隐私计算究竟解决了什么问题？

隐私计算在2020被多次提及，于是不少人便预测2021会是隐私计算+区块链的爆发元年，这样的场景真的会出现吗？首先让我们从宏观的角度出发看待，区块链从诞生以来就想要解决关于信任的问题，把信任拆分开来，则涵盖了数据确权、数据流通、数据安全和隐私保护。虽说达世币、大零币已经出现多年，可一直被人诟病无实际应用场景。然而在近两年的时间里，出现了许多大大小小关于大数据杀熟、隐私泄露的事件。

区块链与隐私计算算力集群Hive “蜂巢”已在北京启用:金色财经报道，据科技日报从北京微芯区块链与边缘计算研究院获悉，区块链与隐私计算算力集群Hive 蜂巢日前正式启用，作为北京市重大科技创新及高精尖产业项目，该算力集群的主体位于中关村科学城北区的核心地带，整个集群拥有1000台“长安链”高性能专用算力服务器，在架构灵活性、共识机制、数据存储等方面获得技术突破，每秒可处理 2.4 亿笔智能合约交易，每秒可执行百亿条数据隐私计算。[2023/2/7 11:51:46]

大型的案例有Facebook因安全系统漏洞而遭受黑客攻击，导致3000万用户信息泄露；暗网一位ID“f666666”的用户开始兜售圆通10亿条快递数据；瑞士数据管理公司Veeam泄露4.45亿条用户数据；Instagram平台被黑已超百万用户信息泄露；成都确诊女孩被人肉等等。这些信息泄露事件让我们开始重视隐私，也让更多人发现了拥有数据的所有权有多重要。我们每个人的名字、年龄、喜好、特长等都可以构成一份独一无二的数据，在授权更多的公司或者在填写信息之后，我们便成为了自己数据的使用者，更像是将数据交给别人保管，复刻出一个一模一样的AI机器人帮助我们更加了解自己。但这样的帮助我们真的需要吗？

成都：已确定隐私计算、区块链等未来产业发展新赛道:8月16日消息，据“成都发布”官方公众号消息，成都市秉持产业生态圈理念，建立新赛道企业培育库，加快培育一批平台型龙头企业和新经济“城市合伙人”，打造若干个最适合功能区主导产业发展的赛场场景，搭建产业爆发新生态载体，目前已经确定了包括区块链等在内的未来产业发展新赛道，具体包括：6G、隐私计算、区块链、量子计算、卫星互联网、工业互联网。[2021/8/16 22:17:00]

交大复旦等联合筹建数字身份与数据流通信任技术实验室：开展隐私计算和区块链技术攻关:今年6月，我国颁布了《数据安全法》，9月1日将开始正式实施，上海市人大也正在起草《上海市数据条例》。近日，上海市数字证书认证中心、复旦大学计算机学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院、移动互联网系统与应用安全国家工程实验室等宣布共同发起筹建数字身份与数据流通信任技术实验室，该实验室将基于数字信任技术的产学研生态合作，开展隐私计算、区块链、前沿密码等数字信任技术攻关和产业应用，支撑城市数字化转型、数据要素市场构建和网络安全体系建设。[2021/7/23 1:10:58]

不过是各类公司一厢情愿罢了。但随着我们对自身数据所有权的不重视，导致在通过算法分析推荐后自己越来越沉迷于此，随着推荐内容在不知不觉中提供了更多的数据给到对方。这时，发生隐私泄露或者贩卖数据时我们便被动地成为了受害者。如何解决这样的问题出现呢？区块链提供了更好的解决方案。区块链通过其本身的去中心化属性以及智能合约的不断完善，我们可以使数据充分地组织起来，搭建一个底层的数据存储、确权、流转、使用和保护的基础设施，重构当今使用场景。

动态 | 去中心化隐私计算方案ZEXE正式在Github上建立代码库:新的去中心化隐私计算方案ZEXE正式在Github上建立代码库。ZEXE 方案由研究人员Sean Bowe（Zcash）、Alessandro Chiesa（加州大学伯克利分校）、Matthew D. Green（约翰霍普金斯大学）等人通过论文《Zexe：Enabling Decentralized Private Computation》提出，利用包括零知识证明、递归证明合成等密码学知识，在保护数据隐私的前提下，实现高效的链下计算和链上验证。该方案目前尚处于学术概念验证阶段。[2019/4/7]

首先我们还是要解决数据孤岛的问题，现在无论是政府还是企业，部门内都建设了很多IT系统，但是相互之间数据并没有打通，这就出现了一个部门一种数据，困惑的是民众。在打通孤岛的基础上，数据的权属将面临彻底的梳理，当然这需要相关的政策配合。第二是零知识证明的结合，也就是在无需看到完整信息的情况下，调用自己需要用到的信息即可的方式，避免了用户数据全部给到一个平台。第三则是DID与隐私计算的结合，我们每个人以区块链技术拥有一个专属于自己的链上身份证，该认证信息全球通用，防止因证件上传到中心化平台而造成的数据所有权被机构所拥有。

而现在最大的问题是政策的落地，因为大部分的重要数据还是掌握在政府部门及一些大公司手中，需要真正的通力配合。隐私计算相关的应用已经在全面爆发且市场竞争大，虽然今年被多次提及，但实现真正落地还有很长的路要走，但此趋势已不可逆。

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