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重新思考梅特卡夫定律与加密资产估值

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时间:1900/1/1 0:00:00

编者按:本文来自蓝狐笔记,作者:DmitryKalichkin,编译:Kenny,星球日报经授权发布。前言

投资者们对加密资产的估值毫无疑问,都很关注,一直在探索各种估值方法。本文提到梅特卡夫定律用于对加密资产的进行估值,试图利用梅特卡夫定律及相关变种来识别和预测价格泡沫。当然,本文的方法更多是一种探索,提供一种估值思考的方法,不一定能作为实际的投资依据。比如传统的网络价值是基于用户相互交互的基础上,比如电话、社交网络;比特币的活跃地址数对于整体网络是不是有类似的价值?还不好说。大家要做好自己的判断。对加密投资者来说,2018年第一季度与2017年的情况截然不同。在2017年优异的60倍升值之后,加密市场经历了剧烈调整,总网络价值从1月1日开始的6,120亿美元下降了58.2%,在第一季度末达到2560亿美元。4月份,市场出现转机,收复了第一季度的部分价格失地。在这些波动之后,对于当前到底是价格调整的结束还是下跌的暂时放缓的问题,许多投资者都对它感到困惑。为了回答这个问题,CryptolabCapital使用数据驱动的方法来对加密资产估值,并研究资产价格的根本基础。在我们之前的文章“重新思考网络价值与交易比率”中,我们分享了一个我们使用的量化指标。今天,很高兴地告诉大家我们如何使用梅特卡夫定律对加密资产估值和进行投资决策,并介绍网络价值与梅特卡夫比率。概要

OpenSea已重新部署NFT类别页面,新增游戏选项:1月31日消息,据OpenSea在社交媒体披露,该 NFT 市场已重新部署 NFT 类别并新增了游戏(Gaming)选项,旨在进一步提升特定 NFT 细分市场的可访问性,并让用户可以从同类类别中快速找到表现最好和趋势最好的 NFT 资产,无需再通过 NFT 列表进行筛选,当前已更新的 NFT 类别包括:艺术、游戏、会员、PFP 和摄影。[2023/1/31 11:38:20]

我们的目标是评估当前的比特币价格是否由网络活动支撑。为此,我们使用梅特卡夫定律的不同变体,基于每日活跃地址数为比特币网络价值构建了稳健的上限和下限。使用这些界限,我们将比特币网络的自下而上的估值定义为DAA的函数。

当将这个估值与不同时期的实际市场网络价值进行比较时,我们发现历史估值过高的情况可以通过网络价值与梅特卡夫比率来预测:我们使用这个NVM比率分析了当前比特币价格,并得出结论,尽管2018年第一季度出现了重大调整,但可能还存在另一个泡沫。

说到这一点,虽然我们看到了调整的风险,但从长远来看,我们仍然看好比特币的价格。梅特卡夫定律:一切如何开始

加密资产是在数字空间中用户连接的网络。用户可以通过交换信息和参与交易来互相交互。由于这些网络是数字的,总是在线的,并且在区块链上发布,因此网络使用数据比其他类型的网络更容易获得。交易数据可用性与公共加密市场相结合,为实时分析和评估这些网络创造了独特的机会。约四十年前,施乐帕洛阿尔托研究中心的员工罗伯特·梅特卡夫提出了网络价值与其规模之间的关系。他表示,网络的价值与网络节点的平方成正比。这种关系基于所谓的“网络效应”:它是经济学和商业中描述的一种积极效果,即某种产品或服务增加了用户,则会提升其他用户的价值。最初的梅特卡夫定律具有以下形式:

霍比特HBTC重新启用“币核BHEX”品牌名称:据霍比特HBTC官方公告,霍比特HBTC于4月25日(UTC+8)重新启用中文品牌名称:币核;英文全称:Bluehelix?Exchange,简称:BHEX;平台官网启用原域名bhex.co(非中文区为bhex.com);原“霍比特队长”称号更新为“币核队长”,相关机制不变;平台通证HBC相关规则无变化,继续执行2.0版本方案。

