链上数据受关注，但草率得出结论并非事实

本文来自Haotian，Odaily星球日报经授权转载自FTX暴雷事件之后，我发现大家对链上数据敏感起来了，诸如项目方链上地址资金异动，大户资产流入交易所，机构地址资金异动等被当成BreakNews来FUD。但链上数据只能反映客观链上动态，并不能100%匹配链下人为动机。科普下标记Labels的技术逻辑。先贴几个FUD事实：1)Dragonfly转入BinancePERP要出货，高点买，低点卖被解读为机构被割韭菜，但事实没有人能证明Dragonfly的买单价同步于二级市场；2)Amberco-founderTTK接收公司5000ETH，被指中饱私囊，但其实地址标签可能存在错误。类似的消息，每天有很多，链上数据真能佐证FUD的事实吗？事实上链上数据的每一次TransferEvent是客观存在的，但涉及到交易所地址标签，大户个人标签，机构地址标签等链下Entity标签却未必100%精确。因为地址标签都是链下属性，交易所等真实的地址标签并没有完全披露。\n要完全挖掘需要用算法推演，线下证实等社会化工程，只能接近事实，但难真正划等号。先来说Addresslables，现在各大浏览器和数据服务平台，基于UTXO特性的CommonSpending和One-Time-Change等技术原理来追溯，搜集了数以亿级的Entity地址标签。此外，交易所地址、矿池地址、Mixer地址、地址等都有不同的业务特性，可区别建模甄别，比如，矿工地址收款没有input来源。何为CommonSpending：简单来说，如果一笔(BTC)交易同时有多个输入地址，那么就可以认定这些输入地址是由同一个Entity控制。我们可以通过提取交易所用户的充值种子地址不断辐射，通过上下层追溯挖掘更多的关联新地址，再根据地址之间的互动，归类冷、热等钱包，进而囤积越来越多的labels。无论如何这些标签都是第三方通过技术手段推算而来，如果交易所高频率更换种子地址，或者有意用混币mixer手段遮掩地址，这样已有的地址标签也会失效。CommonSpending推论地址标签的准确性取决于Entity的种子地址数和其更换频率，可以反侦察。只是因为交易所也要在各地搞合规，没必要这样做。而且交易所的业务场景很复杂，单纯看链上数据很难揣测背后意图：1）交易所冷热钱包大额转账，可能是钱包归集整理；2）交易所Entity之间大额互转，可能只是大户提币；3）交易所地址资金流入未知地址，可能是提币也可能是同一主体钱包整理；这些动态可辅佐分析，但推论跑路、砸盘等人为原因不够严谨。其实，安全和数据公司一开始搜集地址标签的本意，主要为了服务AML资产追踪业务，在黑客时能够第一时间协助警察，进行技术取证，让赃款能被有效封堵。由于黑客大都会采用干净的新地址，且黑客需要依赖CEX的交易深度，链上数据异动在资产追踪业务场景下的预警意义才最大。现在很多链上Alert机器人每天都会发送各类大额转账和涉及Entity的转账交易，大家能及时捕捉并响应，是会避开一些风险。但不排除个别数据被错误或扩大解读，这带来的市场Fomo和挤兑影响，也会真实波及每个人的资产。\n\n如何客观理性解读数据，对数据预警公司、媒体、以及FUD中的每个人都是挑战。

CryptoQuant CEO：比特币链上数据安静，说明市场不会受到卖方流动性影响:金色财经报道，链上分析服务公司CryptoQuant CEO Young Ju发推称，在过去的7天里，我没有看到任何重要的Bitcoin链上活动。他认为，目前只要链上安静，比特币市场就不会受到卖方流动性的影响。[2022/7/7 1:57:53]

Polygon已集成谷歌云平台BigQuery以分析链上数据:以太坊扩展解决方案Polygon的区块链数据已经到达谷歌的云平台BigQuery。根据周五的一份电子邮件声明，Polygon与谷歌BigQuery的集成使开发者能够以更简单的方式分析Polygon上的链上数据。据称，该集成的潜在好处包括监控Gas费用和智能合约，以及确定网络上最流行的代币或应用程序。Polygon表示，能够从其区块链上超过600万的每日交易中获取信息，将对Polygon和以太坊生态系统的成长和建设有很大帮助。（Coindesk）[2021/5/28 22:53:46]

声音 | 浪潮集团高级副总裁：保证链上数据与实体世界的对应是成本和费效比的问题:近日，浪潮集团高级副总裁肖雪接受采访时表示，“保证链上数据与实体世界的对应是成本和费效比的问题。一般有两种解决方案，一是全程都用物联网设备监控，这可以保证偏差减小，但成本太贵，很少有企业能承担这个费用；二是让每个节点可信。在区块链上，如果一个节点有一次被写上‘不可信’的标签，就会被踢出区块链和联盟，再想翻身就很难了，就是良币驱劣币效应。其实技术不是万能的，核心还是业务场景的设计问题，只有业务与技术深度融合，才能实现赋能提升与业务重构”。（腾讯深网）[2019/11/15]

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