盘古开源简析：大数据与云计算

大数据和云计算是目前互联网领域处理数据的两种主流技术，不同的是，大数据只涉及处理海量数据，而云计算则涉及基础架构。

大数据与云计算的关系

大数据处理大量的结构化，半结构化或非结构化数据，从而进行存储和数据分析。

大数据有五个方面，通过5V来描述：

1、数量–数据量

2、种类–不同类型的数据

3、速度–系统中的数据流率

4、价值–基于其中包含的信息的数据价值

5、准确性–数据保密性和可用性

云计算以按需付费的模式向用户提供服务。云提供商提供三种主要服务，这些服务概述如下：

持有超过100枚ETH的地址数量创4个月低点:金色财经报道，数据显示，持有超过100枚ETH的地址数量达到47,280个，创4个月低点。[2023/4/21 14:18:36]

1、基础架构即服务

在这里，服务提供商将提供整个基础架构以及与维护相关的任务。

2、平台即服务

在此服务中，Cloud提供程序提供了诸如对象存储，运行时，排队，数据库等资源。但是，与配置和实现相关的任务的责任取决于使用者。3、软件即服务

此服务是最便捷的服务，它提供所有必要的设置和基础结构，并为平台和基础结构提供IaaS。

西甲将从2023年起将Web3技术纳入联盟:金色财经报道，西班牙足球甲级联赛宣布计划实施一个基于Web3技术的足球追踪系统，将验证这些足球的真实性以确保球迷可以通过官方市场或抽奖获得它们。

据悉，该系统计划在卡塔尔世界杯结束后开始运行，用于回收每场比赛中使用的球，并区分用于进球的特定足球。根据发布的官方新闻声明，西甲联赛解释说，这些得分球将通过“球迷参与机制”提供给所有球迷，该机制将于 1 月 8 日晚些时候公布。（innovation-village）[2022/12/6 21:25:46]

大数据与云计算的关系模型

云计算在大数据中的作用，大数据和云计算的关系可以根据服务类型进行分类：

Coinbase CEO：“加密经济”将成为全球GDP的重要部分:金色财经报道，Coinbase 联合创始人兼首席执行官 Biran Armstrong 在最近与投资人Anthony Pompliano 的一次谈话中表示，“加密经济”将成为全球GDP的“重要部分”，他说道：“通常在低迷的传统经济宏观环境中，我们会看到黄金、大宗商品之类的东西。但我认为在这次熊市中意识到的是，加密经济在全球经济中的比例还不够显着，人们没有转向数字黄金比特币…… 我认为随着时间的推移，这种情况可能会发生变化，在接下来的五年或十年内，随着加密经济在全球 GDP 的比例越来越大，人们实际上会将比特币作为一种“‘新黄金’，但现在还没有发生。我承认，我高估了比特币在这种宏观环境下成为通胀对冲的可能性。”（ryptoglobe）[2022/10/31 11:59:13]

1、IAAS在公共云中

赵长鹏：币安2018年投资Terra曾获得1500万枚LUNA并通过质押获利1200万枚UST:5月16日消息，赵长鹏在推特上表示，作为2018年向Terra投资的300万美元的一部分，币安获得了1500万枚LUNA（峰值时价值16亿美元），这部分资金仍位于币安当初接收LUNA的地址中，从未移动或出售。此外，币安还通过质押获得了1200万枚UST（并非购买所得），这些UST也从未出售或移动。此次为了在用户保护方面以身作则，币安将支持Persian Capital提出的优先赔偿小额UST持有者的方案。

此前消息，V神也对Terra基金应优先赔偿UST小额持有者的方案表示赞同，该方案认为如果优先赔偿小额持有者可以让99.6%的钱包得到完全补偿，更有利于稳定社区情绪。[2022/5/16 3:19:16]

IaaS是一种经济高效的解决方案，利用此云服务，大数据服务使人们能够访问无限的存储和计算能力。对于云提供商承担所有管理基础硬件费用的企业而言，这是一种非常经济高效的解决方案。

2、私有云中的PAAS

PaaS供应商将大数据技术纳入其提供的服务。因此，它们消除了处理管理单个软件和硬件元素的复杂性的需求，而这在处理TB级数据时是一个真正的问题。

3、混合云中的SAAS

如今，分析社交媒体数据已成为公司进行业务分析的基本参数。在这种情况下，SaaS供应商提供了进行分析的出色平台。

大数据与云计算有何关系？

因此，从以上描述中，我们可以看到，Cloud通过可伸缩且灵活的自助服务应用程序抽象了挑战和复杂性，从而启用了“即服务”模式。从最终用户提取海量数据的分布式处理时，大数据需求是相同的。

云中的大数据分析有多个好处：

1、改进分析

随着云技术的进步，大数据分析变得更加完善，从而带来了更好的结果。因此，公司倾向于在云中执行大数据分析。此外，云有助于整合来自众多来源的数据。

2、简化的基础架构

大数据分析是基础架构上一项艰巨的艰巨工作，因为数据量大，速度和传统基础架构通常无法跟上的类型。由于云计算提供了灵活的基础架构，我们可以根据当时的需求进行扩展，因此管理工作负载很容易。

3、降低成本

大数据和云技术都通过减少所有权来为组织创造价值。云的按用户付费模型将CAPEX转换为OPEX。另一方面，Apache降低了大数据的许可成本，该成本应该花费数百万美元来构建和购买。云使客户无需大规模的大数据资源即可进行大数据处理。因此，大数据和云技术都在降低企业成本并为企业带来价值。

4、安全与隐私

数据安全性和隐私性是处理企业数据时的两个主要问题。此外，当您的应用程序由于其开放的环境和有限的用户控制安全性而托管在Cloud平台上时，这成为主要的问题。另一方面，像Hadoop这样的大数据解决方案是一个开源应用程序，它使用了大量的第三方服务和基础架构。因此，如今，系统集成商引入了具有弹性和可扩展性的私有云解决方案。此外，它还利用了可扩展的分布式处理。

除此之外，云数据是在通常称为云存储服务器的中央位置存储和处理的。服务提供商和客户将与之一起签署服务水平协议，以获得他们之间的信任。如果需要，提供商还可以利用所需的高级安全控制级别。

另一方面，在许多组织中，大数据分析被用来检测和预防高级威胁和恶意黑客。

基础架构在支持任何应用程序中都起着至关重要的作用。虚拟化技术是大数据的理想平台。像Hadoop这样的虚拟化大数据应用程序具有多种优势，这些优势在物理基础架构上是无法访问的，但它简化了大数据管理。大数据和云计算指出了各种技术和趋势的融合，这使IT基础架构和相关应用程序更加动态，更具消耗性和模块化。因此，大数据和云计算项目严重依赖虚拟化。

来源：金色财经

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