AMM无常损失的影响：一文了解参与流动性挖矿如何择时

要点总结：

1.DeFi概念（Decentralized Finance，去中心化金融)持续火热，DEFI中的生态锁定总资金从2020年年初的6.8亿美元至2021年8月增长至804.1亿美元，目前已增长17,700%。

2.随着DeFi现象级的大爆发，越来越多用户投入流动性挖矿的热潮。AMM 机制造成的无常损失是投入挖矿时机的重要考虑因素。

3.根据具体计算，假设我们在以太坊价格2000u时投入流动性挖矿，当价格单边上涨至3048U时，流动性损失为2.18%（不考虑手续费因素）；假设以太坊的流动性挖矿年化收益为30%，此时大概需要1个月的挖矿收益才能弥补流动性损失；

4.假设以太坊价格并非单边上涨而是震荡，当价格趋近于初始价格时，无常损失也会大大减少；

5.因此，假设预计未来几天价格波动剧烈，并且维持单边上涨，不妨等待价格略为平稳后，再将资产投入流动性挖矿。

Aave社区关于“弃用V2 AMM市场”的ARFC提案已获投票通过:4月29日消息，Snapshot投票页面显示，Aave社区关于“弃用Aave V2 AMM市场”的ARFC提案投票已结束，并以99.99%的支持率获得通过。

该提案表示，考虑到AMM V2市场的低使用率，以及现在唯一未冻结的资产是V2 ETH和V3 ETH上可用的主要资产(DAI, USDC, USDT, WBTC, ETH)，因此建议弃用AMM V2市场。这包括将所有LP代币的清算阈值设置为零，并冻结所有其他资产，冻结资产不会清算头寸。目前Aave V2 AMM市场上有大约15万美元的LP代币存款。

接下来，该提案将进入AIP提案阶段，并留出足够的通知时间供用户根据需要调整其仓位。[2023/4/29 14:34:23]

6.此外，由于AMM机制下做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，越跌越买；一定程度上AMM机制帮助散户做市商实现了定投（或是固定卖出）：用户会发现随着价格单边上涨或下跌后，价格上涨的资产（如ETH）数量减少，而价格相对下跌的资产（如USDT）数量不断增加。

SushiSwap将在未来几周推出AMM协议Trident:金色财经报道，据官方消息，DeFi项目SushiSwap宣布将在未来几周推出下一代AMM协议Trident。新的AMM在推出时将具有4种池类型，但IPool接口不仅将标准化整个以太坊的池接口，而且还允许添加更多池类型。Sushi用户将能够选择更适合其风险状况的池。为了进一步协助这项工作，Sushi宣布他们将使用一个新的路由引擎，他们将其命名为Tines，通过考虑Gas成本和价格影响等因素来查询各种池以发现最佳价格解决方案。此外，Trident内置于Sushi的代币保险库系统BentoBox中。[2021/7/20 1:05:41]

随着DeFi现象级的大爆发，越来越多用户投入流动性挖矿的热潮。笔者在参与流动性挖矿时，除了考虑挖矿的年化收益，协议的安全性（智能合约风险、项目是否开源、代码是否经过审计）外，AMM 机制造成的无常损失也是重要的考虑因素，以此决定投入挖矿的时机。

SBF讨论AMM和订单簿结合的交易方案:加密衍生品交易所FTX首席执行官、Serum创始人SamBankman-Fried今日在推特上与网友讨论自动做市商（AMM）机制问题，并讨论将AMM和订单簿（orderbook）结合在一起的方案。他表示，可以通过把所有的AMMs简单聚集在一起，而后提供相同的orderbook来实现曲线。具体而已，AMM模式想要实现x*y=k，所以AMM提供了模拟曲线，报价也一样；当一个出价被满足，则会被另一个出价所代替，反之亦然；要在AMM上交易，只需在订单簿上交易。这样所有AMM在同一交易对上共享流动性，客户只需查看订单，而不必考虑使用哪一个。也可以使用限制订单，如果订单簿支持保证金，AMMs也可以。[2020/9/20]

