当区块链遇上AI，是1+1大于2还是空负一场相遇？

编者按：本文来自区块链大本营，责编：Carol，Odaily星球日报经授权转载。当火药遇上火，会发生什么？或许伴随着巨大的轰鸣声，我们可以感受到的，是阵阵扑面而来的能量冲击。作为当今技术届的两大主流——区块链和人工智能，他们几乎引领和创新了各个行业的龙头，如汽车智能系统、数据安全加密以及医疗行业等。当科技发展的两个产物相遇，到底是促进双方相互成长，还是来时意气风发去时藏了身与名呢？今天我们就来聊一聊区块链+AI这个新鲜事儿。当区块链遇见AI

我们现在能了解到的人工智能是什么？简单来说，就是希望计算机能够最大化的代替我们人类的智能工作。根据2015年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段人工智能已可达4岁孩童智力水平。但是4岁的孩童智力水平好像没法替我们做些什么，除非你仅让他简单地给你拿个东西，给你表演大哭的场面。但随着人工智能技术的不断成熟应用，围绕着“区块链+AI”的技术理念创新也在不断提出，那么我们的技术能否达到我们想要的标准呢？作为“刚出道”不久的区块链，可以说是一个备受争议、容易被炒作的“小白”了。即便人工智能是出道已久的“老大哥”，但能否和这样的“小白”配合好，也是值得让我们好好思考的问题。区块链+AI有机会成下一个重要发展趋势

Paradigm：为避免SEC将稳定币定义为证券，已在Terra案中提交法庭之友简报:4月25日消息，Paradigm法律负责人Rodrigo在推特上表示：“Paradigm在美SEC对Terra和Do Kwon的诉讼中提交了一份法庭之友简报，Paradigm并不是Terra的投资者，我们提交的简报也不支持任何一方的动议，我们唯一的兴趣是反击SEC继续扩大其对加密货币管辖权的企图。”Rodrigo提到：“通过对Terra的执法行动，SEC试图通过推进一种无限的理论，将稳定币纳入其职权范围，即如果任何工具都可以被交易为所谓的“加密资产证券”，那么该工具本身就会成为“加密资产证券”。我们的简报重点是回应SEC的新理论，即算法稳定币UST是一种证券。SEC关于UST的理论是对诉讼中核心主张的补充。尽管如此，我们认为至关重要的是，负责此案的法官Rakoff避免无意中支持这一未经支持的理论，美国证券交易委员会可以寻求将其广泛应用于其他稳定币。”[2023/4/25 14:25:14]

为什么要将区块链和AI连接在一起？AI到底有多重要？为什么让起步不到十年的区块链与AI结合呢？根据了解，人工智能被誉为引领未来的战略性技术，是提升国家竞争力、维护国家安全的核心技术之一，也将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力。根据国务院2017年7月8日发布了《新一代人工智能发展规划》的战略部署，明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标：至2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为重要经济增长点，全面支持建设小康社会至2025年人工智能基础理论实现重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力，向智能社会建设迈进至2030年人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，为经济强国奠基

Satoshi Action Fund创始人：德克萨斯州的反比特币挖矿法案在没有任何反对票的情况下通过了参议院委员会:金色财经报道，Satoshi Action Fund 创始人 Dennis Porter 在社交媒体上称，德克萨斯州的反比特币挖矿法案刚刚在没有任何反对票的情况下毫无争议地通过了参议院委员会。这是参议院第1751号法案，该法案取消了对矿工在农村社区创造就业机会的激励措施，并对矿工参与某些电网平衡计划的金额设定了上限。不幸的是，委员会成员被强大的法案提案人的影响力所左右。有消息称，该法案也可能在参议院获得通过。在众议院对该法案进行反击，以扼杀该法案，这一点至关重要。[2023/4/5 13:45:09]

我们可以深深感受到人工智能对于国家的重要性，那么加快人工智能的发展就变成了一件急迫的事情。有句话叫做，人不可貌相。那么，起步仅仅十年多的区块链，它和人工智能的结合能否能带给我们意想不到的惊喜呢？优化效率、信任及提高安全性

美国众议院金融服务委员会已将稳定币法案推迟到9月:金色财经报道，在美国财政部长珍妮特耶伦反对后，民主党人和共和党人对财政部在最后一刻提出的一项条款产生了分歧，众议院金融服务委员会已将其期待已久的稳定币法案推迟到9月。这将使国会对该主题的讨论推迟到9月5日结束的8月休会之后。

