区块链+GPU算力共享，DeepBrain chain想为AI企业降低成本

当人工智能遇上区块链会出现什么？人工智能训练本质上是对人的学习过程的模拟。如特拉斯做无人驾驶时，首先会采集海量的路况数据，对它进行标注，然后将数据输入算法，在大量算力的支持下进行模型训练，再将训练好的模型装入无人驾驶汽车，汽车就会自动识别路况。这个过程犹如我们学习拼音文字，然后根据存储的词汇量来辨识文字信息。因此，算力、数据和算法是人工智能模型训练的三要素。在当前的模式中，公司主要自建服务器或者在中心化云算力平台采购算力。据专注于人工智能GPU算力共享的区块链项目深脑链CEO何永透露，很多人工智能企业融资额的近10%到30%都会投入到算力建设中。这成为企业沉重的负担，制约了技术研发投入。深脑链想通过区块链技术来解决人工智能企业的成本问题。它用区块链技术让人工智能神经网络运行，去中心化地分布在全世界海量节点之上，将闲置资源再利用，通过发行token在智能合约中完成交易。在以前的算力采购模式中，算力采购者和算力提供者站在对立面，算力提供者的算力来源只有单一的支付费用，但在深脑链上，每个节点的收入由70%的挖矿奖励+30%的用户支付费用构成。收入结构的改变，将导致算力成本下降。也不再有买家和卖家的对立关系，而是社区成员。深脑链的网络节点可以是大型挖矿节点，比如大型矿池，也可以是中型挖矿节点或者利用Azure、阿里云进行挖矿，也可以是高性能GPU服务器。矿工只需要安装深脑链挖矿软件及基础人工智能运行环境，即可成为一个节点参与挖矿赚取token。与其他算力共享平台不同之处在于，DeepBrainChain是GPU算力共享平台，专注于人工智能这一垂直领域。因此深脑链的设计具有行业特性。如针对高性能运算需求，DeepBrainChain通过负载均衡技术实现每一个节点容器相互配合分摊并发压力。再比如，人工智能厂商的用户请求并不是均匀的，很可能会出现高峰期的时候是平常的数十倍，这就需要能够对突发流量进行有效的应对，深脑链通过弹性扩容技术，当sharding片内性能达到瓶颈的时候，会resharding，增大分片个数。这样可以使容器自动化部署，在流量高峰的时候快速复制部署到多个空闲节点，同时实现节点自动化运维，当某个节点容器出现故障时及时报警提醒，并且将故障节点移除，同时增加一个正常节点。目前团队已有50多人，核心团队均是人工智能行业背景，如CEO何永是国内第一批人工智能领域的创业者，CAO&VP兼深脑链硅谷研究院院长王冬岩，拥有在人工智能、商业智能和数据科学方面近20年的经验。高级架构师JasonPai曾主导过多项AI产品。我是Odaily星球日报作者小派克，探索真实区块链，寻求报道请加微信lmm662381，烦请备注姓名、公司、职务。转载/内容合作请联系邮箱report@odaily.com。

金色实力派 | 汪树明：能源经济与区块链有着天然结合的特点:金色财经报道，在今日举行的金色实力派直播中，针对“光伏市场在区块链领域的机遇如何？”的问题，前天合光能浙江区VP汪树明表示，疫情过后，全球会加大对可再生能源的投资以拉动经济增长。国际能源署（IEA）认为，受新冠肺炎疫情影响，全球各国电力消费都出现大幅下降，能源需求总量预计将创下近 70 年来的最大跌幅，但可再生能源将会成为 2020 年唯一需求正增长的能源方式。同时，二十国集团能源部长会议表示将在 9 月评估对新冠肺炎疫情的应对情况，以及更广泛的二十国集团更清洁、可持续的能源系统转型议程。我们认为本次疫情过后，以光伏为代表的可再生能源将会有更大的发展机遇。能源经济与区块链有着天然结合的特点，因为无论是传统发电方式还是光伏发电，电始终都是以数据的形式体现在我们面前。而区块链技术恰好是帮助数据更好的产生价值。比如说能源的产出、传输乃至交易，都可以在链上进行。[2020/5/28]

声音 | 人民大学法学博士：区块链等新技术领域的知识产权保护面临着知识产权保护客体扩大等问题:金色财经报道，北京市德君律师事务所副主任、中国人民大学法学博士刘淑华向澎湃新闻记者表示，新业态和新领域的技术创新迫切需要加强知识产权保护，但同时大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术领域的知识产权保护面临着知识产权保护客体扩大、知识产权侵权日益复杂、维权难度日益上升等问题。[2019/11/28]

美国企业云计算公司Salesforce开发区块链产品:Salesforce联合创始人Marc Benioff和Parker Harris在三月底接受采访时谈到了公司要如何开始研究区块链产品等下一个热门技术的话题。Benioff说：“我一直在思考Salesforce的区块链战略和加密货币战略，以及我们如何与这些新技术有所关联。”他相信Salesforce可以用到区块链技术，公司或在今年宣布推出区块链产品。[2018/4/9]

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