AMM机制下流动性供应商有 4 个方面损益：

1.链上转账 Gas 费用

yearn社区发起一项在Y池新增CFAMM机制的治理提案:麦吉尔大学计算机科学博士AliAtiia发起一项将CFAMM设施连接到Y池的yearn治理提案，根据该提案，任何人可调用一个public函数供应一定数量（X）的稳定币，然后获得一定数量（Y）的另一种稳定币，提供的报价是根据稳定币优化的CFAMM曲线得出的。如果交易成功，则在必要时重新平衡Y池。资金池产生收益优化分配的影响等同于批量交易一种代币，并取出另一种代币。此举旨在最小化治理风险，提供Y代币的流动性提供者不应承担不必要的治理风险。[2020/8/31]

2.流动性挖矿收益

3.价格波动损益

4.AMM 机制造成的无常损失

本文将着重从AMM机制下的无常损失部分展开，分析流动性挖矿投入的时机。

AMM自动做市商的核心做市公式为X*Y=K。

每当有流动性提供者存入资产，计算两种资产数量的乘积，并保持恒定；存入的比例就是某时刻该资产的价格。假设当前 ETH 的价格是 2000 USDT，做市商存入 1个 ETH 和2000 个 USDT，乘积为2000；交易者此时可以2000USDT的单价加上手续费从流动性池中兑换ETH。

由于公式中的常数 K 恒定，做市商的交易行为被确定了：价格根据两种资产在池中的比例来决定，随着交易实时动态变化；做市商在市场中的交易行为与投资者相反，并且是自动的。

假设池中一个资产X的不断上涨，做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，因此池子中价格上涨的资产X数量就会减少，而价格相对下跌的资产Y数量不断增加，一段时间后，做市商会发现自己手中持有的资产的价值低于初始资产（假设未投入流动性池子）的价值，这就是无常损失产生的过程。

核心做市公式X*Y=K，这里笔者假设做市商们最初冲入了 1 枚 ETH，2000 枚USDT，常数K=2000；随着ETH价格的上行，在当前的单边行情中，一路上涨到了3048USDT，此时做市商手中持有的资产变化为：

初始资产：1 ETH，2000 USDT（按现价相当于1.66个ETH）

价格变化后做市商持有的资产：0.81 ETH，2469 USDT（按现价相当于1.62个ETH，减少了约0.04）

由于做市商会自动与市场做出相反的行为越涨越卖，变化后价格上涨的资产ETH减少了，而USDT增多了，此时减少的价值（约0.04ETH）即为流动性损失，按比例为2.18%。

ETH价格单边上涨时的无常损失动态变化

由栗子中可看出，假设我们在ETH价格2000u时投入流动性挖矿，当价格单边上涨至3048U时，流动性损失为2.18%（不考虑手续费因素）。在部分DeFi协议中，ETH的流动性挖矿年化收益可达30%，此时大概需要1个月的挖矿收益才能弥补流动性损失；

因此，假设我们预计未来几天价格波动剧烈，不妨等待价格略为平稳后，再将资产投入流动性挖矿。

此外，假设ETH价格继续单边上涨，无常损失还会继续扩大：当价格上涨至4181U时，流动性挖矿的无常损失将达到6.43%。

但关于无常损失的好消息是，假设价格并非单边上涨而是震荡，当价格趋近于初始价格时，无常损失也会大大减少：如下图，当ETH价格由2000U上涨至3063U时，无常损失达2.23%；但假设价格此后回落至2025U，无常损失将趋近于0。

ETH价格单边上行回落时的无常损失动态变化

此外，由图中我们还可以得出，由于AMM机制下做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，越跌越买；一定程度上AMM机制帮助散户做市商实现了定投（或是固定卖出）：用户会发现随着价格单边上涨或下跌后，价格上涨的资产（如ETH）数量减少，而价格相对下跌的资产（如USDT）数量不断增加。

最后，附几张对价格放飞想象的无常损失动态变化图，读者可自取；笔者之后也可根据反馈针对其他币种进行无常损失动态变化的分析，以便读者参考投入流动性挖矿的时机，以及回溯流动性挖矿的成本。

ETH价格单边上涨至10000U时的无常损失

ETH价格震荡上涨时的无常损失动态变化

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