此次重新启用币核品牌名称等信息,一是因近期有人冒用霍比特HBTC品牌从事非法活动,对平台造成了严重的负面影响,同时也干扰了部分用户正常使用平台APP;二是根据全球化发展战略,与B端业务产品币核云Bluehelix Cloud交易所系统服务统一使用“币核”品牌。

重新启用“币核”品牌后,币核交易平台将集中业务资源优势,从平台系统使用体验、产品类别与质量等多方面,全方位进行优化与提升,为用户提供更加优质、专业、全面的数字金融服务。

币核将以全球顶级数字金融服务平台为最终目标,秉承用户至上、专业安全的品牌理念,打造优质产品,提供一流服务,开创平台业务发展新篇章。[2021/4/25 20:57:12]

该公式背后的逻辑如下:具有n个节点的网络中的唯一连接数可以表示为n(n-1)/2,其渐近地与n2成正比。随着时间的推移,这个定律的一些变体被提了出来。例如,AndrewOdlyzko等人注意到梅特卡夫定律评估了网络用户之间的许多潜在联系,而事实上,存在的局限性在于一个用户可以拥有多少有用的连接。他建议使用n*logn而不是n2来估算n较大情况下的网络价值。他们同时也对原始定律有多处修改。一些研究人员已成功应用该定律来描述Facebook和腾讯的用户增长和财务指标。在加密资产估值中的用法

分析 | 数字资产安全技术争论不断升级 企业开始重新考虑托管伙伴关系:据The block分析文章指出,有关多方计算(MPC)和多签名功能在存储私钥方面哪个更具安全性的争论一直存在。消息人士表示,随着数字资产安全技术争论不断升级,企业开始重新考虑托管伙伴关系。有几家公司已经从BitGo和Coinbase等多签名托管服务采用者转移到部署MPC的新公司。尽管一些公司认为MPC和多签名的组合是存储私钥最安全的方式,但另一些公司认为这两种加密技术是一种零和游戏。[2019/10/2]

在过去的一年中,对于利用梅特卡夫定律评估加密资产方面的主题,有着大量的研究。CryptolabCapital对梅特卡夫定律的研究最初受到Fundstrat的ThomasLee的启发,他在2017年11月曾表示,94%的比特币价格变动可以用梅特卡夫定律来解释。我们决定深入挖掘并找到KenAlabi发表的关于这个主题的早期论文。在所有这些文章中,网络用户的数量通常近似于每日活跃地址的数量。对于具有强大网络效应的互联网公司,类似的每日活跃用户指标是最重要的绩效和估值指标之一。Clearblocks团队最近关于这个主题的一篇文章详细探讨了梅特卡夫定律的不同版本对比特币价格的描述。他们的研究揭示了3个候选的“最具预测性模型”:原始梅特卡夫定律:NV~n2广义梅特卡夫定律:NV~n^1.5Odlyzko定律:NV~n*logn他们计算了2010年至2018年期间所有这三个定律的皮尔森相关性,并根据此分析选择了定律2。然后他们用它来定义价格与梅特卡夫比率,将实际网络价值除以定律预测的值:

分析 | BNB向上触碰关键上行趋势线 强势站稳趋势多头有望重新启动:据币安数据显示,BNB当前报价为31.577美元,24小时涨幅为6.65%。针对BNB行情走势,分析师Potter表示,今天利好刺激BNB从29美元低点短时快速拉高至32.5美元然后回落至目前31.5美元,技术图形看,BNB前期圆弧底颈线突破站稳后,日线一直处于上行趋势线上方运行,期间BNB最低下探至18.3美元触及趋势线,然后再次触底反弹并最高涨至接近40美元历史新高,随后开启回调走势并在昨天直接跌破下方关键趋势线支撑,在触及下方日线前期低点后今天再次回抽至上行趋势线附近,RSI从接近超卖区域拉回,不过量能并未显著放大,若能放量强势站回上升趋势线上方,那么前期趋势多头或将重新启动。[2019/7/12]

