SHA-256、MD-5，哈希散列函数这些原理你懂了吗？

编者按：本文来自区块链大本营，作者：wagslane，译者：火火酱，Odaily星球日报经授权转载。本文对哈希函数进行简要的介绍，旨在帮助读者理解为什么要使用哈希函数，以及其基本工作原理。文中将省略具体证明和实现细节，而将重点放在高级原理上。为什么要使用哈希函数

哈希函数被广泛应用于互联网的各个方面，主要用于安全存储密码、查找备份记录、快速存储和检索数据等等。例如，Qvault使用哈希散列将主密码扩展为私人加密密钥。用途列表清单详见:https://en.wikipedia.or/本文将重点介绍哈希函数的几个重要特性，也可以说是其最重要的特性：哈希函数确定性地加扰数据；无论输入是什么，哈希函数的输出大小始终相同；无法从加扰的数据中检索原始数据；确定性地加扰数据

首先，想象一个魔方。

CoinShares：上周数字资产投资产品净流出510万美元:6月19日消息，据CoinShares报告显示，上周数字资产投资产品净流出510万美元，为连续第9周出现净流出，流出总额到达了4.23亿美元。其中，比特币投资产品净流出50万美元，以太坊投资产品流出500万美元。区块链概念股票出现了自FTX倒闭以来最大的资金流出，总计1230万美元。[2023/6/19 21:47:15]

我们从恢复魔方开始。如果我们随机转动魔方，到最后，魔方将会呈现和开始时完全不同的状态。同样，如果我们重新开始，重复完全相同的动作，那么我们会不断得到完全相同的结果。尽管看起来结果可能是随机产生的，但实质上并非如此。这就是“确定性”的意思。“确定性”在安全存储密码方面起着至关重要的作用。例如，假设我的密码是“iLoveBitcoin”。我可以使用哈希函数对其进行加扰：iLoveBitcoin→“2f5sfsdfs5s1fsfsdf98ss4f84sfs6d5fs2d1fdf15”现在，如果有人看到这个加扰后的版本，他们也不会知道我的原始密码！这一点非常重要，因为这意味着，作为一名网站开发人员，我只需存储用户密码的哈希散列(加扰数据)，即可对其进行验证。当用户进行注册时，我对密码进行哈希散列处理，并将其存储在数据库中。当用户登录时，我只需再次对输入的内容进行哈希散列处理，并比较两个哈希值。由于特定的输入始终会输出相同的哈希值，所以该方法每次都可以成功验证密码。如果网站以纯文本格式存储密码的话，则会出现巨大的安全漏洞。如果有人入侵该网站，那么他将会能获取所有的电子邮件和密码，并可以尝试在其他网站上使用这些信息进行登录。无论输入是什么，输出大小始终相同

电影Shadow Song将在Muverse平台上发布原声音乐NFT:4月14日消息，在 Muverse 与 Syndicate Capital 联合举办的 Web Into Entertainment 活动现场，演员孟瑶宣布与 H3 Entertainment 和 Muverse 达成合作，将在 H3 Entertainment 电影项目Shadow Song中参与演出。此外，孟瑶还将与 Muverse 一起发独家音乐 NFT，这种 NFT 将只提供给特定的收藏家群体。NFT 将包括来自孟瑶、H3 Entertainment 和 Muverse 的独家音乐内容。[2023/4/14 14:04:28]

如果对单个单词进行哈希，则输出将是特定的大小(对于特定的哈希函数SHA-256来说，其大小是256bits)。如果对一本书进行哈希，其输出也将是相同的大小。这是其另一个重要特性，因为这可以节省我们的计算时间。典型的例子是在数据映射中使用哈希散列作为键。数据映射是计算机科学中用来存储数据的简单结构。

声音 | ShapeShift CEO：约2-5%的美国人用过比特币 当比例超过10%时才真正开始大规模采用:针对大规模采用加密货币的意义，ShapeShift首席执行官Erik Voorhees表示，大规模采用需要根据具体的用例来指定。作为价值储存的大规模采用不同于作为支付方式的大规模采用，不同于智能合约或NFT等的大规模采用。虽然我们还没有大规模采用这些类别中的任何一种，但我们肯定至少有几个已经超越了“大众意识”的范畴。至少在美国，大多数人听说过比特币，粗略估计，大约有2-5%的美国人使用过比特币。当这一比例超过10%时，大规模采用才真正开始。[2019/9/10]

当程序在映射中存储数据时，会向映射提供键和值。当程序想要访问该值时，它可以向映射提供适当的键并接收相应的值。数据映射的优势在于它们可以立即找到数据。该键被用作计算机能够立即找到的地址，这样一来，就不必花费数小时在数百万条记录中进行搜索了。因为键就像地址一样，不能太大。如果想将书籍存储在数据映射中，则可以对书籍的内容进行哈希散列处理，并使用哈希值作为键。作为一名程序员，我可以轻而易举地使用哈希散列来查找该书的内容，而不必按标题、作者等对数千条记录进行排序。其工作原理是怎样的呢？

声音 | CoinShares首席战略官：大多数加密项目存在流动性危机:据newsbtc报道，CoinShares首席战略官Meltem Demirors最近表示，加密资产并没有在各自的市场上看到太多交易。大多数加密项目（不是比特币 ）都存在一些“流动性危机”。已经看到加密资产价格全面下跌75％或更多，在某些情况下为95％，这些项目最终会很快耗尽资金。他们需要开始解雇员工，需要削减成本。将看到整合，其中一些资产不可避免地会被标记为零。[2018/11/16]

这部分是本文的难点，我会尽量将其简化，省略实际的实现细节，重点介绍计算机在使用哈希散列处理数据时工作原理的基本概念。下面让我们来看一下我为此专门编写的一个算法——LANEHASH：我们从要进行哈希散列的数据开始

声音 | CoinShares首席战略官：20%的比特币掌握在前100名的钱包里:金色财经现场报道，在天津举行的世界经济论坛新领军者年会上，CoinShares首席战略官Meltem Demirors称，公平和平等的经济前提尚未实现，目前有20%的比特币掌握在前100名的钱包中，以太币的情况更糟糕，而Ripple中的相关数据大约有70%。他认为，如果风投拥有一个新网络中50%的代币，消费者就不会想要使用这个网络。在解决这个问题之前，通过区块链在全球范围内建立可用的网络是非常困难的。[2018/9/19]

我把字母和数字转换成1和0(计算机中的所有数据都以1和0的形式进行存储，不同的1和0的组合代表了不同的字母)

此时，我们通过各种预设的步骤对数据进行转换。步骤内容可以是任意的，但重要的是，每次使用LANEHASH时，我们都需要遵循相同的步骤，以便我们的算法具有确定性。我们将前4位从左侧移到右侧：

每隔1位进行间隔：

我们把这两部分转换为以十进制的数字。十进制是我们在学校中学过的“正常的”数字系统。(所有的二进制数据实际上都是数字，你可以在其他网站上在线查询如何将二进制转换为十进制数字)

我们将这两个数字相乘：

然后对该数进行平方：

再将该数字转换回二进制：

从右侧切掉9bits后正好得到16bits：

然后将该二进制数据转换回英语：

如上所示，如果输入相同，那么最后终将会得到相同的输出结果。但是，如果改变任何一个字母，最终的结果也将发生巨大变化。

标签：SHACOINENTOINRadioShackMojoCoinDas Galaxy Talent TokenRitocoin

中币热门资讯