一文了解Turbo-Geth客户端最新改进

编者按：本文来自：以太坊爱好者，作者:GiulioRebuffo，翻译:阿剑，Odaily星球日报经授权转载。几个月以前，我加入了Turbo-Geth团队，开始主动给Trubo-Geth客户端贡献代码。Turbo-Geth客户端是Geth客户端的一个另类版本，其目标是做得比原有的客户端运行速度更快、更高效。那么Turbo-Geth实现这个目标的办法包括下面几项：进一步优化数据库结构在需要与状态数据交互的场合，减少对数据库的读、写操作优化状态树操作的效率在本文中，我会着重指出Turbo-Geth和Geth在数据库上的不同之处。主要的区别在于：不同的数据库按桶来细分数据库那么，本文的主要内容也就跟这两点相关。什么是Bolt，它跟LevelDB的区别在哪里？

Cream Finance黑客将365.7 ETH转入TradeOgre，1月迄今已转移超2000枚ETH:金色财经报道，据PeckShieldAlert披露数据显示，利用 Cream Finance 漏洞实施攻击的黑客再次转移资金，据该黑客标记地址显示，目前已将 365.7 ETH（约合 60 万美元）转入 TradeOgre。自 2023 年 1 月以来，这个黑客总计将 2070 枚 ETH 转入 TradeOgre，价值达到 326 万美元。[2023/1/30 11:36:04]

Bolt和LevelDB其实非常相似，两者都是“键-值对”存储，设计目标都是为不需要完整数据库服务器的项目提供简单、快捷且可靠的数据库。Geth选用的数据库是LevelDB，而Turbo-Geth选用的是Bolt。但两者也有一个关键区别：组织数据的方式。LevelDB是一个LSM数据库，而Bolt使用bucket，而且每一个bucket都包含着一个B+-Tree结构。我们可以把一个bucket当作“大数据库里的一个小数据库”。那么，两者之间的主要区别在于：LSM数据库是为重度添加操作和范围扫描操作优化的，而不是为随机读取的性能优化的；为了提供一致性，它不允许同时对数据库执行读、写操作。也是出于性能考虑，这种数据库是没有实现原子性的。Bolt则反之，插入操作速度较慢，但是随机读取速度较快，实现了原子性，而且可以同时对数据库读写。我们再稍微解释一下原子性：原子性：“原子”意味着不可分割。假设现在我们要给一个数据库存储多个哈希值，而其中一个在插入数据库时失败了，如果此时所有哈希值的操作都会同时撤销，这就叫做原子性。Turbo-Geth就有这样的特性，只有所有哈希值的插入操作都成功时，这个操作才能成功。而没有实现原子性的数据库则意味着，必须使用一个workaround以安全地将数据插入数据库。换句话来说，在这个点上，我们觉得Bolt更好，因为他在给数据库添加数据时更安全。数据库的组织

数据：Ethereum 2.0 存款合约的总价值达到近8个月以来最高值:金色财经报道，Glassnode数据显示，Ethereum 2.0 存款合约的总价值刚刚达到 25,156,508,569.39 美元，为近8个月以来最高值。[2023/1/21 11:24:44]

如前所述，Turbo-Geth是切分成多个bucket的。每个bucket都是大数据库中的一个小数据，各自包含了一个B+-Tree结构。下面便是Turbo-Geth数据库在区块高度9,346,492处的切分：

Optimism计划12月13日公开演练将Goerli网络迁移至Bedrock:12月6日消息，Optimism宣布计划在北京时间12月13日2:00公开演练将Optimism Goerli迁移到Bedrock。Optimism对现有的L1 Goerli和Optimism Goerli网络进行分叉，将在两个网络上运行完整的端到端迁移，这大约需要一个小时。预演结束后，分叉的Optimism Goerli网络将升级为Bedrock。此次迁移演练主要针对基础设施提供商和运行节点。

据此前报道，今年5月，Optimism宣布推出去中心化Rollup基础架构Bedrock，该架构尽可能重用以太坊的代码、基础设施和设计模式，并表示“EVM等效”已是过去时，Bedrock带来的是“以太坊等效”。

Optimism表示，Bedrock将作为交互式故障证明系统Cannon的基础架构进行发布，其优势包括交易费用降低、最大吞吐量提升、节点同步速度提高。[2022/12/6 21:26:18]

-Turbo-Geth的Archive节点的数据区分-Geth客户端的Archive大小:3.7TBParity客户端的Archive大小:3.6TBTurbo-Geth客户端的Archive大小:652.62GB每一个部分都存储在一个bucket里面。其中主要部分的简要解释如下：原象：哈希值与地址之间的管理，以及存储位置哈希值与存储位置之间的关联收据：交易收据合约存储内容的历史：合约存储内容的变更历史账户历史：账户的变更历史区块头：每个区块的区块头区块体：每个区块的区块体合约存储内容：就是合约存储内容ChangeSet：数据库变更历史账户：账户使用这么多bucket，是为了让构成大数据库的各B+-Tree树高不至于太高，这样跟数据库的交互就会比较容易。换句话说，这是在使用多个bucket来提高读取数据库的性能。另一种备选方案：BadgerDB

Silverton Partners新基金Fund VII完成2.48亿美元募资:7月9日消息，总部位于美国德州奥斯汀的风险投资公司Silverston Partners宣布旗下新基金Fund VII完成2.48亿美元募资，这是该风投公司有史以来规模最大的一支基金。Silverston Partners执行合伙人Morgan Flager表示，新基金将在SaaS、金融科技以及Web3等领域持续活跃。（SiliconhillsNews）[2022/7/9 2:01:36]

在切换到Bolt之后，Turbo-Geth在处理随机键时遇到了一些问题，因为Bolt会在提交数据之前对这些键进行排序，又因为这些哈希值都是随机的，而且数量很多，所以产生了大量的排序需求，然后导致大量的写入放大现象。而BadgerDB使用log-structured-merge模式，似乎是一个更好的选择。这个问题仍在研究当中，不过，我们已经实现了一个workaround来解决这个问题。这里有一个图表，显示了BadgerDB和BoltDB在整体性能上的对比：

结语

Turbo-Geth客户端通过下列手段来优化以太坊的性能：使用多个bucket，以更迅速地检索某些数据片使用B+-Tree而非LSM如果你想给我们捐赠，可以通过Gitcoin。

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