其中n是每日活跃地址,30dayMA是30天波动平均值。然而,这里有一个问题:很难客观地在这三个定律之间做出选择,Clearblocks团队在文章中承认:所有公式显示与BTC的美元价格几乎完美相关,特别是在自然对数尺度上。在任何其他领域,这种相关性将被视为巫术……这种相关性的差异非常小,可以有效地认为他们是相等的。同时,比率的值在很大程度上取决于您为分母选择的定律。在预测2017年12月的泡沫和描述当前的BTC价格时,分母中的不同值会给你带来矛盾的结果。不同的定律——矛盾的结果

声音 | 埃森哲战略董事:半导体公司可以用区块链重新定义未来的业务交易:据Bitcoinist消息,埃森哲(Accenture)的一份报告显示,将人工智能和区块链技术的强大功能整合在一起的公司是半导体行业最乐观的组成部分。埃森哲战略董事总经理、埃森哲半导体业务负责人赛义德?阿拉姆(Syed Alam)表示:“在整个行业复杂的供应链中,区块链简化了半导体芯片相关技术的业务运营。”他补充道:半导体公司还可以使用区块链来创建、扩展和管理基于技术的合作,并重新定义未来的业务交易。埃森哲预测,半导体行业中有很大一部分公司希望在三年内将区块链技术整合到运营中。[2018/10/12]

如果使用Odlyzko定律定义PMR分母,你将得到以下公式:

其中n是DAA。然后根据比特币价格绘制出OdlyzkoPMR,将得到下图。基于这个图表,PMR在数值等于5这个历史最高水平,可见我们仍然处于比特币历史上最严重的泡沫中。2018年第一季度的价格调整并没有多大帮助——即使在2018年2月跌到约为6,000美元时,根据这个分析,比特币仍然可能被严重高估。

现在让我们使用原始的梅特卡夫定律作为PMR的分母,给出以下公式:

如果现在根据BTC价格绘制此PMR,你将得到非常不一样的图表。仔细查看图表,你会发现当前的PMR值约为0,这与2011年和2013年的泡沫相差无几。而在2018年第一季度价格调整后的最低点,PMR约为-0.5。上一次它在2014年10月和2017年8月处于同一水平。我们现在知道,这两种情况都是购买BTC的好时机。

如上所述,PMR分析给出了2017年12月和2018年5月的矛盾结果,具体取决于为PMR分母选择的定律。但,即使根据实际网络价值与预测网络价值之间的历史相关性,也无法在定律之间进行选择。在这里我们问自己两个问题:我们能否为选择最佳定律提出更好的启发式方法?如果不能,有没有办法以某种方式使用这两个定律而不是选择一个?不幸的是,第一个问题的答案是“不,我们不能”。那些对这个结论背后的代数和统计学感兴趣的人可以从这里找到详细的解释。幸运的是,第二个答案是肯定的。我们使用梅特卡夫定律和Odlyzko定律来定义网络价值的极其稳健的上限和下限,并得出一个指示比特币被高估的比率。两条法则比一条法则更好

根据梅特卡夫定律背后的逻辑,n2是网络用户之间的一些潜在连接,实际上的局限性在于一个用户可以拥有的有用连接数。因此,梅特卡夫定律可能高估了网络价值,这就是为什么将其用作比特币网络估值的上限是合乎逻辑的。同时我们可以使用Odlyzko定律作为下限:

