中本聪的智慧：比特币随机数模式依然成谜

编者按：本文来自BitMEX，作者BitMEX研究团队，Odaily星球日报经授权转载。摘要：我们注意到比特币区块头中的随机数值的分布似乎并不是随机的，出现了无法解释的间隙，随机数在间隙中的出现次数更少。然后我们推测为什么会出现这种情况，并提供了说明这种现象的图表。虽然在我们看来，解释的出发点是好的，但它仍然是一个谜。

概述和近期的推文

比特币随机数是构成区块头的一部分，矿工用它来提供熵，作为工作过程证明的一部分，努力找到满足难度要求的哈希。虽然它会取决于如何配置挖掘软件和硬件，但理论上随机数值的分布应该是随机的。在2009年，当Satoshi被认为是一个重要的矿工时，随机数值遵循一种特定的模式。2019年1月4日，@100trillionUSD在推特上发布了一张图片，说明了比特币的随机数值的分布。它似乎表明，从2010年年中到2016年初，随机数值是随机的，在那之后出现了四个随机数减少的神秘区域。Theweird#bitcoinnoncepatternisstillthereatblock556995…Iwouldexpectnoncestobetotallyrandom,likeblock100000-400000.Buteversinceblock400000thereare4areaswithlessnonces.Ofcoursebeforeblock100000itwasSatoshiplayingaround.pic.twitter.com/XsIRhDXXAq—planB(@100trillionUSD)January4,2019几天后，在2019年1月7日，@khannib注意到Monero似乎也有不寻常的随机数值分布。Monero硬分叉可能阻止了ASIC的使用，似乎让分布再次随机化，这可能表明ASIC会导致这种模式。Interestingpatternsemergewhenlookingat$XMRnonces.Redoverlayisminingdifficulty.CanyouspottheASICs?H/T@100trillionUSDwhodidthesameforBTCpic.twitter.com/s23WrdTIY0—AntoineLeCalvez(@khannib)January7,20192019年1月23日，TokenAnalyst通过对相关矿池的随机值进行着色，对比特币随机数值的分布模式进行了进一步的探索。Timeofeachblockvsnonce.Valuescolouredbytop-10mostactiveminingpools(bynumberofblocksminedsinceJan2016).Dashed-blueverticallinesareblockrewardshalving.Redlineislogdifficulty.Asyoucansee–miningisnowdominatedbyafewlargepools.pic.twitter.com/wvgtdJmaHA—TokenAnalyst(@thetokenanalyst)January23,2019来自TokenAnalyst的另一条推文暗示Antpool是随机数值意外分布的主要原因，而Bitfury和Slushpool具有的随机值数对“空白区间”的产生作用可能不大。新的随机数值分布散点图

RSK联合创始人：被认为是中本聪的早期矿工Patoshi最初或限制了算力:比特币初创企业RSK联合创始人、Patoshi挖矿模式研究者Sergio Demain Lerner发文称，早期比特币矿工Patoshi可能在当时故意限制了自己的算力。数据显示，在每个“区块间隔”的前5分钟内，该矿工都会将矿机关停。Lerner认为Patoshi这么做可能是为了给其他矿工一个公平的机会。

注：Patoshi模式描述了一个使用略微不同的挖矿算法并开采了约110万个比特币的矿工，大多数人认为他是中本聪。（Decrypt）[2020/6/28]

我们复制了上述分析，产生了相似的散点图；试图对这个问题深入了解。我们还为Antpool、BTC.com、F2Pool、Slushpool和Bitfury制作了单独的散点图。这些图表似乎与TokenAnalyst的数据一致，其中“空白区间”对于Antpool而言，比Slushpool和Bitfury更加清晰可见。虽然就Slushpool而言，空白区间依然可见，但比较微弱。Bitfury可能没有找到足够的区块供人们观察到清楚的模式。统计分析也可能有用，但用人脑来解读这些散点图可能与某些形式的统计作用一样。比特币随机数值分布–所有随机值

Patoshi研究者：中本聪永远不会花费他挖的比特币:金色财经报道，第二层比特币协议RSK的设计者Sergio Demian Lerner表示，他花了三年时间才发现导致Patoshi模式被发现的存在于比特币代码中的隐私漏洞。据悉，Patoshi模式描述了一个使用略微不同的挖掘算法挖掘了约110万枚比特币的矿工，大多数人认为该矿工是中本聪。Lerner说，他决定不深入研究，以免打扰发明者（中本聪）。他认为，基于自己的研究和对中本聪的理解，他相信比特币的创造者永远不会花费他挖掘的比特币。[2020/6/5]

比特币随机数值分布–Antpool

比特币随机数值分布–BTC.com

比特币随机数值分布–F2Pool

声音 | 江卓尔：中本聪是实用主义 并未定义谁是正派:5月9日，莱比特矿池江卓尔在回复网友评论时表示，“我没定义谁是正派，我只是说，中本聪是实用主义，在比特币弱小时，不因维基解密惹美国政府，中本聪还主动说服维基解密停用比特币捐助。而BSV在弱小时，并没有继承中本聪的行事风格，反而主动挑衅币安。”此前，江卓尔发文《从币安想回滚被盗BTC交易，谈比特币如何从代码上确保 “不可篡改性”》，文中谈及BSV社区。[2019/5/9]

比特币随机数值分布–Slush

比特币随机数值分布–Bitfury

比特币现金ABC比特币现金ABC也与比特币有着相同的随机数值分配模式。比特币现金ABC随机数值分配–

AsicBoost隐性AsicBoost可能是这一模式的成因之一或是其起因。许多人推测在隐性AsicBoost算法启动时，这种模式便开始出现；而这一模式可能是在实施隐性AsicBoost中的一个巧合，需要对随机数进行操纵。然而，当2018年人们认为隐性AsicBoost在比特币中已经停止使用时，这种模式在延续。但有可能是，尽管隐性AsicBoost本身被停用了，但固件中的巧合仍然存在。在下面的图表中，我们观察了使用显性AsicBoost挖掘的区块的随机数值的分布。同样，该模式仍然可见，不过是微弱的。这可能表明该模式与隐性AsicBoost无关，但还远未定论。比特币随机数值分布–显性AsicBoost区块

中国大学经济学教科书将Craig Wright引用为中本聪:据bitcoin.com消息，中国一些主要大学使用的经济学教科书将Craig Wright引用为比特币创始人中本聪（Satoshi Nakamoto）。该教材编译自美国经济学家及作家Frederic Mishkin撰写的“货币，银行和金融市场经济学（第六版）”。编译的教材中写道“比特币是一种全球通用的加密电子支付货币，创始人是名叫Craig Wright的澳大利亚金融‘极客’”。据悉，世界上其他的一些著名大学，例如普林斯顿大学，麻省理工学院使用的教材中也提到了比特币的创始人，但只是称其拥有“Satoshi Nakamoto”的化名。[2018/6/22]

结论

目前，随机数值在比特币上不寻常的分布仍然是一个谜。社群可能希望进一步深入研究这个问题，并进行更多分析，例如更细致地检查矿池软件和ASIC。我们猜想这只不过是一个带有良性原因的毫无意义的反常现象；但在比特币上的这样一个谜，可能会吸引一些分析师的兴趣。

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