据悉，该立法由委员会主席Maxine Waters和Patrick McHenry协商达成，最初定于7月27日星期三进行审议。其目的是允许银行发行稳定币，并让非银行在美联储的监督下发行。然而，其立法框架遭到美国独立社区银行家和美国财政部反对。耶伦周五致电沃特斯，就其如何管理以消费者名义托管的稳定币的问题进行了交流。据报道，财政部建议，该法案要求钱包托管供应商隔离客户的资产，确保在破产情况下保存这些资产。这导致了关于该法案的辩论被扼杀，立法者声称截至上周，该法案已接近完成。民主党人试图实施财政部提议的修改，而共和党人则反对。[2022/7/27 2:39:43]

区块链是一个分散的、分布式的交易分类账，它包含透明、信任、可验证性和智能合约等元素在里面。这就意味着，分散和分布式两种存储方式意味着每个短点都可以进去访问数据，而不用去访问中心数据。就像我们可以在随处可见的ATM中取钱，而不用专门跑到银行取钱一样，分类账就相当于我们的交易记录。它记录了双方的相互作用，无论是金融交易还是托管链交易，都显示出时间变化，那么区块链记录也会变化。

固定利率协议Anchor Protocol存在访问问题:6月1日消息，固定利率协议 Anchor Protocol 发推称目前协议访问出现问题，团队正在调查并努力尽快恢复访问权限。[2022/6/1 3:55:19]

这样可以证明区块链能帮助人工智能避免因数据存储问题导致的故障。而且我们了解到，区块链中每个节点都按照链式结构存储完整的数据，每个存储节点都是独立的、地位等同的。区块链的高冗余特性和分布式数据存储方式，可避免系统级别风险的发生。理论上看除非所有节点全部出现风险，否则数据就是安全的。这样的处理方式既确保了数据的安全，也让两个参与方执行了既安全又可信的操作，让我们的人工智能有了更高的效率和安全性。区块链提高AI数据共享能力

在区块链技术能保障训练数据真实可靠性的前提下，可通过区块链的分布式数据存储方式，大幅度减少一台人工智能深度学习训练的时间。人工智能面部识别就是一个很好的例子。假设将人脸通过一台设备识别存储之后，其他的设备也收到了我们人脸存储的信息，也获得我们面部识别的能力。

由于这些操作是发生在区块链上，没有对这些面部识别的中央控制权。那么就不会有一家公司拥有或储存这些数据，这样也就节省了另一笔费用。这样，人工智能在每一步的信息处理中，不必等待数据的相互确认，可以直接进行下一步的操作，从而进一步减少人工智能的深度运行操作数据的时间。便捷的数据共享给大型企业带来危机感

面部识别仅支持在同个模型之间实现共享，那人工智能系统可以使用区块链跨越多个模型实现数据共享嘛？答案是肯定的，不然运用它干嘛。目前一些电商平台中就有使用这样的功能进行产品推荐。比如我们在某宝上面买了一个粉色的牙刷，在第二天逛某东时，会发现某东也给我推荐了更漂亮的粉色牙刷，让我更加心动。这样信息分享的交换，让客户得到了从到等服务。并且如果所有数据通过区块链而不是集中数据服务器来存储和共享，还能有效防止数据的泄露。重点是，与企业搜集个性化数据不一样，它们是在区块链中互相分享这些数据的。但这样却给亚马逊和沃尔玛类大型企业网站带来了压力，因为这些网站已经拥有了自己的数据系统，用于收集客户的详细信息，但并不支持共享。

区块链+人工智能七大优势

最后，我们可以把区块链与人工智能结合优势括为以下七点。区块链可以提高人工智能的数据安全性区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题人工智能可以减少区块链的电力消耗区块链使得人工智能更加的可信任区块链帮助人工智能缩短训练时间区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。不过，值得注意的是，今天的区块链和人工智能的结合还刚刚起步，如果将其比作一个人，那么他们还是嗷嗷待哺的婴儿，还不具备自立的能力。因此，对于区块链和人工智能而言，当前最重要的使命依然是完善和成长。未来，只有两大技术都相对成熟，并且有一定规模的应用落地，这样两者的协同与结合才更有价值和使用空间。当然，这也是我们未来的发展的大趋势。

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