基于梅特卡夫定律的上限

基于Odlyzko定律的下限根据经验选择每个边界的常数a和b,以使最窄的走廊仍然覆盖网络值的所有波动。为了确保我们没有过度拟合并且未使用未来的信息,我们仅使用前2年的数据来选择a和b。在根据此“训练”集修正常量之后,我们检查了该关系是否适用于其余数据。如果我们现在绘制网络价值以及从梅特卡夫和Odlyzko定律得出的对应边界图,我们可以看到网络价值一直稳健地保持在这些范围内,除了2011年后的几天之外。

现在有了稳健的上限和下限,我们可以有信心地使用上限和下限之和的半数作为比特币网络自下而上的估值,得到DAA的函数:

下面是实际的网络价值和由梅特卡夫评估的基本网络价值的图表。在视觉上,这种关系是惊人的。

此外,在上一个带有界限的图表中,我们可以清楚地看到,每次网络价值接近其上限时,接下来都会有一个调整。相反,每当比特币网络价值接近下边界时,都是投资的好时机。使用我们新定义的梅特卡夫网络评估法,我们可以将此逻辑形式化为一个新的、精炼的指标,我们称之为网络价值与梅特卡夫比率:

最后一个转换:让我们对NVM进行标准化,使其始终保持在-1和1之间,无论边界之间的走廊有多宽:

NVM描述相对于上限和下限的网络价值位置,从而量化任何的价格高估或低估。规范化NVM为-1表示网络值接近下限,值为1表示已达到上限。下面是规范化NVM和比特币网络价值图表。从图表中可以看出,高NVM已经成功预测了2011年、2012年、2013年、2014年和2017年底的调整。

那么,我们是否处于泡沫之中?BTC网络值接近上限,NVM约为0.75。目前的NVM值甚至高于2017年12月的水平,并处于2014年泡沫高峰期的水平。与从DAA数据得出的梅特卡夫网络价值估计相比,高NVM表明比特币目前被高估。根据我们的模型,梅特卡夫网络估值约为330亿美元,而截至5月6日的实际网络价值为1620亿美元。如果我们从表面上看这个结果,这意味着BTC的价值被高估了约5倍,而梅特卡夫价格约为2,000美元。但是让我们深入了解当前水平,并尝试分析为什么NVM现在处于这个水平。让我们来看看传统金融中的类比。高市盈率通常被认为是公司被高估的信号。但也可以通过商业季节性或其他因素引起的异常低的近期收益来解释。如果当前低收益被预计为在短期内会有所增加,那么高市盈率并不一定是坏事。让我们尝试将类似的逻辑应用于NVM。基于历史性的NVM表现,从这里可以采用以下两种方式之一:由于更小的分子,NVM会减少。BTC价格调整将使网络价值更接近梅特卡夫派生的估值。这与我们在2014年初看到的模式类似。由于更大的分母,NVM将减少。每日活跃地址增长,从而增加梅特卡夫估值并使其更接近实际网络价值。2012年初可以看到类似的模式。我们来看看每日活跃地址的数量。下图显示2018年第一季度的DAA显著下降。

让我们再次将2018年5月与2017年12月的情况进行比较:如我们之前注意到的那样,两种情况下NVM都很高但在2017年12月,DAA异常高——远高于长期趋势。鉴于预期DAA回落至趋势线,价格调整是使网络价值接近基本梅特卡夫估值的唯一途径。相反,在2018年5月,每日活跃地址数据表现为不正常的低如果DAA反弹到趋势线,它将增加基本的比特币估值总体而言,虽然目前的价格水平比2017年12月更健康,但仍未有100%基本面支撑。投资者应密切关注相对于市场网络价值的DAA动态。如果比特币价格继续增长而不会推动DAA的增长,那么可能会出现另一个泡沫。致谢:感谢ThomasLee、HaseebQuereshi,IvanBogatyy、ChrisBurniske、SusanAthey、ChristianCatalini、RomanSkoromnyi的贡献。免责声明:本文中的任何陈述均不应视为投资建议。由于各种风险和不确定性,资产的实际表现可能与前文陈述中反映或思考的内容存在重大差异。

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