解析Uniswap V3如何更好地提高资金利用率

导语

本文为QuarkChain创始人兼CEO周期博士为其担任顾问的项目提供的一套提高资金率的原理设计。目的在于分享DeFi设计思想并同更多DeFi爱好者进行交流，周期博士首先从对Uniswap的资金利用公式出发，分析了Uniswap采用的提高单个交易对资金利用率的方法，然后在这个基础上设计了更多个币种构建集合资金池的流动性原始方案，并分析了这种方式能够带来的优点如更高的资金利用率，更低的Gas和更高的LP回报。欢迎就本文的模型设计同周期博士进行交流。UniswapV2的简要回顾

UniswapV2是最受欢迎和最成功的DEX，以交易对形式，通过曲线对成对资产进行定价并进行兑换，其原理如下：

其中x和y是池中资产的余额。给定Δx，为了将Δx交换为Δy，UniswapV2将执行以下计算

DeFiBox上线Mdex 合约解析功能:据官方公告，Heco 数据合作平台 DeFiBox 现已上线Heco项目Mdex 的合约解析功能，用户通过 DeFiBox 可以直观查看收益率，并根据相关数据进行策略调整，提高了用户体验。[2021/1/27 13:38:26]

这样兑换后仍然满足xy=k不变量，价格为

UniswapV2的一个很大的特点是无需授权-任何人都能够通过提供代币创建一个两种资产的交易对。例如，通过在池中提供x=1ETH和y=3000USDT，LP可以创建一个交易对，ETH最初定价为3000USDT/ETH。尽管UniswapV2获得了广泛采用，但UniswapV2的关键问题是其资金效率低，因为流动性分布在价格上。这意味着如果两种资产的价格集中在一个相对较小的范围内，池中沉淀大部分资产并没有参与兑换，从而导致高滑点和LP较低的手续费收益。将流动性集中的UniswapV3

V神：预测市场的结果解析层和市场层正在分离:V神在推特表示，预测市场正在分离：结果解析层（如果发生某些事件，给1美元的代币，没有发生返回0代币）与市场层（如何交易这些代币）分离。[2020/9/26]

UniswapV3通过一种称为集中流动性的技术改善了低资金效率问题，该技术使用以下曲线：

其中兑换的实际价格在范围，p_a<p_b。如果设置p_a=0和p_b=+∞，V2本质上是V3的特例。在提供流动性时，UniswapV3会向LP询问流动性的价格范围。

分析 | USDT听证会解析:瑞海君看币观点：一、预计听证会围绕的主题有如下两个：

1.Bitfinex和Tether不顾美国法律和监管，为纽约州居民提供了相关服务。

2.Bitfinex和Tether之前在美国的业务，触犯了美国的反法（这个才是对USDT具有巨大杀伤力的议题）。

二、?今晚可能达成的几种结果：

1.BFX和Tether违规为美国居民提供服务罪名成立，会导致两家共识会继续被调查，且会被美国要求提供更多的运营资料，的事情没结果，但是也要提交更多资料自正清白，这是利空！会导致USDT这个雷持续悬在整个币圈的头上，然后美国来一条新闻，币圈震动一次，简直就是噩梦。（概率中性）

行情影响：短暂反弹，然后继续震荡阴跌。

2.两项罪名都没结果，短暂利好，BFX继续和美国扯皮，大家松一口气暂时?，价格可能出现反弹。（可能性较大）

行情影响：短暂反弹，后市宽幅震荡为主。

3.两项罪名都成立，不可想像（可能性较小）！

行情影响：区块链局。

罪名直接成立可能性也较小，调查没那么快，所以请大家系好安全带，等待靴子落地，两只靴子到底如何落地，落地几支，只有静候今晚的听证会了。[2019/7/29]

这允许LP将流动性集中在目标价格范围内，从而实现更高的资金效率。以稳定币兑换为例，从下图中，95%的流动性集中在价格区间，实现了比UniswapV2约2000倍的资金效率。由于流动性集中，兑换USDC/USDT的滑点远低于V2，因此对于池中提供的相同数量的资产，相比V2LP可以收到更多的手续费奖励。

