一文了解Uniswap V3 主动管理策略的成本

注，原文来自Gamma Strategies，以下为全文编译。

Uniswap V3 主动管理策略的成本可分解为成为活跃流动性提供者的gas成本和Optimism节约的成本两块。

我们之前分析过预期价格范围策略?，在这篇文章中，我们将研究与实施这一策略有关的成本，以及它是如何随使用的数据频率而变化的。由于该决定决定了该策略指示的再平衡频率，因此直接影响到实施该策略的成本。

简而言之，该策略选择其范围时，资产价格将以一定的概率处于预期范围内，而风险厌恶者也希望相对确定价格保持在该范围内，所以大约有80%的时间都会如此。然而，这个概率取决于目标时间段，原始研究论文（"Uniswap v3中的战略流动性供应?"）的作者选择使用的是10分钟的间隔。如你所料，这意味着一天内要进行多次再平衡，特别是在价格波动较大的时候。在长期的流动性提供中，这些成本都会累积起来，（因此）对大头寸来说非常重要。

在这个分析中，我们分析了2021年1月至7月12日期间的ETH/USDC价格，这与Uniswap v3的存在时间重合。为了比较所选时间间隔的影响，我们看了10分钟、2小时和1天的ETH价格变化。利用这些数据，我们可以校准策略，评估策略的成本如何随着目标价格区间的变化而变化。每个时间区间的预期价格回报分布如下图所示：

Andrew Kang疑似使用高杠杆做多/做空BTC和ETH，已损失37.7万美元:金色财经报道，Lookonchain监测数据显示，Mechanism Capital联合创始人Andrew Kang似乎正在使用高杠杆在MUX平台做多/做空BTC和ETH。他一共交易8次，被清算7次，损失37.7万美元；使用高达100倍的杠杆。[2023/6/5 21:16:25]

这个数据代表了ETH价格在下一个时间区间内移动给定百分比的概率。正如你所期望的那样，这些分布大致以零为中心，看起来大致对称（它们有轻微的负偏斜）。时间间隔越大，ETH价格的预期移动越大，对于1440分钟的间隔，分布非常分散，甚至可以观察到10%的重大价格变化。

黑色竖条显示的是用于设置策略范围的界限，并试图以90%的概率在时间间隔内捕获价格。这些界限显示，随着时间间隔的增大，在策略再平衡之前需要更大的价格变化。然而，这些较大的界限意味着较少的集中流动性，因此从交换中赚取的费用较低。所以需要在准确性和成本之间做出权衡。

Web3通信协议Push Protocol的APP端新版本已支持钱包到钱包的通信服务:3月9日消息，Web3通信协议Push Protocol（原EPNS）的APP端新版本已支持钱包到钱包的聊天通信服务。

此前报道Push Protocol表示，将推出钱包到钱包的通信服务PushChat，并首先向在ETH Bogota使用Push的开发者开放。[2023/3/9 12:51:36]

为了展示该策略的运行情况，我们展示了该策略在2021年7月1日至7月7日期间，在120分钟和10分钟的区间内会有怎样的表现，同时使用三个仓位将流动性放在80%的概率内，以捕捉区间内的价格。正如策略所规定的，这些仓位内的强度与这些范围内提供的流动性强度的概率成正比，而使用的仓位数量是策略实施的选择。

120 分钟价格区间的预期价格区间策略示例

加密交易合规软件公司Argus完成280万美元种子轮融资:12月6日消息，由Y Combinator孵化的加密货币交易合规软件公司Argus宣布完成280万美元种子轮融资，CRV领投。据悉，Argus主要为加密原生基金、经纪自营商、做市商和交易平台提供合规软件服务。（Business Insider ）[2022/12/7 21:26:56]

移动策略范围以蓝色显示，表示价格已经偏离到需要移动策略的时候。黑色和灰色的线条是三个预期的价格范围，这是实际提供流动性的地方，强度由颜色的深浅来显示。

在这一周里，该策略需要12次再平衡，这明显少于在此期间选择两小时价格区间所指示的84次（24/2 x 7）。作为比较，我们展示了该策略在10分钟间隔目标的基础上所显示的情况。

10 分钟价格区间的预期价格区间策略示例

币安将向英国立法者提交有关与FTX交易谈判和交易FTT的证据:金色财经报道，币安表示其将向英国立法者提交有关与FTX交易谈判和交易FTT的证据，作为币安在英国议会财政部委员会的加密资产调查中出庭作证的一部分。英国议会财政部委员会委员会主席Harriett Baldwin表示，该小组希望收到证据，包括关于币安宣布抛售FTT的潜在市场后果的内部通信和记录，以及关于对FTX的潜在收购进行的尽职调查（之后币安放弃收购FTX）。

