量子理论新视角：算能中心的三网联供-ODAILY

1900年普朗克为了克服经典理论解释黑体辐射规律的困难，引入了能量子概念，为量子理论奠定了基石。随后，爱因斯坦针对光电效应实验与经典理论的矛盾，提出了光量子假说，并在固体比热问题上成功地运用了能量子概念，为量子理论的发展打开了局面。

我们之前提出一个宏观视角即从熵的角度理解计算：计算可以认为是以电能和原始数据为原材料，把无序数据变得有序和价值化的熵减行为，计算需求与能源消耗是一一对应的。

那在微观世界的计算行为是什么样的呢？我们把计算分为三个主要过程，即电能传递、芯片计算、热能耗散。基于量子理论，我们拓展出了新的视角：

专家：量子黑客可以打垮比特币:12月5日消息，一位中国顶级密码学家在亚洲时报网络研讨会上表示，3 万亿美元的加密货币资产正在或很快将容易受到量子计算机的黑客攻击。清华大学丁金涛教授解释说，你不会知道它是否会发生，直到为时已晚。他解释说，黑客攻击比特币的最大好处是它不违法。一段时间以来，加密分析师一直担心量子入侵。Motley Fool 的孙志远在 9 月写道，“量子计算的兴起可能很快会给政府提供一种手段来打击比特币和其他类型的加密货币……政府可能会解密数字货币或发起哈希攻击来接管他们的网络以进行监管关闭用这些机器。”[2021/12/5 12:51:40]

首先，电能通过电线传递给芯片，这个过程是由电子来完成的，基于量子理论，实际上可以理解为环绕金属原子的电子在能量的驱动下从导线的一头向另一头依次发生跃迁而间接的实现了能量的快速传递。

戴万阳：区块链互联网与新基建及量子计算:金色财经报道，数字岛与清华大学技术创新发展中心联合主办的“2020高校区块链技术创新云论坛”6月20日成功举办。论坛由数字岛发起人兼CEO刘靖主持，汇集“百校百人百媒”，探讨高校区块链技术创新与人才培养。

南京大学教授博导、迪普思数字经济研究所首席科学家、美国区块链与量子计算SIR Forum理事长与CEO、大数据区块链与智能信息专委会主任、可信区块链专委会特邀专家戴万阳发表了名为《区块链互联网与新基建及量子计算》的主题演讲，全面讲述了区块链与量子区块链的概念内涵、演化发展、在社会各个领域具体应用和存在的风险因子，重点从大数据和行业的角度给我们阐述了区块链技术在新时期的重要地位与作用。[2020/6/21]

然后，芯片利用电能完成了计算任务，这个过程中芯片的软件算法和硬件结构可以理解为对能源的消耗进行编码，按照编码方式消耗掉电能就可以得出预先想要的一个结果。

量子链最低价格为288.08元 跌幅为19.39%:截止12月22日下午5点，根据Bithumb交易平台数据显示，量子链24小时价格行情梳理，量子链最高价格达476.16元，最低价格为288.08元，跌幅为19.39%，成交量达624.19万个量子链。最新成交价格是329.99元。[2017/12/22]

最后，芯片完成计算后会产生热，宏观世界的表现是通过芯片100%的电能变成99.9%以上的热能和很小一部分电磁波，而在微观世界里就是驱动电子不断跃迁变化的能量由于性质发生变化无法使金属原子周围的电子继续跃迁而以热能形式传递到周围环境中去。

基于量子理论和相对论，我们可以对很多早期的物理概念进行延伸：质量守恒就是能量守恒，各种粒子都是能量的不同表现形式，所有能量的变化都倾向于转变成热能而趋于稳定。

回到宏观世界，我们知道社会的发展本质上都是靠能量推动，科技的进步本质上就是发现更多的能量并提升能量的利用效率，计算和算力作为更高效的能量利用方式必将在未来社会发展中的作用越来越大。在工业革命时代伴随着石油的发现和利用，在商业世界诞生了有史以来最大的巨头——标准石油特拉斯，我们相信在未来一定会产生一个同样的巨头为计算提供能源服务。

当前社会对能源的需求主要表现在电力、石油和热力，这些是支撑社会正常运行和人类正常生活的基础要素，但很多人还没有察觉的是现在我们对算力的需求已经无处不在，手机、网络、软件等各项服务都是基于算力实现，而且对算力的需求在指数级增长，这也正是我们国家提出“新基建”的重要之处。

除了不但寻找更多的能源供给，能源作为一种有限稀缺资源，我们一直以来都想尽一切办法提升使用效率，所以我们看到新技术在各个领域不断出现，在计算领域也一样：芯片也在不断进化来降低功耗比。随着技术和成本的瓶颈，除了提升效率外，能源再利用也越来越被重视。所以我们在工业领域看到了高品位热的余热利用，那在计算领域是否有这样的机会？答案是肯定的！因为人们对算力的需求同时，背后是对电力的大量需求并产生对应数量的热量，这些热量以往需要消耗更多的电力去散热，现在我们可以把它们收集起来其满足热力需求，这样既实现了能源的二次利用又降低了各方需求的成本。

从量子理论的视角，人们对基于电力的热量需求本质上就是电子的电能转变成热能的过程，芯片计算很有可能是实现这一路径的最优过程，因为可以既完成计算任务又解决芯片的散热需求和人们的供热需求。

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