一文看懂Uniswap V3 池的历史表现

任何Uniswap LP头寸的成功都取决于两个基本组成部分：

无常损失：由于我们存入资金的价格与我们平仓时的价格之间的差异而造成损失的风险

由池支持的交易产生的费用

DeFi的目标是帮助用户理解和模拟这两个组件的影响，并帮助估计可能的结果。

无常损失可以用数学解释清楚，这里提供了几种可视化的方法来支持用户模拟价格变化对投资的影响。

相反，产生的费用是高度不确定的；我们不能创建精确的模型来确定一个池在未来将产生的费用数额，但我们可以帮助我们的用户支持基于LP头寸的历史数据的模拟，以支持他们的分析和决策。

币安将于今日19:00恢复MINA/USDT永续合约交易:2月7日，据币安公告，币安将于北京时间2月7日19:00恢复以USDT为本位的MINA永续合约交易，此前于2月6日进行自动结算的旧MINA/USDT永续合约将在用户交易记录中更名为“MINA/USDT SETTLED”。[2023/2/7 11:52:17]

DeFi扩展了工具，让用户能够基于一种新的方法来计算Uniswap LP策略的历史表现。

Uniswap LP策略是高度差异化的，每个投资者可以选择自己的主动流动性范围，每个人收取的费用也不同。

Compound关于为10个Compound v2资产调整借贷上限的提案开启投票:金色财经报道，Compound关于为十个Compound v2资产调整借贷上限的提案开启投票，投票截止日期为11月28日。提案称，这组参数更新旨在保持协议的整体风险承受能力，同时在特定资产之间进行风险权衡。[2022/11/27 21:05:15]

为了回测策略，我们需要收集数据并计算测试策略的具体条件。

提取特定Uniswap V3工具的历史数据

为了支持我们的分析，我们需要收集关于Uniswap V3池的历史数据。为此，我们使用TheGraph PoolHourData子图来解决这个问题。

鲸探上线实物定制功能，可一键定制拥有的数字藏品:金色财经报道，据官方消息，蚂蚁集团旗下数字藏品平台鲸探App正式上线实物定制功能，用户可一键定制数字藏品。首期联合7家IP开放20多款数字藏品这一权益。这意味着鲸探搭建了柔性制造能力并正式向合作伙伴开放，此前，鲸探曾与杭州万事利丝绸试点过该功能也带动后者获得线上定制销量的增长。[2022/9/8 13:16:29]

如Uniswap V3白皮书所述，对于每个池，Uniswap合约跟踪合约首次初始化时存入的1单位无界流动性所能获得的费用总额(fg)。无界流动性可以很容易地描述为一种为整个价格范围(MinLimit = 0, MaxLimit =∞)提供流动性的策略。

NFT市场总交易额达600亿美元:6月29日消息，NFT市场总交易额已达600亿美元，该指标在今年4月10日突破500亿美元，这意味着在不到三个月时间里增长了100亿美元。此外，当前NFT持有者总量已接近250万，截至目前为2,484,910个，交易者总量为1,630,092个。

市值方面，当前NFT市场总市值约为226.5亿美元，市值最高的NFT类型为PFPNFT，约为132.84亿美元，其次是收藏品NFT，市值约为32.17亿美元，游戏类NFT市值位列第三，约为18.64亿美元；第四和第五位分别是实用类NFT（约18.81亿美元）和艺术类NFT（约17.19亿美元），虚拟土地类NFT市值排在第六位，约为16.69亿美元。[2022/6/29 1:38:20]

我们可以计算1单位的无限流动性在一段时间内所赚取的费用如下:

F_Unb = fg(t) - fg(t-1)

确定要测试的位置

为了确定LP头寸的历史费用，我们需要首先计算LP提供的流动性数量。流动性是策略(最小限制和最大限制)和初始投资的函数。

流动性= LiquidityFunction(MinLimit, MaxLimit, 投资)

在我们的计算中，我们还需要确定如果我们选择一个无界策略，同样的投资将产生的流动性。

LiquidityUnb = LiquidityFunction(0，∞，投资)

历史费用计算

在每个时间段的开始，LP可以:

a) 为整个范围提供流动性，在这种情况下，所赚取的费用很容易确定:

MyFeeUnb = F_unb * LiquidityUnb

b) 在特定范围内提供集中流动性。在这种情况下，费用是由价格花费在活跃流动性范围内的时间和乘数决定的。

MyFee = MyFeeUnb * 乘数 * 在范围内花费的时间

但乘数可以表示为:

乘数 = 流动性 / LiquidityUnb

因此，可以将前式改写为:

MyFee = F_Unb * 流动性 * 在范围内花费的时间

最后计算历史费用作为MyFee在每个分析期间赚取的收入。

这个理论很有趣(有几分)，但它真的有效吗?

我们在Uniswap v3中对超过500个当前开放的回测器进行了回测，结果如下

当位置处于活动状态的时间大约为100%时，回测是非常精确的，当距离内的时间较低时，精度会降低。

这是由于我们在计算在范围参数中花费的时间时需要应用近似值。使用TheGraph每小时的数据，我们不能精确地确定价格在这个范围内花费的时间，而只能是一个近似值。

这一新功能将允许直接在我们的模拟器中进行快速可靠的回测。

过去的业绩不能保证未来的结果，但它们代表了分析的重要基础，并支持我们的LP战略定义。

Source：https://defi-lab.medium.com/historical-performances-of-uniswap-l3-pools-2de713f7c70f

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