动态 | 浙江大学携手剑桥大学发布区块链生态深层解析报告:近期，浙江大学互联网金融研究院携手剑桥大学新兴金融研究中心发布区块链生态深层解析报告《Distributed Ledger Technology Systems-A Conceptual Framework》的中文版——《分布式账本技术系统:一个概念框架》。浙大AIF副院长杨小虎指出，该报告不仅阐明了如何识别DLT系统，分析和比较现有的DLT系统，还通过六个实例为新系统设计提供有用的借鉴。[2018/8/17]

由于流动性集中，UniswapV3的TVL增长非常顺利，3个月左右达到2.5B。集中多资产的流动性

UniswapV3只为一对资产提供集中流动性。那么一个自然的问题是：「如果在一个资金池中集合多个资产会怎么样？」通过集中更多资产的流动性，我们可以实现更高的资金效率，因为资产可以共享一个池中的流动性而不是各自的流动性。相比之下，在V3中，由于直接兑换的流动性不足，兑换可能会被路由到多个交易对。例如，交换TUSD->BUSD可能会被路由到TUSD->USDT->BUSD，这意味着交易者将支付更多的费用，滑点也随之提高。所以核心问题是「多资产流动性集中的曲线应该是怎样的？」遗憾的是，答案并不简单，而是更为复杂。让我们从从集中流动性能够获益最多的稳定币兑换开始。假设两个稳定币的价格在之间，我们可以将V3曲线简化为

前美联储理事Kevin Warsh：从美国经济政策角度解析比特币价格波动: 前美联储理事、斯坦福大学胡佛研究所杰出访问学者Kevin Warsh今日撰文，从政府经济政策角度解读了比特币价格波动的原因。对于2017年BTC价格的狂飙，Warsh认为：1.特朗普上台后推出的减税等宽松政策持续刺激美国经济增长，继而带来的通货膨胀预期促使美国加息进度超预期，比特币成为规避法币贬值的避风港；2.特朗普政府贸易保护政策致使美元在2017年贬值12%，投资者寻求比特币规避贬值；3.据去年10月、11月调查，美国民众对政府的信任度下降14个百分点达到33%，而美元正是建立在公众对政府信任的基础上。而对于今年以来比特币价格的大幅波动，是因为投资者正在调整对政府政策的预期，新任美联储主席也在重新考虑如何更好地实施货币政策，同时也在考虑推出自己的加密货币。[2018/3/8]

其中=。简化曲线的好处是它有点对称。首先，让我们先添加第三个稳定币交易对，得到以下等式

请注意，三个资产的方程与两个资产方程相比有一些细微变化：●等号右边是L3而不是L2●等号左侧我们使用p的立方根，而不是使用p的平方根。依靠这个等式，我们有一个关键结果：

命题1.给定池中任意数量的资产，{x,y,z}，通过上图曲线交换任意两个代币的价格会在的范围内示例：三个币种均匀分布的情况●3个稳定币，取小数点后6位●x,y,z=，即每个资产在池中各有1M●p=0.999，即价格区间为由于三项相等，我们有：L=x/(1—?0.999)=2998.99977x请注意，与xy=k曲线相比，我们的资金效率约为2000倍。用10,000e6的代币0交换代币1将返回9999.96e6T1，曲线看起来像

●多个价格区间。例如，假设我们有p_0<p_1，LP可以选择其流动性的价格范围之一。因此，该算法将联合求解以下方程以进行兑换。

●不同资产的不同价格范围，其中的等式可能看起来像

结束语

集合资产的流动性是DEX中最热门的话题之一，因为它具有以下好处：●更高的资金效率●降低滑点●更多LP收益UniswapV3是第一个为成对资产提供集中流动性的DEX。对于稳定币兑换，资金效率可以提升至2000倍。我们也设计出了一个可以集中超过三个资产的流动性池：●在多种资产之间共享流动性●非常适合稳定币兑换●可以成为同一资产稳定币互换市场中的竞争性产品●用Solidity编写的智能合约

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