样，大量的加密货币计划都是由创造性炒作浪潮推动的适度模仿者。

毕马威：加密生态系统正快速发展 加密货币托管人潜力巨大:会计巨头毕马威（KPMG）表示，随着越来越多的机构投资者加入这一领域，加密货币托管人具有巨大的增长潜力。同时，加密生态系统正在以令人难以置信的速度发展。而根据研究，加密市场目前已有42个加密货币托管服务提供商。（The Block）[2020/3/3]

我们还应该提到，目前限制其在现实世界用例中的适用性的不是加密作为一种技术的进步范围非常有限，而是基于DLT的网络的协议在不断改进，因此我们只是还没有！区块链将在未来几年提供新的协议和可能性，使应用程序集成比使用传统软件或代码构建更容易、更高效。

瑞士执行委员会要求对加密货币 E-Franc进行研究:据ethnews消息，近日，瑞士七人执行委员会表示支持议员的呼吁，要求对加密货币E-Franc的收益和风险进行研究。瑞士联邦委员会认为，加密货币E-Franc面临最主要的挑战是法律和货币政策，因此需要审慎的研究讨论。该国经济部长Johann Schneider-Amman表示，瑞士应该成为一个“加密货币国家。”[2018/5/18]

您需要了解的创新AI加密项目

1.SingularityNET是一个去中心化的人工智能网络，使开发人员能够部署人工智能算法和模型并从中获利。它旨在为开发、部署和部署AI系统提供一种简单直接的方法。

用例：一个SingularityNET用例可能是使用SingularityNET的AI模型来识别疾病。医生可能会将X光或MRI扫描图片上传到网络，然后人工智能模型可用于检测疑似疾病。通过接受医生的教育以做出更好的诊断，该模型可能会不断得到增强。

2.OceanProtocol(OCEAN)是一种基于开源区块链的数据交换，它使开发人员能够为特定社区构建更具沉浸感的应用程序，并且刚刚经历了OceanONDAV4的重大更新，是另一种推动AI流行浪潮的数字资产。

3.Fetch.ai(FET)正在结合区块链和人工智能技术，为人工智能驱动的点对点应用程序创建一个自主软件代理网络。该项目旨在建立一个去中心化的、自学习的生态系统，允许实体在没有第三方参与的情况下实时连接并进行经济交易。

用例：使用网络在汽车共享系统中管理汽车可能是Fetch.ai的一个用例。该网络可能会收集和分析有关汽车可用性和位置的数据，以为用户提供最佳的汽车共享选择。此外，网络可能会根据汽车可用性和需求等参数为客户提供智能报价。

4.LithiumFinance是一项机器学习计划，可为贷方、投资者和交易员提供非流动资产的实际价格。Lithium通过利用机器学习算法并将其与人工输入相结合来解决链上非流动资产的定价困难。

用例：一个用例可能是用户想要借出他们对房地产的兴趣，使用智能合约将其标记为NFT，但他们需要一个APIoracle来实时传输和反映房地产的实际价格。LithiumFinance可能会通过结合所有市场数据和用户输入来建立一个实时API来满足用户的需求。

5.人工液体智能(ALI)AletheaAI正在开发一种去中心化协议，以创建一个由交互式和智能NFT(iNFT)填充的智能元宇宙。作为iNFT标准的创建者，AletheaAI处于将AI动画、交互性和生成AI功能融入NFT的前沿。开发人员可以利用iNFT协议在诺亚方舟中创建、训练他们的iNFT并从中获利。

该平台最近发布了带有Polygon(MATIC)的CharacterGPTdApp，允许“任何人在Polygon上快速构建、训练和交易AI角色作为NFT”。

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