加密统计学家WillyWoo表示,比特币已开始与美国股市标普500指数脱钩。
BTC和股市之间出现脱钩行为的第一个迹象。??????????????????????????????????新用户的涌入带来的买盘提供了价格支撑,防止投机者向下交易这种相关性。???????NVTP通过区块链上有机的投资者速度来估算比特币的价值。??????????????????????—WillyWoo2020年10月29日他在9月下旬预测了这种行为,他断言,由于新用户的涌入,比特币将打破与传统市场的联系:
币安全仓杠杆新增PENDLE、STORJ、XEC、XVG资产:7月11日消息,据币安官方公告,币安全仓杠杆新增PENDLE、STORJ、XEC、XVG资产。涉及新全仓杠杆交易对:PENDLE/USDT、STORJ/USDT、XEC/USDT、XVG/USDT。[2023/7/11 10:47:51]
“比特币将很快与传统市场脱钩,但其驱动因素是内部采用S曲线,而不是传统投资者改变将比特币作为一种对冲工具的看法。”网络价值与交易比率(NVT)是Woo在2017年推出的一个指标,这位分析师表示,尽管标普指数最近几天大幅下跌,但比特币NVT显示了出明显的价格支撑。
ETH最后活跃5至7年的供应量创8个月高点:金色财经报道,链上数据显示,ETH最后活跃5至7年的供应量刚刚达到10,509,524.880ETH,创8个月高点。[2023/4/2 13:39:52]
NVT可以被比作比特币的市盈率,但是由于在字面意义上比特币没有收益,Woo用网络价值和每日链上交易量之比代替了市盈率。
两天前,比特币NVT攀升至历史新高11,000美元以上。
加密研究机构 Messari 获得 The Graph 基金会的 1250 万美元开发人员赠款:6月3日消息,加密研究机构 Messari 获得 The Graph 基金会的1250万美元开发人员赠款,Messari 将利用这笔赠款来增加资源,并继续推动其开放数据的使命。[2022/6/3 3:59:59]
比特币NVT达到历史新高来源:WillyWoo
Woo补充说,指标表明,如果股票继续下跌,比特币可能会开始恢复其作为“避险资产”的地位:
?“这项测试表明,如果股市暴跌,比特币在其大规模采用s曲线的推动下,吸引越来越多的资本,将成为完美的避险资产。”10月26日,摩根溪联合创始人AnthonyPompliano声称“比特币是终极的避风港”,而市场正在证明这一点。”他补充说,比特币“与股票市场不存在相关性”。
并不是所有人都认为比特币与股市脱钩了:分析师ScottMelker今年5月发推文说,股市和比特币“现在不相关,而且以前也没有相关性”。
上周初,加密货币投资者ChrisDunn暗示,股市与比特币之间已经出现负相关性。这促使Woo重申了他的立场,即比特币是传统资产的一种安全替代品:
?“有道理的是,比特币将在短期交易中继续保持相关性;但在较长的时间框架内不会。比特币是一个避风港,只是‘追逐风险’(意为非常新颖)歪曲了这一事实。”但是,一些分析师认为,过度关注比特币与标准普尔500指数之间的相关性可能很危险。分析师Micha?lvandePoppe表示,当情况变得一团糟时,就像今年3月那样,“所有相关性都趋于1”。
“从那以后,除了股市,黄金、白银和比特币在任何下行走势中都表现出了韧性和力量。不要把自己固定在这些相关性上。”
随着信息技术的蓬勃发展,人类文明进入一个新高度,但数字货币作为价值共识,目前只限于极少数极客群体,因为没有内在价值,而极不稳定,易被操纵,尚没有成熟的应用场景。技术上也需要解决一系列问题,包括安全、效率、身份管理等.
1900/1/1 0:00:00近几日行情一直在区间内修整,还未选择出大方向,大趋势近些天一直在分析,不再叙述。图一:比特币60图,现在行情所处1处小箱体内震荡修整,随后小箱体将会变盘,如图所示,近几日一直说的目标位,13400左右为前密集区中轴多空分界线,跌破4处.
1900/1/1 0:00:00硅谷银行美股盘前暴跌97.41%,报2.75美元:金色财经报道,行情显示,硅谷银行美股盘前暴跌97.41%,报2.75美元.
1900/1/1 0:00:00近年来,金融科技的蓬勃发展给金融领域带来了新变化。一个明显的现象是,谁占据流量,谁就有数据;谁有数据,谁就有客户,环环相扣,形成良性商业循环。大型科技公司无论是在数据占有、存储,还是在数据应用方面,都越来越有优势.
1900/1/1 0:00:00BTC早间简评 大饼晚间实现V形反转,最低跌到13200,凌晨以后多军实现逆袭,成功站上13700一线,早盘有所回落,小时线承压布林带中轨压制,导致币价震荡走低.
1900/1/1 0:00:00随着时代的发展,“网络”作为时代主流也随之突飞猛进。网络把我们的生活变得便捷化,数据化,但在受益的同时,也有些东西变得不再如以前一样有分量,例如“金,钱”!所谓有利就有弊,网络也诞生出了许多负面产物,它们藏在这股大暴风悄悄混进了人们的.
1900/1/1 0:00:00