此外，Harriett Baldwin在听证会上表示，币安对FTX的尽职调查揭示了一个问题，该问题引发了一系列导致FTX暴雷的事件。[2022/11/15 13:08:16]

在这种情况下，该策略需要113次再平衡，这是一个很大的数量，由于使用了三个仓位，每次需要移动三个仓位，使得情况变得更加严重。同样，这仍然比目标所指示的1008次要少。流动性在范围内被密切跟踪，将导致LPing中更多的费用。

设置或删除Uniswap v3头寸的gas成本相对较低的估计是350,000 gas。这个gas成本在ETH和USD方面的表现取决于以太坊链上的拥堵情况（gas成本以Gwei计），以及当时的ETH价格。因此，在密切跟踪价格和移动策略所产生的gas成本之间存在着权衡。在这篇文章中，我们将重点关注成本方面的问题，把分析收益留到以后的文章中。

PeckShield：goblintown-claims[.]wtf是钓鱼网站，与官方网站极其相似:5月26日消息，PeckShield发推表示，检测到goblintown-claims[.]wtf是一个钓鱼网站。该网站引诱用户连接钱包以盗取NFT，并且这个钓鱼网站看起来与官方网站几乎完全相同，提醒用户注意资金安全。[2022/5/26 3:42:50]

使用用于校准策略的相同ETH价格数据，以及Etherscan的日均gas成本表，我们可以提供一个估计，即每个月实施策略的gas成本是多少。

首先，让我们看一下该策略所指示的重置次数。正如我们之前所描述的，随着时间间隔的延长，需要的重置次数也会减少。非常不稳定的5月在重置数量上领先，10分钟间隔有1876次，120分钟间隔有236次，1440分钟间隔有63次。而相对平静的6月需要的重置次数则要少得多（分别为852次、87次和18次），因此正如一开始的预测，价格波动较大的时期意味着更多的重置。

其次，我们可以使用Etherscan的日均gas费用来评估这两个再平衡交易会花费多少ETH。正如预期的那样，最昂贵的月份是5月，然而2月则是相对于重置次数而言ETH成本较大的月份，反映出了网络拥堵对策略成本的重大影响，（因此）在决定如何校准你的LP策略时可能需要考虑到这一因素。

最后，我们可以使用我们的ETH价格来评估以美元计价的交易成本。情况再次发生变化，早期的几个月有大量的再平衡和ETH成本，由于ETH美元价格的重大变化，以美元计价看起来相对便宜，而这些时期之间的价格变化很大。为了说明问题，1月份10分钟间隔策略产生的大约150个ETH gas成本约为18万美元，而5月份的160个ETH gas成本为49万美元。对于120分钟间隔来说，最昂贵的5月份的gas成本为7.1万美元，但在6月份却降低到4.6万美元。因此，拥堵和ETH价格共同影响了策略运行的成本，需要主动管理来控制成本。

7月13日，Uniswap在基于Optimistic Rollup技术的以太坊扩展解决方案Optimism上推出了Alpha版本。在这个平台上，你可以进行代币互换，并提供比主网络上便宜10.2倍的流动性。然而，要使用Optimism链，你需要使用其Optimism网关来桥接你的资产进出。

为了评估在主网上的LP与Optimism Rollup的成本影响，我们观察了最近的LP行动，我们看到的最大成本在DAI/WETH池中略低于2美元，而其他许多交易是这个数额的一半左右。这种比较可以认为是对Optimism上运行策略所节省的最小gas的估计。相比之下，在写这篇文章的时候，在主网上同一池子里的交易费用大约是24美元，节省了12倍左右。

作为比较，下图显示了2021年6月在主网上运行该策略的成本，以及在Optimism上使用假设的2美元交易成本。据图上数据显示，在主网上10分钟的时间间隔内节省了约42,000美元的成本，而Optimism则为3,408美元，即成本减少约92%。这意味着一个全新的高频策略，在主网上实施可能成本太高，而在Optimism上则是可行的。

在这篇文章中，我们研究了难题中的一小块：在实施预期价格区间策略时，重置策略的成本是多少，我们得出了以下四个简单的见解：

网络拥堵对策略的成本有重大影响

拥堵和ETH价格共同影响了策略的运行成本，需要主动管理来控制成本。

Uniswap v3的Optimism rollup版本的费用明显降低，允许部署新的战略范围。

在进一步的文章中，我们想看看代币的另一面，即回报是如何被重置频率影响的，特别是关于无常损失和集中流动性的费用收入。

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